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    <title>AI러 이채문</title>
    <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS</link>
    <description>AI 연구진행 중, 프롬프트 기획 전문가 &amp;amp; GPT전문강사, 강연자</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 11:53:01 GMT</pubDate>
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      <title>AI 연구진행 중, 프롬프트 기획 전문가 &amp;amp; GPT전문강사, 강연자</title>
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    <item>
      <title>AI 평가에서 무엇을 점수로 볼 것인가 - 독파모 논란이 던진 평가의 질문</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/321</link>
      <description>정부의 &amp;lsquo;독자 AI 파운데이션 모델&amp;rsquo; 프로젝트 2차 단계평가에서 모티프테크놀로지스가 탈락했고, 회사는 곧바로 공식 이의신청을 제출했다. 종합점수는 SK텔레콤 70.6점, 업스테이지 69.9점, LG AI연구원 69.0점, 모티프 65.8점이었다. 그런데 세부 점수를 보면 이야기가 단순하지 않다. 글로벌 AI 종합 성능지표 AAII 원점수에서는 모티프3가 4&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2F2KB6C8iJ5wiEJY7-l0u-VzoM2FM.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 05 Sep 2026 04:00:01 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>AI 코딩은 이제 자리를 비워도 계속된다 - 개발 환경이 브라우저 밖으로 확장된다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/316</link>
      <description>AI 코딩 도구는 지금까지 대체로 개발자가 화면 앞에 앉아 있는 동안 움직였다. 질문을 던지고, 코드를 확인하고, 다시 명령을 내리는 방식이었다. 그런데 AI 에이전트가 맡는 작업이 길어지기 시작하면서 전제가 달라지고 있다. 몇 분짜리 코드 생성이 아니라 전체 서브시스템 리팩터링, 대규모 테스트, 빌드 오류 진단, 복잡한 버전 관리까지 맡기게 되면 개발자가&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2Fxu061wuqI6dpV2ciAtiDdp7bd0I.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 15:00:12 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>맥북에서 돌아가는 무삭제 Qwen 3.8 - 로컬 AI의 경계가 더 낮아졌다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/317</link>
      <description>대형 언어모델을 로컬에서 돌린다는 말은 이제 더 이상 일부 연구자나 서버 운영자의 영역만은 아니다. 이번에는 270억개 매개변수를 가진 Qwen3.8-27B를 기반으로, 안전성 거부 행동을 크게 줄인 파생 모델까지 Mac에서 직접 구동할 수 있는 형태로 공개됐다. 흥미로운 점은 단순히 &amp;ldquo;맥북에서도 된다&amp;rdquo;가 아니다. 모델의 능력과 안전 정책, 실행 환경을 사&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2F5l34pOkHkE0Pnnfc99yvWDxODvc.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 02 Sep 2026 17:00:00 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>메타는 바이브 코딩을 놀이로 바꾸려 한다 - 코딩이 피드 콘텐츠가 되는 순간</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/315</link>
      <description>바이브 코딩은 지금까지 주로 개발자의 생산성을 높이는 방식으로 이야기돼 왔다. 자연어로 원하는 기능을 설명하고, AI가 코드를 만들거나 수정하는 흐름이다. 그런데 Meta가 내놓은 &amp;lsquo;Pocket&amp;rsquo;은 이 개념을 전혀 다른 곳으로 옮겨놓는다. 코딩을 개발 작업이 아니라, 누구나 피드에서 만들고 놀고 공유하는 콘텐츠 경험으로 바꾸려는 시도다. Pocket의 핵심&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FP94fFb0scA4YXLGmr842aVFp84Q.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 15:00:13 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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    <item>
      <title>머스크가 커서에 원하는 것은 코딩 그 이상이다 - Grok 추격전의 진짜 핵심</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/314</link>
