AI 정렬의 기초는 왜 존재론이어야 하는가

AI 시대의 핵심 기술 가운데 하나는 AI 정렬(AI Alignment)이다. AI가 인간의 의도에 맞게 행동하고, 인간의 가치에 부합하는 판단을 내리도록 만드는 기술이다. 최근 생성형 AI와 AGI 연구가 급속도로 발전하면서 AI 정렬은 반도체나 모델 성능만큼 중요한 연구 분야로 자리 잡고 있다.

현재 AI 정렬은 크게 세 가지 층위에서 이루어진다. 첫째는 목표(Goal) 정렬이다. AI가 인간이 원하는 목적을 정확하게 이해하도록 만드는 것이다. 둘째는 가치(Value) 정렬이다. 인간의 윤리와 가치관에 맞는 판단을 하도록 학습시키는 것이다. 셋째는 행동(Behavior) 정렬이다. 실제 출력과 행동이 안전하도록 통제하는 단계이다.

이를 위해 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback), 헌법적 AI(Constitutional AI), 레드티밍(Red Teaming), 안전 필터, 해석가능성(Interpretability)과 같은 다양한 기술들이 개발되고 있다. RLHF는 인간의 피드백을 통해 AI가 더 나은 답변을 학습하도록 만들고, 헌법적 AI는 미리 정한 원칙을 기준으로 스스로 답변을 수정한다. 레드티밍은 공격적인 질문과 다양한 시나리오를 통해 AI의 위험성을 사전에 검증하는 역할을 한다.