AI & Data Trend, 챗GPT로 자동 생성하기

"AI 뉴스 알려줘" 이제 그만 물어보세요!!

— 매일 아침 9시, ChatGPT가 먼저 찾아서 정리해줍니다

끝까지 보세요! 실제 사용하는 프롬프트를 공유해 드립니다!

AI 뉴스를 꾸준히 보는 건 생각보다 어렵습니다.

하루만 지나도 새로운 모델이 나오고, 기능이 추가되고, 서비스가 생겨납니다. 데이터 분석 쪽도 다르지 않아요. AI 에이전트, 데이터 플랫폼, 분석 자동화, 데이터 거버넌스, 개인정보보호 정바카라까지. 확인해야 할 범위는 계속 넓어집니다.

문제는 정보가 부족한 게 아닙니다. 너무 많다는 것이 문제입니다.

그래서 한동안 저는 아침마다 ChatGPT에게 같은 질문을 던졌습니다.

"오늘 AI와 데이터 분석 관련해서 중요한 뉴스 알려줘."

그런데 이것도 매일 하려니까 귀찮더군요... 질문하는 것도, 결과를 훑어보는 것도.

그래서 방법을 조금 바꿨습니다. 이제는 직접 찾아보는 게 아니라,

ChatGPT가 매일 아침 정해진 시간에 먼저 찾아서 정리하도록 만들었습니다.

왜 '매일 AI 뉴스 알려줘'같은 요청은 오래가지 못 할까?

검색 대상이 없기 때문입니다.

"AI 뉴스"가 너무 넓어서, ChatGPT는 매일 다른 기준으로 검색하게 되고 결과가 들쭉날쭉해집니다.

결과가 고르지 않으면 사람은 금방 안 보게 됩니다.

저는 그래서 ChatGPT Work와 Scheduled Tasks를 씁니다.

OpenAI가 안내하는 기능을 기준으로 보면,

ChatGPT Work는 일반적인 대화보다 긴 다단계 업무를 수행하기 위한 기능이고,

Scheduled Tasks는 그런 작업을 정해진 시간에 한 번 실행하거나, 반복 실행하거나, 변화를 모니터링하도록 예약하는 기능입니다.

웹·모바일·데스크톱 모두 사이드바의 Scheduled 페이지에서 만들고 관리할 수 있습니다.

즉 이런 흐름이 가능하다는 거죠.

매일 아침 인터넷을 검색하고, 중요한 AI·데이터 뉴스를 찾고, 중복을 제거하고, 중요도를 판단하고, 내용을 요약하는 것까지. 하나의 반복 업무로 묶어둘 수 있습니다.

처음엔 "매일 9시에 검색해줘"로 설정했습니다. 그런데 실패했어요

자동화보다 먼저 정해야 할 것이 '무엇을 트렌드로 판단할 것인가'였습니다.

처음에는 저도 간단하게 생각했습니다.

"매일 오전 9시에 AI와 데이터 관련 뉴스를 검색해서 알려줘."

하지만 이렇게만 설정하면 결과가 만족스럽지 않습니다. 어떤 날은 중요하지 않은 뉴스가 잔뜩 들어오고, 어떤 날은 전날 봤던 뉴스가 다시 나옵니다. AI 관련 뉴스만 쏠리고 데이터 분석 소식은 거의 사라지기도 하고요.

자동화를 만드는 것보다 먼저 해야 할 일이 있습니다. '무엇을 트렌드라고 판단할 것인가'를 정하는 일입니다. 제가 프롬프트를 만들면서 중요하게 본 요소는 여섯 가지입니다.

① 모니터링 영역을 먼저 정합니다

"AI 뉴스"라고 하면 범위가 지나치게 넓습니다. 그래서 저는 크게 AI Trend와 Data Trend로 나눴습니다.

