이지성

중소기업의 Al-Readiness 에 대하여...2 - 문서관리 담당자는 왜 자꾸 퇴사할까?

이지성 — Thu, 23 Jul 2026 15:38:48 GMT

1편을 쓰고 여러 분들에게 비슷한 이야기를 들었다. "우리 회사도 계약서를 찾는 데 한참 걸립니다." "퇴사한 직원 폴더는 아직도 건드리지 못하고 있습니다." 그리고 유독 자주 들은 이야기가 하나 더 있다. "문서관리 담당을 지정하였던 분이 또 그만뒀습니다." '또'라는 말이 마음에 걸렸다. 한 번이 아니라는 뜻이다. ⸻ 생각해 보면 이상한

중소기업의 AI-Readiness 에 대하여... - 컨설턴트 현장 기록-매출 300억 중소기업 AX 컨설팅

이지성 — Mon, 13 Jul 2026 14:26:22 GMT

얼마 전 한 중소기업을 찾았다. 대표님은 회의실에 들어오자마자 요즘 가장 궁금했던 이야기를 꺼냈다. “요즘 다 AX 한다고 하던데, 우리도 이제 AI를 도입해야 하지 않겠습니까?” 최근 들어 정말 자주 듣는 질문이다. 생성형 AI, Copilot, AI Agent…. 시장은 이미 ‘AI를 어떻게 업무에 적용할 것인가’를 이야기하고 있다. 나 역시 그날도

LLM은 왜 거짓말하는가 - 환각은 모델의 문제가 아니라, 데이터의 문제다

이지성 — Sun, 05 Jul 2026 01:18:04 GMT

환각(Hallucination). AI 업계에서 지난 3년간 가장 뜨거웠던 단어. 그리고 가장 오해받아 온 단어이기도 하다. 우리는 환각을 흔히 이렇게 설명한다. "LLM이 확률 기반으로 다음 토큰을 예측하기 때문에 그럴싸하지만 틀린 답을 내놓는다." 기술적으로 틀린 말은 아니다. 그러나 이 설명은 절반의 진실이다. 15년간 데이터 현장을 지켜보며 도달한

AI Agent가 이해하는 데이터 레이크란 무엇인가 - 사람이 쓰던 Data Lake에, 이제는 다른 사용자가 찾아온다

이지성 — Sat, 20 Jun 2026 23:57:53 GMT

지난 2회차 「AI Ready Data보다 AI Readable Data가 먼저입니다」에서 한 가지 화두를 던졌다. "데이터가 정리되어 있다는 것과, AI가 읽어낼 수 있다는 것은 전혀 다른 문제다." 많은 분들이 공감해 주셨고, 동시에 한 단계 더 깊은 질문들을 보내주셨다. "그러면 우리가 지금까지 쌓아온 데이터 레이크는 어떻게 되는 것입니까?" "AI

AI Ready 보다 Readable이 먼저다 - feat. 비즈니스 Meta Data와 Glossary (용어집)

이지성 — Wed, 10 Jun 2026 10:02:10 GMT

들어가며 지난 연재에서 「AI가 이해하는 데이터란?」에서 한 가지 질문을 던졌다. "사람이 보기 좋은 데이터와, AI가 이해할 수 있는 데이터는 같은 것인가?" 많은 분들이 공감을 보내주셨고, 동시에 이런 질문들이 돌아왔다. "그래서 우리가 가진 데이터를 어디서부터 손봐야 하는가?" "AI Ready Data를 만들려면 무엇부터 시작해야 하는가?" 이 질

AI가 이해하는 데이터란? - feat. 팔란티어 파운드리

이지성 — Wed, 06 May 2026 04:23:02 GMT

ChatGPT에게 "우리 회사 매출 알려줘"라고 물어보면 어떻게 될까? 당연히 모른다. 회사 데이터베이스에 접근할 수 없으니까. 그럼 데이터베이스를 연결해 주면 끝일까? 그것도 아니다. 테이블 이름이 TB_SLS_M_2024이고 컬럼이 amt_krw_v2라면, AI는 이게 매출인지 재고인지 알 길이 없다. 여기서 우리는 중요한 질문에 도달한다. AI는 데