포트폴리오에서는 쉬운 설명이 실력입니다.

데이터 분석가는 분석가이면서 번역가입니다.
그리고 좋은 포트폴리오는 그 번역 능력을 보여주는 문서입니다.

많은 분들이 쉬운 설명을 하면 전문성이 낮아 보일까 봐 걱정합니다.

하지만 데이터 분석 포트폴리오에서는 반대입니다.

어려운 내용을 쉽게 설명할 수 있다는 것은 그만큼 잘 이해하고 있다는 뜻입니다.

정말 이해하지 못한 사람은 용어를 그대로 반복합니다.
이해한 사람은 상황에 맞게 풀어서 설명합니다.
더 잘 이해한 사람은 그 결과를 의사결정과 연결합니다.

따라서 포트폴리오에서는 용어를 숨길 필요는 없지만, 용어만 앞세우면 안 됩니다.

좋은 방식은 다음과 같습니다.

먼저 쉬운 문장으로 핵심을 말합니다.
필요한 경우 괄호 안이나 보조 설명으로 전문 용어를 씁니다.
그 용어가 어떤 의미인지 짧게 설명합니다.
마지막으로 비즈니스 해석과 액션 제안으로 연결합니다.

예를 들어 이렇게 쓸 수 있습니다.

“첫 구매 후 14일 내 다시 방문하지 않은 고객은 장기 재구매 가능성이 낮았습니다. 이를 확인하기 위해 첫 구매 월별 고객군을 코호트로 나누고, 60일 내 재구매율을 비교했습니다. 코호트 분석은 같은 시점에 유입된 고객군을 시간 흐름에 따라 비교하는 방법입니다. 이 결과를 바탕으로 첫 구매 후 7~10일 사이 재방문 유도 메시지를 보내는 실험을 제안할 수 있습니다.”

이 문장은 전문 용어를 쓰면서도 어렵지 않습니다.

용어가 문장을 지배하지 않고, 분석 흐름을 돕고 있기 때문입니다.

용어를 쉽게 풀어 쓰는 실전 기준

포트폴리오에서 어려운 용어를 사용할 때는 다음 기준을 적용해보시면 좋습니다.

첫째, 용어를 쓰기 전에 왜 필요한지 먼저 설명합니다.

나쁜 예: