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우리 회사는 무엇을 아는가 - 모델과 에이전트가 소모품이 된 시대, 조직에 남는 단 하나의 자산

PODO — Thu, 01 Oct 2026 06:48:11 GMT

1. 책상에 머리를 박은 CEO, 그리고 52%와 14% 조직을 연구하는 사람들 사이에서 오래 회자되는 장면이 하나 있다. 조직사회학자 루탄 휴이싱(Ruthanne Huising)이 기록한 한 기업의 이야기다. 이 회사는 업무 혁신을 위해 팀을 꾸리고, 원자재가 들어와 완제품으로 나가기까지 회사 안에서 실제로 무슨 일이 벌어지는지 지도로 그리게 했다. 팀

AI시대, 대체되는 인재가 되는 법 - AI로 대체될 수 있는 완벽한 방법론

PODO — Mon, 28 Sep 2026 04:19:22 GMT

1. 당신의 대체 비용은 이미 계산되었습니다 9월 3일, 오픈AI는 GPT-6 Astra를 제한적으로 공개했고 다음 날부터 유료 사용자에게 제공하기 시작했습니다. 발표 자료에서 제 눈에 가장 먼저 들어온 건 벤치마크 점수가 아니었습니다. 이 모델을 어디까지 데려가려 하는지가 더 흥미로웠습니다. Astra가 겨냥하는 것은 사람이 계속 다음 명령을 넣어줘야

사람은 누구나 핑계를 쌓거나, 방법을 만든다 - 핑계는 적립되고, 체력은 복리가 된다

PODO — Wed, 23 Sep 2026 02:58:00 GMT

1. 기울어진 운동장에서 혼자 자란 소주회사 추석 연휴를 하루 앞둔 아침, 대전에서 올라온 예순여섯 살의 소주회사 회장이 강단에 섰다. 선양소주 조웅래 회장이다. 사회자는 그를 소개하며 한 가지 숫자를 강조했다. 젊은 세대가 술을 마시지 않고 주류 소비가 줄었다는 기사가 매일 쏟아지는데, 매출이 늘어난 소주회사가 있다는 것이다. 금융감독원 공시 자료에 따

어느 시대에 인재가 없었겠는가? - 세종의 임현(任賢)과 사능(使能)으로 다시 그리는 AI 시대의 조직

PODO — Tue, 18 Aug 2026 23:56:47 GMT

1. 세종의 첫 번째 질문 627년, 당나라 태종은 재상 봉덕이(封德彝)에게 어진 인재를 천거하라 명했다. 몇 달이 지나도록 천거가 올라오지 않았다. 태종이 까닭을 묻자 봉덕이가 답했다. 마음을 다하지 않은 것이 아니오라, 지금 세상에 뛰어난 인재가 없을 뿐입니다. 이에 대한 태종의 답이 자치통감(資治通鑑)에 남아 있다. "군자가 사람을 쓰는 것은 그릇을

원유는 비행기를 띄우지 못한다 - 2026년 AX가 실패하는 진짜 지점

PODO — Tue, 04 Aug 2026 19:03:50 GMT

1. 3천만 좌석과 95%의 실패 2026년 7월 29일 마이크로소프트가 발표한 회계연도 4분기 실적은 지난 3년간 시장이 반복해 온 질문에 처음으로 숫자로 답한 사건이었다. Azure의 연간 매출이 사상 처음 1,000억 달러를 넘어섰고 연 성장률은 41%, 분기 성장률은 43%였다. 전사 매출은 900억 달러로 18% 늘었고 순이익은 358억 달러였다

신뢰: 에이전트의 지표 - 같은 모델, 0%와 21%

PODO — Tue, 04 Aug 2026 18:33:32 GMT

1. 그럴듯한 논문의 함정 2026년 7월 30일, 구글 리서치는 Science One Framework라는 실험적 연구 프로토타입을 공개했다. 같은 해 5월 25일 arXiv에 ScientistOne이라는 이름으로 먼저 올라온 논문을 대중적으로 풀어쓴 발표였고, 저자는 구글 클라우드 AI 리서치 소속의 루이 멩(Rui Meng), 바바나 달비 미슈라(B

곱셈의 조건 - 열 명이 백 명 몫을 하는 조직은 무엇을 먼저 세웠는가

PODO — Tue, 04 Aug 2026 18:27:53 GMT

1. 수십 명에서 혼자로, 다시 열 명으로 — 축소기에 발견한 진짜 천장 AI 시대의 조직론을 말하는 사람은 많지만, 그 말을 자기 회사에 두 번 집행해본 사람은 드물다. 여기 참조할 만한 이력이 하나 있다. 수십 명 규모의 회사를 운영하던 경영자가 규모 축소를 겪고, 사실상 혼자 남은 상태에서 AI로 업무 전체를 다시 설계하며 버텼고, 그 경험을 근거로