      <description>일론 머스크가 Cursor 직원들에게 Grok이 경쟁 모델에 뒤처져 있다고 평가하고, 격차를 빠르게 줄여야 한다는 취지의 메시지를 전달한 것으로 알려졌다. 특히 Anthropic이 강한 경쟁자로 거론됐다. 다만 머스크의 구체적인 표현과 평가 기준은 공개 회의록이나 영상으로 확인된 것이 아니며, 실제 코딩 성능의 우열 역시 특정 벤치마크 하나로 확정할 수 있&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2Ftx6tkICO_8yHKt_-VTziubv4Uwk.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 31 Aug 2026 15:00:11 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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    <item>
      <title>SK호라이즌, AIDC를 따로 떼는 이유 - SK하이퍼와 역할이 다른 이유</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/313</link>
      <description>AI 산업을 이야기할 때 사람들의 시선은 대개 모델과 GPU에 먼저 향한다. 하지만 대규모 AI 서비스를 실제로 움직이려면 전력과 네트워크, 데이터센터 같은 물리적 기반이 먼저 필요하다. SK텔레콤이 SK브로드밴드의 일부를 인적분할해 AI 데이터센터 인프라 전문 회사 &amp;lsquo;SK호라이즌&amp;rsquo;을 만들기로 한 것도 이런 흐름에서 볼 필요가 있다. 흥미로운 점은 SK텔레&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2F6UlHlCYyd51e_iH06oH2oQpnKb0.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sun, 30 Aug 2026 15:00:12 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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    <item>
      <title>젬마 10억 다운로드가 보여준 것 - 오픈 모델은 생태계로 경쟁한다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/318</link>
      <description>Google의 Gemma 모델 패밀리가 누적 다운로드 10억회를 넘어섰다. 숫자만 보면 거대한 흥행 기록처럼 보인다. 하지만 10억회는 10억명의 사용자를 의미하지도 않고, 10억개의 실제 서비스가 운영되고 있다는 뜻도 아니다. 더 중요한 숫자는 따로 있다. Gemma 공개 이후 약 2년 동안 개발자들이 만들어 공개한 변형 모델이 10만개를 넘었다는 점이다&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FHn6pB4vKNPfw7THqW1vYSTHAaJ0.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 18:00:00 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>로봇은 이제 영상을 보고 배운다 - 한 번의 시연이 바꾸는 로봇 학습</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/312</link>
      <description>사람은 누군가 하는 모습을 한 번 보고도 대략 무엇을 해야 하는지 이해한다. 하지만 로봇에게 새로운 일을 가르치는 과정은 지금까지 그렇게 간단하지 않았다. Skild AI가 공개한 로봇 파운데이션 모델 &amp;lsquo;S1&amp;rsquo;은 이 간극을 줄이려는 시도다. 핵심은 새로운 작업을 배울 때마다 모델을 다시 미세조정하는 대신, 한 편의 비디오 시연을 그대로 컨텍스트로 삼아 행동&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FeJKWekRg17bE4DuZqPzbGG4aqkU.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 14:00:01 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>오픈AI가 말하는 AGI의 문턱 - AGI는 선언보다 작업 방식의 변화다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/320</link>
      <description>샘 올트먼 OpenAI CEO는 2026년 말까지 자신이 AGI라고 부를 만한 내부 시스템을 갖게 될 것으로 예상한다고 밝혔다. 다만 그는 현재 OpenAI가 아직 AGI에 도달한 것은 아니라고 선을 그었다. 마크 첸 OpenAI 최고연구책임자 역시 현재 위치를 AGI 목표의 약 80% 지점이라고 표현했지만, 이 수치는 외부에서 검증할 수 있는 표준 벤치마&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2Fr5VcnJUiTnvuj9baH3Ai4JAO0-o.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:00:13 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>운석 반지가 던지는 질문 - 희소성은 어떻게 가치가 되는가</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/310</link>
      <description>수천 년 전 그리스의 엘리트들은 손가락에 무엇을 끼고 있었을까. 연구진이 청동기 시대부터 초기 철기 시대에 해당하는 철제 유물 91점을 조사했을 때 흥미로운 패턴 하나가 발견됐다. 91점은 33개 고고학 유적에서 출토돼 19개 박물관에 흩어져 있던 유물이었다. 그중 13점에서 유난히 높은 니켈 함량이 확인됐다. 운석철은 일반적인 제련철보다 니켈 함량이 높은&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FML7moiuOn8515Hyc1TCJ0gD_G50.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 28 Aug 2026 01:00:04 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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    <item>