AI Trend 모니터링 범위

생성형 AI 및 주요 AI 모델

ChatGPT, Gemini, Claude 등 주요 AI 서비스

AI Agent 및 업무 자동화

AI 검색 및 검색시장 변화

기업의 AI 도입 사례

AI 산업 및 비즈니스 모델 변화

주요 AI 기업의 제품·서비스 변화

AI 관련 정바카라 및 규제

AI가 직무와 업무 방식에 미치는 변화

Data Trend 모니터링 범위

데이터 분석 및 Analytics

BI 및 데이터 시각화

데이터 플랫폼

데이터 엔지니어링

데이터 거버넌스

개인정보보호 및 데이터 규제

퍼스트파티 데이터와 데이터 수집 환경 변화

마케팅 데이터 및 측정 환경 변화

AI 기반 데이터 분석

데이터 분석가의 역할과 필요 역량 변화

이렇게 범위를 정해야 "매일 무엇을 찾아야 하는지" 판단할 기준이 생깁니다.

② '오늘 뉴스'보다 검색 기간이 중요합니다

매일 오전 9시에 실행한다고 해서 반드시 지난 24시간 기사만 보면 되는 건 아닙니다. 주말이 끼거나 하루 실행을 놓칠 수도 있으니까요. 그래서 저는 이렇게 기준을 둡니다.

평소에는 이전 브리핑 이후 새로 나온 정보를 우선 탐색

첫 실행이거나 정보가 충분하지 않으면 최근 72시간까지 범위 확대

"오늘"이라는 애매한 기준보다 훨씬 안정적으로 정보를 모을 수 있습니다.

③ 출처에도 우선순위를 줍니다

AI 뉴스는 특히 재인용이 많습니다. 하나의 발표를 수십 개 매체에서 동시에 기사화하는 경우가 흔하죠. 그래서 검색 결과 상단에 나온 기사를 그냥 모으는 대신, 출처 우선순위를 넣었습니다.

중요한 주장이나 수치가 있을수록 원문까지 확인하라고 프롬프트에 넣었습니다. ChatGPT Work의 Scheduled Tasks도 브라우저와 연결된 앱으로 웹사이트를 확인하고 변경 내용을 요약하는 반복 업무에 쓸 수 있습니다.

④ 중복 제거 기준을 넣습니다

매일 브리핑에서 가장 중요한 부분입니다. 어제 OpenAI가 새 기능을 발표하고, 오늘 관련 후속 기사가 나왔다고 해봅시다. 이걸 매번 새로운 뉴스처럼 보여주면 며칠 뒤부터 브리핑이 상당히 지저분해집니다.

그래서 이슈 상태를 네 가지로 구분했습니다.

특히 같은 발표를 다시 설명하는 기사는 제외하고, 새 기능 출시·수치 변화·정바카라 변경처럼 실질적인 변화가 있을 때만 UPDATE로 다루라고 지시합니다. Scheduled Tasks의 모니터링 작업도 이전 실행 결과를 기억하고 "변화가 있을 때 확인"하는 방식으로 쓸 수 있습니다.

⑤ 뉴스 요약이 아니라 '왜 중요한지'를 요구합니다

제가 브리핑에서 가장 중요하게 보는 부분입니다.

"새로운 AI 모델이 출시됐다." 이 정보 자체는 어디서나 볼 수 있습니다. 제가 알고 싶은 건 그다음이거든요. 무엇이 달라지는가, 데이터 분석가는 어떤 영향을 받는가, 기업은 어떤 준비를 해야 하는가, 마케팅이나 데이터 수집 방식은 어떻게 달라질 수 있는가.

그래서 각 이슈를 단순 요약하지 않고 아래 구조로 정리하게 했습니다.

Issue : 무엇에 대한 이슈인가

What happened? : 무슨 일이 있었는가

Why is it important? : 왜 중요한가

Implications : 기업·데이터 분석가·마케터에게 어떤 의미인가

Source : 근거가 되는 출처

One-line Insight : 한 문장으로 정리하면

뉴스를 읽는 데서 끝나는 게 아니라, "이 변화가 내 일과 어떤 관계가 있는가"까지 연결하는 겁니다.

⑥ 매일 너무 많은 뉴스를 보여주지 않도록 합니다

정보 자동화에서 흔히 하는 실수가 하나 있습니다.

"많이 가져오면 좋겠지"라고 생각하는 것. 하지만 아침마다 기사 20~30개가 쌓이기 시작하면 며칠 지나지 않아 안 보게 됩니다.

그래서 AI Trend와 Data Trend에서 각각 최대 5개만 선정하도록 했습니다. 중요한 이슈가 적은 날에는 억지로 숫자를 채우지 않고 2~3개만 보여줍니다. 그리고 마지막에는 그날 발견된 이슈 중 콘텐츠로 발전시키기 좋은 주제 3개를 따로 추천하게 합니다.

