AI는 기존 SW에 실인가? 득인가?

뷰티플AI, 감마, 젠스파크 그리고 ChatGPT 이미지, Claude Design 등의 생성형 AI는 파워포인트 문서를 생성해주고 슬라이드에 들어갈 다이어그램을 비주얼하게 생성해준다. 그렇다보니 굳이 MS 파워포인트를 실행해서 작업을 하지 않고도 바로 이들 AI를 이용해 글로 PPT 파일 생성이 가능하다. 그렇다면 파워포인트 그리고 그간 대체재로 사용되어온 구글독스와 같은 SW의 사용은 줄게 될까?

최근 파워포인트 확장 프로그램 즉 플러그인으로 Claude나 Genspark를 설치할 수 있게 되었다. 또, 이미 MS는 Copilot이라는 AI를 파워포인트에 내장해 파워포인트 내에서 AI 기능을 사용할 수 있도록 해주고 있다. 과연 전자와 후자 어떤 것이 더 편하고 강력할까? 소프트웨어의 미래는 AI로 인해 어떻게 바뀌게 될까?

파워포인트에서 코파일럿을 호출해 열어둔 파일 내용을 기초로 원하는 작업을 직접 요청할 수 있다. 이 슬라이드에 있는 숫자나 내용에 대한 fact check를 해. 전체 슬라이드의 상단 제목 글꼴을 '나눔고딕'으로 바꿔. 슬라이드 우측 하단에 페이지 넘버링을 해줘. 이렇게 슬라이드를 직접 수정해야 할 것을 코파일럿이 대신 해준다. 직접 파일을 열어두고 바꾸고 보완해야 할 것을 코파일럿과 대화하면서 지시를 할 수 있다. Claude 사이트에 연결해서 작업 중이던 파일을 업로드한 후에 이 파일에 대한 사실 검증이나 추가적으로 보완해야 할 사항 등에 대한 요청을 할 수 있지만, 해당 내용이 문서에 즉각 반영되는 것이 아니라 답변 내용을 확인하고 내가 직접 수정해야 한다. 물론 파일에 AI가 직접 접근해서 내용 수정을 한 후에 그 결과물을 다운로드 받는 것도 가능하지만 무엇이 어떻게 반영되고 있는지 즉시 확인이 어렵고 계속 수정 지시를 내려야 하는 경우 불편하다. 반면, 파일을 열어둔 상태에서 이 파일에 대한 수정 지시를 즉시 내리면 바로바로 이어서 추가 요청을 하면서 문서의 변화 내역을 확인해갈 수 있어 편리하다.

그런데, 코파일럿이 작업을 제대로 수행하지 못하고 할 수 있는 기능이 제한적이라면 되려 불편할 수 있다. 그래서, 파워포인트에 코파일럿이 아닌 Claude나 Genspark와 같은 외부 AI를 플러그인(확장 프로그램)으로 설치해서 사용해 더 나은 AI와 파워포인트를 이용할 수 있다. 실제 Claude를 파워포인트에 설치해서 슬라이드 내용에 대한 검증, 보강 그리고 좀 더 비주얼한 다이어그램 등으로 교체하는 것을 요청할 수 있다. 직접 내가 일일히 키보드, 마우스를 이용해 작업하는 것보다 훌륭한 일꾼 하나를 두고 필요한 것을 요청하고 지시하며 문서를 수정해갈 수 있어서 편리하다.

파워포인트에서 Claude를 플러그인으로 설치해서 슬라이드 수정 지시를 하는 모습

그렇게 파워포인트 뿐만 아니라 엑셀, 워드, 아웃룩 등도 Claude를 설치해서 SW 내에서 사용할 수 있다. 또한, 크롬 브라우저와 Slack에서도 사용할 수 있다. 또 반대로 Claude에서 외부의 SW를 불러들여서 사용하는 것도 가능하다. 노션, 지메일, 깃허브 그리고 세일즈포스 등의 외부 도구를 Claude에서 MCP(Model Context Protocol) 규약을 이용해서 연결하면 AI에서 이들 소프트웨어를 호출해서 사용할 수 있다. 그렇게 AI를 우리가 기존에 사용하던 툴에 긴밀하게 결합해서 사용하면 사용성이 더 높아진다. 즉, AI를 그 AI 앱에서 독립적으로 사용하는 것이 아니라 그 AI를 SW 내에서 또 AI에서 SW를 불러들여 사용하면 보다 사용성, 기능성이 높아지는 것이다.

단, 이러한 결합은 기존 소프트웨어 기업에 위협인 동시에 새로운 유통 기회이기도 하다. AI가 여러 소프트웨어의 데이터와 기능을 하나의 대화창에서 호출하게 되면 사용자는 어떤 프로그램을 실행해야 하는지조차 의식하지 않게 된다. “지난달 영업 실적을 분석해 보고서와 발표 자료를 만들어 경영진에게 보내줘”라고 지시하면 AI가 CRM, 엑셀, 파워포인트, 이메일을 차례로 이용할 수 있기 때문이다. 이때 사용자가 직접 상대하는 대상은 각각의 소프트웨어가 아니라 AI다. 기존 소프트웨어는 사용자가 머무는 ‘목적지’에서 AI가 뒤에서 호출하는 ‘기능 공급자’로 내려앉을 수 있다.

따라서 소프트웨어 기업이 잃을 수 있는 것은 화면상의 고객 접점만이 아니다. 고객이 어떤 기능을 필요로 하는지 파악할 기회와 다른 기능을 추천할 권한, 브랜드 인지도와 과금 주도권까지 AI 플랫폼으로 넘어갈 수 있다. 그렇기에 소프트웨어의 경쟁력을 다르게 정의해야 한다. 화면과 메뉴의 편의성과 기능의 수에서 데이터와 업무 규칙, 실행 신뢰성으로 이동해야 한다. 일반적인 문서 초안이나 표, 슬라이드 디자인은 생성형 AI가 빠르게 평준화할 수 있다. 반면 기업의 원본 데이터와 권한 체계, 복잡한 업무 규칙, 변경 이력, 감사 기록, 오류 복구 기능은 쉽게 대체하기 어렵다. 파워포인트의 장기적인 경쟁력도 슬라이드를 자동으로 만들어주는 기능에만 있지 않다. 기업별 템플릿과 브랜드 자산을 정확하게 적용하고 여러 사람의 검토와 승인 과정을 안전하게 관리하는 것이 더 중요해지게 될 것이다. AI가 사용자의 의도를 이해하는 ‘지휘 계층’이 된다면 기존 소프트웨어는 데이터를 보관하고 실제 작업을 바카라임지는 ‘기록 및 실행 계층’이 되어야 한다.

그러므로 소프트웨어 기업에는 두 가지 전략이 동시에 필요하다. 소프트웨어 안에서는 사용자가 작업 결과를 즉시 확인하고 수정할 수 있는 독자적인 AI 경험을 제공해야 한다. 동시에 소프트웨어 밖의 Claude, ChatGPT, Copilot 같은 AI도 자사의 데이터와 기능을 안전하게 호출할 수 있도록 API와 MCP, 커넥터를 개방해야 한다. 앞으로의 승자는 고객의 업무 맥락을 가장 정확하게 이해해 AI의 지시를 실제 결과로 안전하게 완결할 수 있는 소프트웨어 기업이 더 강한 경쟁력을 갖게 될 것이다. 결국 AI는 기존 소프트웨어에 추가되는 하나의 기능이 아니라 ‘사람이 직접 조작하는 도구’에서 ‘사람과 AI가 함께 일을 완수하는 업무 기반’으로 바꾸게 해주는 게임 체인저가 될 것이다.

[2027년 IT/AI 시장 트렌드와 꼭 알아야 할 정보와 지식을 담은 바카라]

https://www.yes24.com/Product/Goods/197780287

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000221581752