어느샌가 챗지피티 ChatGPT에 스케쥴링 기능이 들어왔다. 왼쪽의 이모티콘은 예전부터 보아왔는데, 이제는 채팅하다가도 나에게 먼저 "관련 소식을 매주 알려드릴까요?"라고 제안해 오기 시작했다.

육아하느라 시간이 금인 나에게 알아서 찾아서 가져다주겠다는데 마다할 이유가 없었다.

생각해 보면 우리가 정보를 찾는 방식도 꽤 빠르게 변했다. 예전에는 사람이 직접 검색창에 키워드를 입력하고 여러 페이지를 돌아다니며 필요한 정보를 골라냈다. 생성형 AI가 등장한 뒤에는 검색 결과를 AI에게 요약해달라고 하기 시작했다. 그런데 이제는 한 단계 더 나아가 내가 검색하지 않아도 정해진 시간에 AI가 새로운 정보를 찾아 가져오는 것이 가능해졌다.

아이를 낳기 전 종종 받아보던 온라인 뉴스레터가 떠올랐다. 차이가 있다면 내가 원하는 주제만 정확하게 다루는 뉴스레터가 세상에 없어도 된다는 것이었다. 내가 관심 있는 조건을 정해두면 AI가 나만을 위한 뉴스레터를 만들어줄 수 있으니까.

귀하게 자란 나에게 참으로 귀한 서비스로군. ㅎㅎ

그런데 여기서 한 가지 생각이 더 들었다. AI가 매번 찾아주는 정보를 읽고 버리지 않고 차곡차곡 저장하면 어떻게 될까?

Google Sheets나 Notion 같은 곳에 일정한 형식으로 쌓아두면 오늘 받은 정보 하나는 별것 아닐지 몰라도, 몇 달 뒤에는 내가 직접 만들기 어려운 사업 데이터베이스가 되어 있을 것이다.

지원사업뿐만 아니라 경쟁사도 마찬가지였다. 내가 관심 있는 시장의 브랜드를 계속 찾아 가격, 제품, 소재, 판매 채널, 차별점 등을 같은 기준으로 정리한다면 단순한 ‘경쟁사 리스트’가 아니라 시장을 보는 자료가 된다.

그래서 두 가지 실험을 시작했다.

하나는 내 사업에 맞는 정부지원사업을 찾아주는 데이터베이스, 다른 하나는 내 사업과 비슷한 브랜드 100개를 찾아 분석하는 벤치마킹 데이터베이스였다.

결과부터 말하면 둘 다 실제 사업에 꽤 유용했다. AI가 찾아준 지원사업 중에는 실제 지원까지 이어진 것도 있었고, 100개 브랜드를 분석하면서 발견한 시장의 빈틈은 사업계획서를 작성할 때 차별화 전략을 정리하는 데 도움이 됐다.

하지만 이번에도 역시 처음부터 ‘딸깍’은 아니었다.

특히 지원금 데이터베이스를 만들면서 아주 중요한 사실을 하나 배웠다.

AI에게 ‘찾아줘’라고 하는 것과, 믿고 쓸 수 있는 데이터베이스를 만드는 것은 완전히 다른 문제였다.

코딩을 모르는 내가 이 두 프로젝트를 만들면서 무엇을 연결했고, 어디에서 실패했고, 어떻게 신뢰할 수 있는 정보만 남기도록 바꿨는지 정리해보려고 한다.

목차

1. AI에게 최신 정보를 찾아오게 하려면

2. 찾은 정보를 자동으로 데이터베이스에 넣는 법

3. 가장 어려웠던 문제, URL 정확도 높이기

1. AI에게 최신 정보를 찾아오게 하려면

가장 먼저 이해해야 했던 것은 ChatGPT나 Gemini 같은 생성형 AI와 검색엔진이 같은 것이 아니라는 점이었다.