데이터 분석 포트폴리오 혼자 고민하는 분들께.

오픈채팅방으로 오세요~

byMaven

혹시 포트폴리오를

"코드 모음집"으로 만들고 있진 않나요?


데이터 분석 취준생들의 포트폴리오를 보다 보면 공통적으로 보이는 장면이 있습니다.

열심히 분석은 했는데, 왜 이 분석을 했는지가 없어요.

시각화는 예쁜데, 그래서 뭘 발견했는지가 없어요.

모델 정확도는 높은데, 그게 비즈니스에 어떤 의미인지가 없어요.


채용담당자는 코드를 보는 게 아닙니다.

"이 사람이 문제를 정의하고, 데이터로 설득할 수 있는 사람인가"를 봅니다.

포트폴리오는 코드 모음이 아니라

나를 채용해야 하는 이유를 보여주는 문서입니다.


혼자 고치는 데는 한계가 있어요


내 글은 내가 가장 못 봅니다.

내가 쓴 문장은 내가 읽으면 다 맞아 보이고, 내가 한 분석은 내가 보면 다 이해가 되거든요.

하지만 처음 보는 채용담당자 눈에는 맥락도, 인사이트도, 설득력도 없는 문서로 보일 수 있어요.

그래서 객관적인 눈이 필요합니다.


<데이터 분석 포트폴리오 클리닉>을 오픈했습니다


포트폴리오를 함께 점검하고 공부하는 오픈채팅방입니다.

이런 내용을 다룹니다.


✔ 포트폴리오 전체 구성법

✔ 프로젝트 주제 선정 기준

✔ 문제 정의와 분석 목적 잡는 법

✔ EDA, 모델링 결과를 인사이트로 정리하는 법

✔ 신입·비전공자 포트폴리오에서 자주 보이는 실수

✔ AI 시대에 더 중요해지는 분석가 역량


취준생부터 이직 준비 중인 분까지,

포트폴리오 고민이 있다면 누구든 환영합니다.

더 꼼꼼한 피드백이 필요하다면 1:1 유료 첨삭도 운영 중이에요.


혼자 끙끙 앓지 말고, 같이 점검해봐요 �


� 오픈카톡 입장 링크 https://open.kakao.com/o/gw30Pl1h


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