루프 엔지니어링 실무 가이드 - 반복 업무를 자율 실행 루프로 옮기는 10단계 공정

PODO — Fri, 24 Jul 2026 19:12:53 GMT

1. 세 개의 스위치 앤트로픽은 루프를 이렇게 정의한다. 정지 조건이 충족될 때까지 작업 사이클을 반복하는 에이전트. 문장이 짧아서 대단찮게 들리지만, 이 정의에는 실무자가 붙잡아야 할 것이 전부 들어 있다. 반복이 있고, 사이클이 있고, 그리고 정지 조건이 있다. 세 요소 중 앞의 둘은 이미 모델이 알아서 한다. 사람이 설계해야 하는 것은 세 번째다.

딸깍의 신화 - AI 시대 1인 유니콘이라는 신기루

PODO — Tue, 14 Jul 2026 11:42:06 GMT

1. 단톡방에서 시작된 신화 2024년 2월, 샘 올트먼(Sam Altman)은 레딧 공동창업자 알렉시스 오해니언(Alexis Ohanian)과의 대담에서 흥미로운 이야기를 하나 꺼냈다. 자신과 테크 CEO 친구들이 모인 단체 채팅방에 내기 판돈이 걸려 있다는 것이다. 내기의 주제는 최초의 1인 10억 달러 기업이 등장하는 연도. 올트먼은 AI가 없었다면

새로운 0점의 시대 - 적을 모른다는 공포와 AI 시대의 생존 전략

PODO — Sun, 12 Jul 2026 12:45:57 GMT

적을 모른다는 공포 전쟁의 진정한 공포는 무기의 크기에서 오지 않는다. 그것은 적을 모른다는 사실에서 온다. 상대가 지금 어디까지 와 있는지, 얼마나 빠른지, 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지를 가늠하지 못할 때, 인간과 조직은 가장 크게 흔들린다. 눈앞에 보이는 위협은 차라리 다룰 수 있다. 정작 사람을 무너뜨리는 것은 형체를 알 수 없는 위협,

최고의 모델은 왜 아무것도 바꾸지 못했나 - 두뇌는 빌리고, 몸통을 지어라

PODO — Thu, 02 Jul 2026 03:38:08 GMT

1. 돌아온 Fable 5, 그리고 두 개의 질문 2026년 6월, 인공지능 업계는 지금까지 본 적 없는 종류의 사건을 목격했다. 앤트로픽(Anthropic)이 6월 9일 자사 최상위 모델인 Fable 5와 Mythos 5를 공개한 지 사흘 만인 6월 12일, 미국 정부가 이 두 모델에 수출 통제를 적용했다. 통제의 골자는 외국 국적자의 접근을 제한하라는

AI를 평등하게 쓰던 시대는 끝났다 - 지능이 아니라 인프라와 방법론이 무기가 되고 있다

PODO — Wed, 24 Jun 2026 04:19:37 GMT

AI를 둘러싼 거의 모든 대화는 하나의 질문으로 수렴한다. 어느 모델이 제일 똑똑한가. 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)인가, 구글의 제미나이(Gemini)인가, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)인가. 기업의 회의실에서도 다르지 않다. 어떤 모델을 도입할지를 놓고 벤치마크 점수를 비교하고, 데모를 돌려보고, 누가 더 자연스러운 문장을 쓰

실행이 값싸진 시대, 희소해지는 것 - 코딩 실력은 흔해지고, 문제를 이해하는 힘은 귀해졌다

PODO — Thu, 18 Jun 2026 09:17:53 GMT

1. 사라지는 경계 월말 결산을 앞둔 어느 회계사를 떠올려 보자. 그는 파이썬으로 코드를 짜본 적이 단 한 번도 없다. 변수와 반복문이 무엇인지 정확히 설명하지 못할 것이고, 들여쓰기 한 칸이 틀려 프로그램이 멈추는 일 앞에서는 속수무책일 것이다. 그러나 그는 자신이 평생 다뤄 온 장부의 세계를 손바닥처럼 안다. 어떤 계정이 어떤 규칙으로 대사(對査)되어

