<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Sky J</title>
    <link>https://brunch.co.kr/@@hBgb</link>
    <description>학사와 석사로 통계학을 전공하고, IT 서비스의 그로스 데이터 분석가/PM/PO가 되기 위한 여정에 있습니다.</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Wed, 14 Oct 2026 00:55:59 GMT</pubDate>
    <generator>Kakao Brunch</generator>
    <image>
      <title>학사와 석사로 통계학을 전공하고, IT 서비스의 그로스 데이터 분석가/PM/PO가 되기 위한 여정에 있습니다.</title>
      <url>//img1.kakaocdn.net/thumb/C100x100/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2FUVLUrP2_VdHVO3jE6fkoU3zo08Y.png</url>
      <link>https://brunch.co.kr/@@hBgb</link>
      <width>100</width>
      <height>100</height>
    </image>
    <item>
      <title>그로스 해킹: (3) Retention - AARRR 프레임워크 중 Retention을 중심으로</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@hBgb/5</link>
      <description>이 글은 책 &amp;lt;그로스 해킹&amp;gt; (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다.  이 글의 많은 부분은 책과 토스 세션에서&amp;nbsp;인용했음을 밝힙니다.    목차 1. 리텐션의 정의 2. 이탈 그룹에 대한 UT: 왜 떠났을까? 3. 유지 그룹에 대한 데이터 분석: 왜 쓸까?    AARRR에&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2F_ApgbPgH2sWIjCofIqSE_QFPdm0.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 04 Feb 2025 05:45:35 GMT</pubDate>
      <author>Sky J</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@hBgb/5</guid>
    </item>
    <item>
      <title>그로스 해킹: (2) Activation - AARRR 프레임워크 중 Activation을 중심으로</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@hBgb/4</link>
      <description>이 글은 책 &amp;lt;그로스 해킹&amp;gt; (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다.  이 글의 많은 부분은 책과 토스 세션에서&amp;nbsp;인용했음을 밝힙니다.    목차 1. 활성화 퍼널 구성하기 2. 활성화 퍼널 개선하기    AARRR에서&amp;nbsp;활성화 (Activation)는 '사람들은 어떻게 서비스&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2FxfHa_t9nznAHr6JixOM9xHdVoN0.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 03 Feb 2025 08:31:35 GMT</pubDate>
      <author>Sky J</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@hBgb/4</guid>
    </item>
    <item>
      <title>그로스 해킹: (1) Acquisition - AARRR 프레임워크 중 Acquisiton을 중심으로</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@hBgb/3</link>
      <description>이 글은 책 &amp;lt;그로스 해킹&amp;gt; (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다.  이 글의 많은 부분은 책과 토스 세션에서&amp;nbsp;인용했음을 밝힙니다.    목차 1. 채널별 성과를 정확히 판단하는 방법 2. 사용자 유입 채널을 정확히 추적하는 방법    AARRR에서 유입 (Acquisit</description>
      <pubDate>Mon, 03 Feb 2025 07:57:51 GMT</pubDate>
      <author>Sky J</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@hBgb/3</guid>
    </item>
    <item>
      <title>그로스 해킹: (0) AARRR에 대하여 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@hBgb/1</link>
      <description>이 글은 책 &amp;lt;그로스 해킹&amp;gt; (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어,&amp;nbsp;그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다.  책과 토스 세션은 이 글에서 다룬 내용 외에도 다음과 같은 다양한 내용을 다루고 있으니, 꼭 한 번 직접 경험해 보길 권한다. 또한 토스 세션에서 다루는 내용은 AARRR이 미처 다 포괄하지 못하기 때문&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2FJ6rem0xp61bzIEuO2-D65rUEJoc.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 03 Feb 2025 07:16:31 GMT</pubDate>
      <author>Sky J</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@hBgb/1</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>
