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분석 보고서는 '기법'이 아니라 "질문"에서 시작해야 - 보고서가 쉽게 읽히려면 먼저 질문이 보여야 합니다.

Maven — Fri, 02 Oct 2026 06:00:05 GMT

데이터 분석 보고서는 기법이 아니라 질문에서 시작해야 합니다 데이터 분석 보고서나 포트폴리오를 만들 때 가장 많은 시간을 쓰는 부분은 대개 분석입니다. 데이터를 정리하고, 적절한 기법을 고르고, 결과를 표와 차트로 바꿉니다. 분석이 부족해 보일까 봐 변수를 더 나누고 모델도 하나쯤 추가합니다. 그렇게 열 장, 스무 장을 채웠는데 막상 읽는 사람은 내용을

서류에서 조용히 스킵되는 최악의 포트폴리오 - 데이터 분석 포트폴리오에 대한 이야기.

Maven — Fri, 02 Oct 2026 04:30:49 GMT

서류에서 조용히 스킵되는 최악의 포트폴리오 좋은 포트폴리오를 만들기 위해서는 먼저 나쁜 포트폴리오가 어떤 모습인지 알아야 합니다. 많은 분들이 포트폴리오를 만들 때 “무엇을 더 넣을까?”를 먼저 고민하죠.. 프로젝트를 하나 더 추가할지, 그래프를 더 넣을지, GitHub 링크를 더 정리할지, 대시보드 이미지를 더 붙일지... 응당 필요한 작업이기는 하지

영상 속 ‘10초 뒤로가기’ 버튼에 숨겨진 비밀 - 5초는 답답하고 15초는 먼 UX의 타협점

Maven — Fri, 18 Sep 2026 02:00:11 GMT

영상 속 ‘10초 뒤로가기’ 버튼에 숨겨진 비밀 유튜브나 넷플릭스에서 영상을 보다가 놓친 대화가 있거나, 영상이 지루하다 싶으면 우리는 자연스럽게 화면을 두 번 두드립니다. 단 1초의 망설임도 없이 손가락이 기억하는 그 시간, 바로 ‘10초’입니다. 왜 하필 5초도, 15초도 아닌 10초일까요? 아주 단순해 보이는 이 작은 버튼 하나에는 인간의 뇌과학,

AI를 거친 쇼핑몰 방문율이 3배나 증가? - 디지털 광고시장에서 가장 비싼 자리는 어디가 될까.

Maven — Thu, 17 Sep 2026 06:04:18 GMT

생성형 AI가 검색광고를 없앨 수 있을까 요즘 디지털 광고 시장을 보고 있으면 조금 묘한 장면이 보입니다. 사람들이 검색창 대신 ChatGPT나 Gemini 같은 생성형 AI에 질문하기 시작하면서 검색의 영향력이 예전 같지 않을 거라는 이야기가 나오고 있는 것이죠. 그런데 광고 시장 자체는 오히려 커지고 있습니다. 덴츠(Dentsu)가 2026년 5월

"명사형 종결"이 보고서 작성에 필요한 이유 - 데이터 분석 보고서 작성 팁.

Maven — Wed, 16 Sep 2026 05:14:14 GMT

지금부터 작성하는 이 글은 아주 길지만, 아주 중요한 정보를 담고 있습니다. 한 번에 끝까지 읽지 못하더라도, 가볍게 한 번씩은 훑어봐 주시기 바랍니다. 핵심 내용은 보고서를 작성할 때 문장들을 "~했습니다", "입니다" 등의 서술어로 작성하지 말고 명사로 끝내는 연습을 해보라는 것입니다. 데이터 분석 보고서에서 문장을 서술어로 끝내지 않고 명사나 명

채용담당자가 좋아하는 문서 스타일 - 데이터 분석 포트폴리오.