      <title>엔비디아가 리벨리온을 보는 이유 - 한국 AI 반도체가 갈림길에 섰다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/319</link>
      <description>엔비디아와 국내 AI 반도체 기업 리벨리온이 기술 협력과 투자, 인수 가능성까지 포함한 여러 방안을 논의하고 있는 것으로 알려졌다. 아직 인수가 확정된 것은 아니다. 특정 거래 구조가 결정된 것도 아니고, 인수 가격이나 지분율, 실사 여부도 공개되지 않았다. 젠슨 황과 박성현 리벨리온 CEO가 2026년 8월 엔비디아 본사에서 만났다는 사실은 확인됐지만, &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2F_2_PxOa2VQEj3P9aSUPX0Tptt-s.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 17:52:50 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>AI 안전팀은 왜 연구실을 떠나는가 - 안전과 개발 사이의 거리</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/311</link>
      <description>AI를 더 강력하게 만드는 것만큼 중요한 일이 있다. 그 AI가 어디까지 위험해질 수 있는지를 먼저 확인하는 일이다. 그래서 구글의 이번 조직 개편은 단순한 인사 이동보다 조금 더 흥미롭다. 약 90명 규모의 &amp;lsquo;AI Responsibility&amp;rsquo; 조직이 Google DeepMind에서 분리돼 Google의 Global Affairs 조직으로 이동하는 방향이 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2Fg-j9Tk2R8js3ctnkXGkTgMoQFqE.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 13:00:05 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>AI UI의 병목은 화면이 아니다 - Taffy가 보여준 레이아웃의 가치</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/309</link>
      <description>AI가 화면을 만드는 속도는 이미 놀라울 정도로 빨라졌다. 버튼을 만들고, 카드를 배치하고, 대시보드의 형태를 잡는 일은 예전보다 훨씬 짧은 시간 안에 끝난다. 그런데 막상 실제 제품을 만들기 시작하면 이상한 일이 벌어진다. 화면은 빨리 만들어지는데, 제품은 생각보다 빨리 완성되지 않는다. 카드 하나의 크기가 변하면 옆의 요소가 밀려난다. 화면 너비가 달라&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FMLmYfDeBuyLSAUzVQGFRZCfFifg.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:08 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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    <item>
      <title>웹캠 앞에서 손을 흔들자, 악기가 됐다 - 인터페이스가 사라지는 순간</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/308</link>
      <description>악기를 연주하려면 무엇이 필요할까. 피아노라면 건반이 필요하고, 기타라면 줄이 필요하다. 전자음악으로 넘어오면 MIDI 키보드나 컨트롤러가 등장한다. 그런데 이제 그 전제 자체가 조금씩 흔들리고 있다. 화면 앞에서 손을 움직이는 것만으로 음높이와 음량을 바꾸는 웹 애플리케이션이 등장했기 때문이다. Air Theremin은 별도의 프로그램을 설치하지 않아도 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FQXH4ti6ZMD70DuuAvVIIberD30Q.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:07 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>mRNA 암 치료, 무엇이 달라졌나 - 백신에서 개인화 암 치료로</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/307</link>
      <description>mRNA 기술을 코로나19 백신으로만 기억한다면, 이번 소식은 꽤 큰 전환점이다. 2026년 8월 19일 Moderna와 Merck는 완전히 절제된 고위험 피부 흑색종 환자를 대상으로 진행한 3상 INTerpath-001 시험에서 긍정적인 톱라인 결과를 발표했다. 시험에 등록된 환자는 1,137명이다. 대상은 수술로 종양을 완전히 제거했고 이전에 전신 치료&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FfYZkxjysJp3s_tQbKMBh26S6pJM.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 25 Aug 2026 00:00:10 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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    </item>