이렇게 해두면 단순 뉴스 브리핑이 아니라, 온라인카지노나 스레드 콘텐츠를 찾는 도구로도 쓸 수 있습니다.

결국 프롬프트는 여섯 가지 요소만 들어가면 됩니다

정리하면 이렇습니다. 복잡할 것 같지만 구조는 단순합니다.

"AI 뉴스 알려줘"라고 하는 것과, 이 여섯 가지 기준을 정의하는 것은 결과에서 상당한 차이가 납니다.

실제 사용 중인 프롬프트 (전체 공유)

아래는 제가 실제로 쓰는 프롬프트입니다. 복사해서 쓰셔도 됩니다. ^^

매일 오전 9시(한국시간)에

'AI & Data Trend 일일 브리핑'을 작성해 주세요.

[목적]

AI와 데이터 산업에서 새롭게 나타나는 변화를 지속적으로 모니터링하고,

단순한 뉴스 요약이 아니라

기업, 데이터 분석가, 마케터, 기획자의 업무에 어떤 영향을 줄 수 있는지

파악하는 것이 목적입니다.

[검색 기준]

이전 실행 이후 새롭게 공개된 정보를 우선적으로 검색하세요.

첫 실행이거나 충분한 정보가 없는 경우

최근 72시간까지 검색 범위를 확대하세요.

같은 내용의 반복 기사나 단순 재인용 기사는 제외하세요.

기존에 다룬 이슈에 새로운 기능 출시, 정바카라 변화, 수치 변화,

공식 발표 등 실질적인 변화가 발생한 경우에는

새로운 이슈로 만들지 말고 UPDATE로 표시하세요.

[AI Trend 모니터링 범위]

- 생성형 AI 및 주요 AI 모델

- ChatGPT, Gemini, Claude 등 주요 AI 서비스

- AI Agent 및 업무 자동화

- AI 검색 및 검색시장 변화

- 기업의 AI 도입 사례

- AI 산업 및 비즈니스 모델 변화

- 주요 AI 기업의 제품·서비스 변화

- AI 관련 정바카라 및 규제

- AI가 직무와 업무 방식에 미치는 변화

[Data Trend 모니터링 범위]

- 데이터 분석 및 Analytics

- BI 및 데이터 시각화

- 데이터 플랫폼

- 데이터 엔지니어링

- 데이터 거버넌스

- 개인정보보호 및 데이터 규제

- 퍼스트파티 데이터와 데이터 수집 환경 변화

- 마케팅 데이터 및 측정 환경 변화

- AI 기반 데이터 분석

- 데이터 분석가의 역할과 필요 역량 변화

[출처 기준]

가능한 경우 다음 순서로 정보를 확인하세요.

1. 기업 공식 발표, 공식 블로그, 연구기관, 정부기관 등 1차 자료

2. 신뢰할 수 있는 주요 언론 및 전문 매체

3. 커뮤니티, SNS 등은 새로운 이슈를 발견하는 보조 자료로만 활용

중요한 주장이나 수치가 있는 경우 가능한 한 공식 원문을 확인하세요.

[이슈 상태]

각 이슈를 다음 중 하나로 구분하세요.

NEW : 새롭게 등장한 중요한 이슈

UPDATE : 기존 이슈에 중요한 변화가 발생

WATCH : 아직 확정되지 않았지만 지속적으로 확인할 필요가 있음

CLOSED : 추가 모니터링 필요성이 낮아짐

[선별 기준]

단순한 제품 홍보나 중요도가 낮은 업데이트는 제외하세요.

다음 중 하나 이상에 해당하는 내용을 우선적으로 선정하세요.

- 시장 구조를 바꿀 가능성이 있는 변화

- 기업의 업무 방식에 영향을 주는 변화

- 데이터 수집·분석 방식에 영향을 주는 변화

- 데이터 분석가의 역할이나 필요 역량에 영향을 주는 변화

- 검색, 광고, 마케팅 데이터 환경에 영향을 주는 변화

- 기존 AI·데이터 산업 흐름을 설명하는 중요한 신호

AI Trend와 Data Trend는 각각 최대 5개까지 선정하세요.