Maven — Wed, 16 Sep 2026 02:29:22 GMT

채용담당자가 좋아하는 문서 스타일 "채용담당자가 지루해하는 포트폴리오의 공통점"은 아래 게시글 클릭! https://brunch.co.kr/@maven/565 아주 당연한 얘기겠지만, 채용담당자가 좋아하는 포트폴리오는 단순히 예쁜 문서가 아니라 "읽기 쉬운" 문서입니다. 좀 더 정확히 말하면, "짧은 시간 안에 지원자의 핵심 역량을 판단할 수 있는"

당신의 데이터 분석 보고서가 읽히지 않는 이유 - 포트폴리오에서 보여줘야 하는 것

Maven — Wed, 09 Sep 2026 03:40:37 GMT

분석 보고서가 읽히지 않는 이유 데이터 분석 보고서나 포트폴리오를 만들 때 가장 많은 시간을 쓰는 부분은 대개, 분석 결과를 정리하는 일입니다. 차트를 보기 좋게 다듬고, 사용한 분석 기법을 설명합니다. 클러스터링 결과와 회귀분석 표도 넣고, 마지막에는 인사이트와 실행 제안을 붙입니다. 그런데, 분석한 내용은 많은데 이상하게 잘 읽히지 않을 때가 있습니

GPT-6 Astra, 그래서 뭐가 좋아진건데? - end-to-end work 모델의 등장

Maven — Wed, 09 Sep 2026 02:25:38 GMT

GPT-6 Astra는 2026년 9월 3일 OpenAI가 공식 발표했습니다. 현재 시점인 2026년 9월 9일 기준으로는 출시된 지 약 일주일 된 모델입니다. 처음에는 일부 조직을 대상으로 배포가 시작됐고, Plus·Pro·Business·Enterprise 및 API로 순차 확대되는 형태입니다. (OpenAI Help Center) 핵심은 단순히 “G

포트폴리오에서도 "질문"이 중요해진 이유 - 데이터 분석의 역사에 기반해서 설명하자면.

Maven — Tue, 08 Sep 2026 08:14:18 GMT

? 오늘의 이야기! AI시대, 데이터 분석에서 "질문"이 중요해지는 이유. 데이터 분석의 역사를 아주 짧고 개략적으로 정리한 내용을 소개해 드립니다. "질문" "포트폴리오" 얘기라면서 왜 데이터 분석 역사를 얘기하냐고요? 우리가 이제부터 갖춰야 되는 질문이라는 것이 과연 어디부터 시작되었고, 또 어떤 것인지 명확하게 이해하기 위해서입니다.

집계 분석의 한계를 넘은 연결 분석의 시작 - 최근 출시된 BigQuery Graph

Maven — Tue, 08 Sep 2026 02:20:28 GMT

BigQuery Graph, 연결 관계를 분석하다 며칠 전 Google Cloud가 BigQuery Graph를 정식 출시했는데요. 참고로 BigQuery는 Google Cloud에서 제공하는 클라우드 데이터 분석 서비스입니다. 기업의 고객 · 주문 · 상품 · 접속 로그처럼 많은 데이터를 테이블 형태로 저장하고, SQL을 이용해 빠르게 집계하고 분석할

이제 AI가 매출 하락 원인을 직접 찾는 시대? - 질문에만 답하던 AI가 분석계획을 세우기 시작했다..

Maven — Mon, 07 Sep 2026 06:21:24 GMT

이제 AI가 매출 하락 원인을 직접 찾는 시대? “최근 매출이 왜 줄었을까요?” 이런 질문을 받았다고 해보겠습니다. 먼저 매출이 감소한 시점을 확인할 겁니다. 그다음 국가와 플랫폼, 상품, 고객집단으로 나눠 어디에서 감소 폭이 컸는지 살펴보겠죠. 구매자 수가 줄었는지, 고객당 결제금액이 낮아졌는지에 따라서도 이후 분석은 달라집니다. 구매자 수가 줄었

데이터 분석에서 인사이트를 도출하는 방법론이 있나요? - 그런게 있을리가요..

Maven — Sun, 06 Sep 2026 01:16:34 GMT

데이터 분석에서 인사이트를 도출하는 방법론이 있나요? 아니면 인사이트를 도출하는 분석 흐름이 있나요? --> 아니요, 그런 건 없습니다. 데이터 분석에서 비즈니스 의사결정을 잘 하기 위한, 데이터 분석 결과가 즉각적인 도움을 주기 위한 뭐 그런 분석 기법이나 방법이 있나요? --> 아니요, 그런 건 없습니다. 흔히 어떤 흐름대로 데이터를 보거나 어떤