AGI는 종착역이 아니다 - 초지능으로 가는 네 갈래 길, 그리고 그 길을 가로막는 여섯 가지 마찰

PODO — Tue, 16 Jun 2026 16:12:49 GMT

1. AGI는 결승선인가, 출발선인가 지난 10년 사이 인간 수준의 범용 인공지능, 곧 AGI를 만든다는 목표는 공상에 가까운 이야기에서 세계 최대 AI 조직들의 구체적인 '다음 10년 과제'로 옮겨 왔다. 그런데 이 목표를 둘러싼 거의 모든 예측과 논쟁은 한 지점에 집중되어 있다. AGI는 언제 오는가. 상황 인식(Situational Awareness

자본은 흔해졌고, 판단은 귀해졌다 - AI 시대 스타트업과 벤처캐피털의 재구성

PODO — Sun, 14 Jun 2026 01:57:30 GMT

1. 화장실에 다녀온 사이에 회사가 만들어졌다 어느 창업자가 인공지능에게 일을 시켜놓고 화장실에 다녀왔더니, 실시간 데이터가 붙은 사이트가 만들어져 있었다고 말했다. 과장처럼 들리지만 이 장면은 지금 일어나고 있는 변화의 정확한 축도다. 예전에는 창업이 어려웠다. 팀이 있어야 했고, 자본이 있어야 했고, 시간이 있어야 했고, 무엇보다 개발력이 있어야 했다

거짓말쟁이 없는 사기극 - 미토스 90일, 공포가 가장 싼 광고가 되는 구조

PODO — Wed, 10 Jun 2026 16:43:18 GMT

1. 4월의 공포, 6월의 가격표 한 회사가 두 달 간격으로 두 개의 문서를 발표했다. 4월의 문서는 인류가 만든 가장 위험한 소프트웨어에 대한 경고였고, 6월의 문서는 가격표였다. 두 문서가 가리키는 것은 같은 모델이다. 이 글은 그 90일 사이에 무슨 일이 있었는지, 그리고 그 일을 어떻게 불러야 하는지에 관한 이야기다. 이야기는 발표보다 먼저 시작

청사진은 일하지 않는다 - AX는 그리는 것이 아니라 굳히는 것이다

PODO — Mon, 08 Jun 2026 09:35:08 GMT

1. 뼈가 없는 손 소아과 영상의학실의 모니터에 사진 한 장이 떠오르는 순간, 그것을 처음 보는 부모는 대개 숨을 멈춘다. 화면 속에는 분명히 아이의 손이 있다. 다섯 손가락이 활짝 펼쳐져 있고, 손목과 팔로 이어지는 윤곽도 또렷하다. 그런데 그 안에 있어야 할 뼈가 보이지 않는다. 손가락 끝마다 쌀알 같은 흰 조각들이 드문드문 떠 있을 뿐, 손바닥 한가

새로운 시대의 배움 - AI가 답을 대신 내는 시대에, 인간은 무엇을 어떻게 배워야 하는가

PODO — Thu, 04 Jun 2026 17:22:40 GMT

1. 책을 읽는 것은 학습이 아니라 오락이다 2020년 11월, 테슬라의 인공지능 책임자였고 오픈AI의 창립 멤버였던 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 자신의 소셜미디어에 짧은 글 하나를 남겼다. 무언가의 전문가가 되는 법에 관한 세 줄짜리 트윗이었다. 첫째, 구체적인 프로젝트를 반복해서 맡고, 그것을 깊이 있게 끝까지 완수하라. 필요할

변하지 않는 것에 베팅하라 - AI는 똑똑해졌지만 일하지 않는다

PODO — Fri, 29 May 2026 04:52:11 GMT

1. AI는 똑똑해졌다, 그러나 일하지 않는다 2026년 현재 인공지능의 지능은 놀라울 정도로 발전했다. 최신 모델들은 변호사 시험과 의사 자격시험을 사람보다 잘 보고, 수학 올림피아드 문제를 풀고, 코드를 작성하고, 시를 쓴다. 거의 모든 지표에서 AI는 똑똑해졌다. 그런데 한 가지 이상한 일이 벌어지고 있다. 이렇게 똑똑한 AI를 실제 기업 업무에 투

AI시대 학습의 본질은 무엇인가? - 학(學)은 위탁할 수 있어도, 습(習)은 위탁할 수 없다

PODO — Mon, 04 May 2026 11:25:32 GMT

가장 새로운 시대에, 가장 오래된 책으로 2026년 봄, 어느 평범한 풍경 지금은 2026년 봄. 카페에 앉아 잠시 주위를 둘러보면, 풍경은 5년 전과 사뭇 다르다. 옆자리의 대학생은 노트북 화면 한쪽에 ChatGPT를, 다른 한쪽에 강의 자료를 띄워놓고 있다. 그 옆 테이블의 직장인은 보고서 초안을 AI에게 맡겨두고, 그동안 또 다른 AI에게 회의록 요