ChatGPT에게 글을 부탁하면 초안이 나옵니다. 문장이 어색하다고 말하면 고쳐주고, 설명이 어렵다고 하면 예시를 붙여줍니다. 제목을 몇 개 더 제안해 달라는 요청에도 곧바로 답합니다. 빈 문서 앞에서 첫 문장을 고민하던 시간이 이렇게 달라질 수 있다는 사실은 여전히 흥미롭습니다.
이 온라인카지노북도 그 방식으로 시작했습니다. ChatGPT와 주제를 의논하고, 목차를 구성하고, 자료를 정리하며 글의 초안을 작성했습니다. 지금 읽고 계신 프롤로그에도 ChatGPT의 도움이 들어 있습니다. AI에 관한 바카라을 AI와 함께 쓰고 있는 셈입니다. 지난 번 MS Copilot과 함께 작성한 글과 비교하면서 읽으면 차이를 발견하는 재미를 느낄 수 있습니다.
출발점은 짧은 질문이었습니다.
“AI를 사용하고 있지만, 정말 AI에 대해 얼마나 알고 있는가.”
사용법은 조금씩 익숙해집니다. 원하는 답이 나오지 않으면 질문을 바꾸고, 긴 글을 넣어 요약을 부탁하고, 결과를 비교하면서 나름의 요령도 생깁니다. 그런데 사용이 익숙해지는 속도만큼 이해도 깊어지고 있는지는 생각해 볼 일입니다.
AI는 내가 입력한 문장을 어떻게 처리할까요. 대화창에 앞서 나눈 이야기가 남아 있는데도 왜 중요한 조건을 놓칠까요. 모르는 내용을 그토록 자연스럽게 설명할 수 있는 이유는 무엇일까요.
이 질문들은 곧 실제 업무와 연결됩니다. 답변에 출처가 붙어 있으면 믿어도 되는지, 회사 자료를 어느 범위까지 넣어도 되는지, 완료했다는 말만으로 일이 끝났다고 판단해도 되는지 궁금해집니다. AI에게 맡기는 일이 늘어날수록 확인해야 할 것도 구체적으로 드러납니다.
글쓰기에서도 마찬가지입니다. 문장을 매끄럽게 만드는 일과 그 문장이 사실에 맞는지 확인하는 일은 다릅니다. 읽기 좋은 구성이 나왔다고 해서 내용까지 충분해지는 것도 아닙니다. 어떤 설명을 남길지, 어느 부분에 근거가 더 필요한지, 독자가 무엇을 이해하고 돌아가기를 바라는지는 계속 판단해야 합니다.
그래서 이 바카라은 AI의 기능을 소개하는 데서 한 걸음 더 들어가 보려 합니다. 편리함을 경험한 다음에 생기는 질문들을 따라, 우리가 쓰고 있는 도구를 조금 더 자세히 살펴보겠습니다.
처음에는 AI가 글을 처리하는 단위인 토큰과 현재 대화에서 참고하는 정보인 컨텍스트를 다룹니다. 이름은 낯설어도 긴 문서가 한 번에 들어가지 않거나 앞서 말한 조건이 답변에서 사라지는 상황을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이어서 그럴듯한 오답을 구분하고, 원하는 일을 분명하게 요청하고, 결과를 검증하는 방법을 생각합니다.
뒤로 갈수록 범위는 넓어집니다. 우리 회사 문서를 찾아 답하는 AI는 어떻게 만들 수 있을까요. 답변을 넘어 실제로 일을 수행하는 에이전트에게는 어떤 권한이 필요할까요. 서비스를 만든 뒤에는 무엇을 관찰하고, 비용을 어떻게 계산해야 할까요.
개발이나 운영 이야기가 자신과는 멀다고 느껴질 수도 있습니다. 하지만 그 안에는 사용자도 물어볼 수 있는 질문이 있습니다. 이 답은 어느 자료에서 왔는가. 실제로 어떤 행동을 했는가. 이 도구는 누구의 정보까지 볼 수 있는가. 시스템을 직접 만들지 않더라도 알아둘 만한 기준입니다.
본문의 업무 장면과 계산 사례는 이해를 돕기 위해 구성했습니다. 실제 경험담으로 오해하지 않도록 가상의 사례임을 밝히고, 관련 개념을 더 살펴볼 수 있는 참고 자료도 각 글에 덧붙였습니다.
그리고 이 원고 역시 ChatGPT를 활용해 작성했다는 사실을 기억해 주셨으면 합니다. AI에 관해 설명하는 글도 검토의 대상입니다. 자연스러운 문장이나 자신 있는 설명만으로 내용을 받아들이기보다, 근거와 조건을 함께 살펴보는 태도는 이 바카라에도 똑같이 적용됩니다.
열두 편을 읽고 모든 기술 용어를 외울 필요는 없습니다. 다음에 ChatGPT에게 글이나 업무를 맡길 때, 전에 하지 않았던 질문 하나를 꺼낼 수 있다면 좋겠습니다.
이 답변에서 직접 확인해야 할 부분은 어디일까.
이 작업에 꼭 필요한 정보는 무엇일까.
어디까지 맡기고, 어느 지점에서 내가 판단해야 할까.
이제 우리가 매일 입력하는 문장 아래에서 어떤 일이 일어나는지부터 살펴보겠습니다.
재밌네요.