    <item>
      <title>허깅페이스에서 커지는 큐원의 영향력 - 20억 다운로드가 보여준 변화</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/301</link>
      <description>허깅페이스에는 수백만개의 모델이 올라와 있다. 2026년 1월 약 243만개였던 공개 모델 저장소는 8월 약 296만개까지 늘었다. 데이터셋과 Spaces 역시 빠르게 증가했다. 하지만 모델이 많아졌다고 해서 모두 비슷하게 쓰이는 것은 아니다. 전체 모델의 약 85.6%는 누적 다운로드가 200건에도 미치지 못했고, 상위 1.5%의 저장소가 전체 다운로드의&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FUT94w2re9icnzgbdyhSgkktADEY.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 18:00:00 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>PostgreSQL 하나로 어디까지 가능한가 - AI 시대의 시스템 단순화 전략</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/306</link>
      <description>새로운 기능이 필요할 때마다 새로운 시스템을 붙이는 것이 정말 정답일까. 검색이 필요하면 Elasticsearch, 문서 저장이 필요하면 MongoDB, 큐가 필요하면 Kafka나 RabbitMQ, 캐시는 Redis, 시계열은 ClickHouse, 벡터 검색은 별도의 벡터 데이터베이스. 기능별로 가장 전문적인 도구를 선택하면 설계는 그럴듯해진다. 문제는 그&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FcpZxOmCXBLy5NaTi2PFzxKIT8Hg.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:10 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>암호는 안 깨졌다, 사고 과정이 샜다 - LLM API의 새로운 보안 경계</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/299</link>
      <description>AI 모델의 &amp;lsquo;생각&amp;rsquo;은 사용자에게 보이지 않는 영역이라고 여겨져 왔다. 화면에는 최종 답변만 나타나고, 그 답변을 만들기까지의 내부 추론은 모델 제공업체가 통제하는 영역이라는 인식이 강했다. 그런데 2026년 8월 공개된 연구는 이 경계가 생각보다 단단하지 않을 수 있다는 사실을 보여줬다. 문제는 암호가 뚫린 것이 아니었다. 암호화된 사고 과정이 API 안&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FST0dtcX3mcyHs3obUfoqQ6_74OE.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 17:00:00 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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      <title>마우스 설정도 내 컴퓨터에 남겨라 - 로컬 우선 소프트웨어의 귀환</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/305</link>
      <description>마우스 버튼 하나를 바꾸는 데 왜 계정이 필요할까. DPI를 조절하고, 휠 동작을 바꾸고, 특정 버튼에 단축키를 넣는 일은 본질적으로 내 컴퓨터와 내 마우스 사이에서 끝나는 작업이다. 그런데 현대의 주변기기 소프트웨어는 이 단순한 설정마저 계정, 클라우드, 백그라운드 서비스와 연결하는 경우가 많다. OpenLogi는 바로 이 지점에서 출발한다. Logite&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FzOqZysy4-uVme9rS0t1x_rnF7ok.png" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 17:00:00 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
      <guid>https://brunch.co.kr/@@ffnS/305</guid>
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      <title>클로드가 리만 가설에서 세운 기록 - AI는 이제 수학을 탐색한다</title>
      <link>https://brunch.co.kr/@@ffnS/298</link>
      <description>167년 가까이 풀리지 않은 수학 난제에 AI가 도전했다. 결과는 리만 가설의 해결이 아니었다. 그러나 그 과정에서 오랫동안 정체돼 있던 관련 수학적 기록을 크게 끌어올렸다. 앤트로픽이 2026년 8월 10일 공개한 연구에서, 아직 일반에 공개되지 않은 연구용 클로드는 리만 제타 함수의 비자명한 영점 가운데 임계선 위에 있다고 무조건적으로 보장할 수 있는 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FffnS%2Fimage%2FT_k-WkfSGGnUlQkgkwUqsWBu9-A.jpg" width="500" /&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 22 Aug 2026 17:00:00 GMT</pubDate>
      <author>AI러 이채문</author>
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