맞춤형 데이터로 분석 역량 키우기
1:1 데이터 분석 강의 오픈
AI로 데이터 분석을 배우는데, 왜 실무에서는 막막할까?
실무 맞춤형 1:1 AI 데이터 분석 과외
데이터 분석 교육을 듣다 보면 이런 경험을 자주 하게 됩니다.
수업에서는 데이터를 불러오고, 그래프도 그리고, 통계 분석도 따라 했는데
막상 회사 데이터 앞에 앉으면 무엇부터 봐야 할지 막막합니다.
교육에서 사용한 데이터는 이미 분석하기 좋게 정리되어 있었고,
무엇을 분석해야 하는지도 어느 정도 정해져 있었기 때문입니다.
하지만 실무는 다릅니다.
데이터를 보면 먼저 이런 질문부터 해야하죠.
“이 데이터에서 무엇을 봐야 하지?”
“어떤 기준으로 비교해야 하지?”
“이 결과가 의미하는 것은 무엇이지?”
“그래서 다음에는 무엇을 더 봐야 하지?”
결국 데이터 분석에서 어려운 것은 코드를 실행하는 것보다 ‘질문을 만드는 과정’에 더 가깝습니다.
? 내 업무와 비슷한 데이터로 배웁니다
그래서 뜰랩에서 조금 다른 방식의 1:1 데이터 분석 과외를 준비했습니다.
수강생 모두에게 똑같은 데이터와 커리큘럼을 제공하는 것이 아니라,
먼저 현재 하고 있는 업무와 사용하는 데이터 유형을 상담합니다.
그리고 그 내용을 바탕으로
실제 업무와 최대한 유사한 구조의 가상 데이터를 AI를 활용해 직접 제작합니다.
예를 들어 마케팅 업무라면 광고 채널, 캠페인, 광고비, 클릭, 전환, 매출 등이 포함된 데이터를 만들 수 있습니다. 서비스 기획 업무라면 회원, 방문, 기능 사용, 구매, 재방문, 이탈 등과 관련된 데이터를 구성할 수 있습니다. 회사에서 사용하는 실제 데이터를 외부에 공유하지 않고도 내 업무와 비슷한 상황에서 데이터 분석을 연습할 수 있다는 것이 이 과정의 가장 큰 특징입니다.
? ChatGPT와 Google Colab으로 직접 분석합니다
수업에서는 ChatGPT와 Google Colab을 함께 사용합니다.
ChatGPT에게 자연어로 분석 방법을 질문하고 필요한 Python 코드를 생성한 뒤,
Google Colab에서 직접 코드를 실행합니다.
결과가 나오면 다시 ChatGPT를 활용해 결과를 해석하고,
그 결과를 바탕으로 다음 분석 질문을 찾아갑니다.
? 분석 과정은 다음과 같습니다.
업무 질문 설정
↓
ChatGPT에 분석 방법 질문
↓
Python 코드 생성
↓
Google Colab에서 실행
↓
표와 그래프로 결과 확인
↓
ChatGPT를 활용한 결과 해석
↓
추가 질문 도출
↓
다음 분석 진행
이 과정을 반복해서 연습합니다.
? Python 코드를 외우는 수업이 아닙니다
Python 문법을 처음부터 하나씩 외우는 방식으로 진행하지 않습니다.
생성형 AI가 필요한 코드를 만들어줄 수 있는 시대에는 코드를 직접 작성하는 능력 못지않게
“무엇을 분석해야 하는가”
“어떤 질문을 해야 하는가”
“결과를 어떻게 해석해야 하는가”
를 판단하는 능력이 중요해지고 있기 때문입니다.
따라서 코딩 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
? 통계도 내 업무에 필요한 것부터 배웁니다
통계 역시 같은 방식으로 접근합니다.
평균이나 중앙값 같은 기초 통계부터
교차분석, 상관분석, 회귀분석, 군집분석 등 다양한 분석 방법이 있지만
모든 통계 기법을 순서대로 배우지는 않습니다.
수강생의 업무와 데이터에서 실제로 필요한 방법을 선택합니다.
예를 들어 이런 질문에서 출발할 수 있습니다.
? 광고 A와 B의 성과 차이가 의미 있는 차이일까?
? 구매 고객과 비구매 고객은 어떤 차이가 있을까?
? 광고비와 매출은 실제로 어떤 관계가 있을까?
? 고객을 특징에 따라 몇 개의 그룹으로 나눌 수 있을까?
그리고 분석 과정에서
“왜 이 분석 방법을 사용하는지”
“결과를 어떻게 읽어야 하는지”
“이 결과를 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지”
를 함께 학습합니다.
? 분석 결과를 PPT 보고서로 정리하는 방법도 배웁니다
데이터 분석은 결과를 만드는 것에서 끝나지 않습니다.
