[AI인문슬롯학 강좌] 제 5칼럼.

최근 산업계의 가장 큰 화두는 AI 전환(Ax)이다. 기업들은 앞다퉈 생성형 AI를 도입하고, AI 에이전트를 연결하며, 업무 자동화를 추진하고 있다. 그러나 정작 많은 기업이 AI를 도입하고도 기대만큼의 변화를 만들지 못하고 있다. 이유는 단순하다. AI는 붙였지만, AI가 제대로 학습하고 추론할 수 있는 데이터 구조를 갖추지 못했기 때문이다.

여기서 중요한 질문이 등장한다. Dx와 Ax의 가장 큰 차이는 무엇인가. 그 차이는 ‘자동화 관리’에서 ‘데이터 관리’로의 전환에 있다.

과거의 디지털 전환(Dx)은 업무를 더 빠르고 정확하게 만드는 데 초점이 있었다. 문서를 디지털화하고, ERP를 구축하고, 프로세스를 자동화하는 방식이었다. 핵심은 효율이었다. 데이터를 쌓고 업무 흐름을 관리하는 것이 목적이었다.