중요한 이슈가 적은 날에는 개수를 억지로 채우지 말고

2~3개만 선정해도 됩니다.

[출력 방식]

제목:

AI & Data Trend 일일 브리핑

YYYY.MM.DD

먼저 오늘의 핵심 변화 3줄을 요약하세요.

이후 AI Trend와 Data Trend로 나누어 작성하세요.

각 이슈는 다음 형식을 사용하세요.

[NEW / UPDATE / WATCH]

이슈 제목

What happened?

무슨 일이 있었는지 비전문가도 이해할 수 있도록 설명

Why is it important?

이 변화가 왜 중요한지 설명

Implications

기업, 데이터 분석가, 마케터, 기획자 관점에서

어떤 의미가 있는지 설명

Source

공식 원문 또는 신뢰할 수 있는 출처와 링크

One-line Insight

이 이슈를 한 문장으로 해석

마지막에는

[오늘의 콘텐츠 후보]

오늘 발견된 이슈 중

온라인카지노, 스레드, 강의 콘텐츠로 발전시키기 좋은 주제 3개를 선정하고

- 추천 제목

- 문제 제기

- 핵심 관점

을 간략하게 제안하세요.

정보를 단순히 많이 나열하기보다

'왜 지금 이 변화에 주목해야 하는가'를 중심으로 정리하세요.

바로 예약부터 하지 말아야 하는 이유

설정은 생각보다 간단합니다.

현재 ChatGPT에는 Scheduled 페이지가 있고, 웹·모바일·데스크톱에서 예약 작업을 만들고 관리할 수 있습니다. 반복 작업, 일회성 작업, 변화 모니터링 모두 설정 가능합니다.

다만 저는 바로 예약부터 하지 않는 것을 추천합니다.

먼저 일반 대화나 Work에서 위 프롬프트를 실행해 봅니다.

결과를 며칠 수정하면서 원하는 뉴스 범위와 출력 형식을 맞춥니다.

결과가 안정되면 그때 해당 작업을 매일 오전 9시 Scheduled Task로 설정합니다.

OpenAI 쪽에서도 반복 작업은 일반 대화에서 프롬프트를 다듬어 결과가 안정된 뒤 예약 작업으로 만들도록 안내하고 있습니다. 결과를 보고, 다듬고, 반복하는 흐름이 먼저입니다.

알고 시작하면 좋은 한계 : 프로젝트 파일 접근

한 가지 짚고 넘어갈 게 있습니다.

프로젝트 안에서 만든 Scheduled Task는 그 프로젝트에 첨부된 파일에는 접근하지 못합니다.

이번처럼 웹상의 AI·데이터 트렌드를 모니터링하는 용도에는 큰 문제가 없지만

향후 별도 리포트나 사내 자료를 매일 읽게 하는 형태로 확장할 때는 구성을 따로 생각해야 합니다.

검색보다 '관찰 기준'을 만드는 일이 중요해집니다

예전에는 정보를 잘 찾는 사람이 유리했습니다.

검색어를 잘 만들고, 여러 사이트를 돌아다니고, 필요한 기사를 빠르게 찾는 능력이 중요했죠.

생성형 AI와 AI 에이전트가 발전하면서 이 과정의 상당 부분을 자동화할 수 있게 됐습니다.

그러면 사람에게 남는 역할도 조금 달라질 겁니다.

무엇을 검색할지보다, 무엇을 계속 관찰할지

무엇을 수집할지보다, 어떤 변화를 중요하다고 판단할지

뉴스를 얼마나 많이 읽었는지보다, 그 변화에서 어떤 의미를 발견했는지

저는 그래서 이 자동화의 핵심이 '뉴스 자동 수집'이라고 생각하지 않습니다.

나만의 관찰 기준을 AI에게 맡겨놓는 것에 가깝다고 생각합니다.

매일 오전 9시. 제가 뉴스를 찾아가는 대신 AI가 먼저 변화들을 모아 놓습니다.

그리고 저는 그중 무엇을 더 깊게 볼지만 결정합니다.

아마 앞으로 AI를 잘 활용한다는 것은, 이런 식으로 조금씩 바뀌지 않을까요?

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데이터 분석에 관심이 생기고 있다면 아래 링크를 관심 있게 봐 주세요.

https://cafe.naver.com/f-e/cafes/31456716/menus/0?viewType=L