실무에서는 분석 자체보다 분석 결과를 어떻게 전달하고 설득하느냐가 더 중요할 때도 많습니다.
그래서 마지막에는 분석 결과를 다음과 같은 구조로 정리하는 방법도 함께 다룹니다.
? 분석 질문
↓
분석 결과
↓
결과 해석
↓
업무적 의미
↓
추가 분석 또는 제안
단순히 그래프를 만드는 것이 아니라,
보고와 의사결정에 활용할 수 있도록 분석 내용을 정리하는 연습까지 진행합니다.
?️ 수업은 이렇게 진행됩니다
과정은 총 4주입니다.
1주차 ｜ 실무 및 데이터 진단 상담
1시간 동안 1:1 상담을 진행합니다.
현재 산업과 직무, 담당 업무, 사용하는 데이터 유형, 주요 지표, 데이터 분석 경험, 실제 업무에서 궁금했던 질문 등을 확인합니다. 실제 회사 데이터나 보안에 해당하는 정보는 제공하지 않습니다.
1주차 상담 후 ｜ 맞춤형 가상 데이터 제작
상담이 끝난 뒤에는 2주차 수업 전까지 수강생의 업무와 유사한 가상 데이터를 직접 제작합니다.
데이터뿐만 아니라 수업에서 진행할 분석 질문과 분석 시나리오도 함께 설계합니다.
2주차 ｜ AI + Google Colab 데이터 분석
맞춤형 데이터의 구조를 이해하고 실제 분석을 시작합니다.
ChatGPT를 활용해 분석 방법을 설계하고 Python 코드를 생성한 뒤 Google Colab에서 실행합니다.
기초 통계와 시각화를 통해 데이터를 살펴보고 결과를 해석합니다.
3주차 ｜ 통계 분석 및 분석 확장
수강생의 업무 질문에 필요한 통계 분석 방법을 적용합니다.
분석 결과를 확인하는 데서 끝나지 않고, 결과에서 새로운 질문을 찾아 추가 분석으로 이어가는 방법을 연습합니다.
4주차 ｜ 분석 결과 정리 및 보고서 활용
지금까지 진행한 분석 결과를 정리합니다.
핵심 결과와 인사이트를 구분하고 적절한 그래프를 선택해 PPT 보고서 형태로 전달하는 방법을 학습합니다.
필요한 경우 분석 결과를 대시보드로 구성하는 방법도 함께 살펴봅니다.
? 수업 자료도 함께 제공합니다
수업에서는 다음과 같은 자료를 제공합니다.
? 개인별 맞춤형 가상 데이터
? ChatGPT 데이터 분석 단계별 프롬프트
? 수업에서 활용한 Google Colab 코드
? 통계 분석 참고자료
? 분석 결과 해석 참고자료
? PPT 보고서 작성 및 활용 자료
수업이 끝난 뒤에도 같은 과정을 다시 활용할 수 있도록 구성합니다.
? 이런 분께 추천합니다
✅ 마케팅·기획 업무를 하면서 엑셀 이상의 데이터 분석이 필요한 분
✅ 간단한 분석은 할 수 있지만 무엇을 더 봐야 할지 막막한 분
✅ Python을 배웠지만 실제 업무에 활용하지 못하고 있는 분
✅ ChatGPT를 데이터 분석에 제대로 활용해보고 싶은 분
✅ 우리 회사 데이터에 적용할 수 있는 통계 분석 방법을 배우고 싶은 분
✅ 분석 결과를 PPT 보고서와 업무 의사결정에 활용하고 싶은 분
✅ 실제 데이터 분석가는 어떤 방식으로 분석을 진행하는지 궁금한 분
? 이 수업에서 가장 중요하게 생각하는 것
코딩 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
통계를 잘 몰라도 시작할 수 있습니다.
중요한 것은 코드를 얼마나 많이 외웠느냐가 아니라 데이터를 봤을 때
“무엇을 봐야 하는지”
“어떤 질문을 해야 하는지”
“어떤 분석을 해야 하는지”
“결과를 어떻게 해석해야 하는지”
“그래서 무엇을 제안할 것인지”
를 판단하는 것입니다.
AI가 기술적인 과정을 점점 더 많이 도와주는 만큼,
데이터를 실무 관점에서 바라보고 질문하는 능력은 오히려 더 중요해지고 있습니다.
이번 과정에서는 바로 그 과정을 내 업무와 비슷한 데이터를 가지고 반복해서 연습합니다.
? 수강 및 강의 문의
데이터 분석을 ‘공부하는 것’에서 끝내지 않고
실제 업무에서 사용할 수 있는 방법으로 연결해보고 싶은 분이라면
아래 링크를 통해 문의해 주세요.
? 문의하기
카지노 오픈채팅 : https://open.kakao.com/o/s07mtxai
이메일 : pokoh@naver.com
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