데이터를 통한 비즈니스 의사 결정 훈련 방법 - 도메인 지식이 부족하다고 느낄 때

Maven — Fri, 04 Sep 2026 05:00:05 GMT

데이터를 통한 비즈니스 의사 결정 훈련 방법 도메인 지식이 부족한 학생에게 바로 “인사이트를 내고 의사결정을 해보라”고 하면 거의 반드시 추상적인 결론이 나옵니다. 그래서 저는 의사결정 자체를 훈련시키기보다, 의사결정에 필요한 사고 구조를 먼저 반복해서 연습시키는 방식이 좋다고 봅니다. 핵심은 4단계입니다. 사실과 해석을 분리하기 학생들은

AI & Data Trend 일일 브리핑 - 2026년 9월 3일

Maven — Fri, 04 Sep 2026 03:05:20 GMT

AI & Data Trend 일일 브리핑기준일: 2026년 9월 3일① 오늘의 전체 흐름ChatGPT 광고가 연간 환산 매출 10억 달러를 넘어서면서 생성형 AI가 구독·API에 이어 대규모 광고시장으로 진입했습니다. Google의 Mantis와 Amazon Quick의 도구별 권한관리는 AI 에이전트가 소프트웨어를 찾고 고치거나 외부 업무를 실

분석 질문을 단계적으로 나누는 방법 - 데이터 분석 기초

Maven — Thu, 03 Sep 2026 05:00:05 GMT

분석이 의사결정으로 잘 이어지지 않는 이유는 단순히 “분석 역량”이 부족해서라기 보다 애초에 질문의 성격과 검증 방법이 맞지 않는 경우가 많습니다. 예를 들어 이런 질문이 있다고 해보겠습니다. “2030 여성 고객의 재방문율은 왜 떨어졌을까?” 겉으로 보면 데이터로 답할 수 있을 것 같지만, 실제로는 상당 부분 해석의 문제입니다. 데이터에서는 이런 것

분석을 의사결정으로 연결하는 게 왜 어려울까 - 문제는 이것이다.

Maven — Thu, 03 Sep 2026 02:00:11 GMT

분석을 의사결정으로 연결하는 게 왜 어려울까 분석이 어려운 게 아니라, 분석 결과를 “그래서 무엇을 할 것인가”로 바꾸는 과정이 어렵기 때문입니다. 데이터 분석은 보통 이런 흐름으로 갑니다. 현상 발견 → 원인 추정 → 검증 → 해석 → 선택지 도출 → 의사결정 그런데 실제 분석에서는 대개 “해석”에서 멈춥니다. 예를 들어, “2030 여성 고

(08/31) Data Analysis Trend - 데이터 분석 대화를 보고서·에이전트·외부 실행으로 연결

Maven — Mon, 31 Aug 2026 01:33:19 GMT

Data Analysis Trend Databricks Genie One, 데이터 분석 대화를 보고서·에이전트·외부 실행으로 연결 Databricks가 Genie One의 문서 협업, 재사용 분석 에이전트와 외부 시스템 실행 기능을 공개했는데요. 분석 대화를 실시간 데이터 시각화가 포함된 편집 가능 문서로 전환할 수 있습니다. 동료는 댓글을 남길

AI가 로봇을 움직이기 시작했다 - 클로드, MCP 를 넘어 MHS로 확장

Maven — Sat, 29 Aug 2026 01:55:55 GMT

AI가 로봇을 움직이기 시작했다 지금까지 우리가 접한 AI 에이전트는 대부분 화면 안에서 움직였습니다. 문서를 찾고, 코드를 실행하고, 이메일을 작성하고, 필요한 정보를 다른 시스템에서 가져오는 식이었죠. 그런데 이제 AI가 화면 밖으로 나오기 시작했습니다. Anthropic이 공개한 ‘Model Hardware Standard(MHS)’는 AI가 현미

초보 투자자를 위한 오늘의 경제 브리핑 - 2026년 8월 28일

Maven — Fri, 28 Aug 2026 08:18:17 GMT

초보 투자자를 위한 오늘의 경제 브리핑 | 2026년 8월 28일데이터 기준 : 2026년 8월 28일 오후 5시 2분, 한국시간국내 주식은 오후 3시 30분 정규장 종가와 최종 투자자별 수급을 사용했습니다. 미국 주식·금·유가·미국 국채금리는 8월 27일 뉴욕시장 종가이며, 원·달러 환율과 비트코인은 오늘 오후 확인값입니다.[0] 오늘의 자금

채용담당자가 지루해하는 포트폴리오의 공통점 - 이것도 비슷하네..

Maven — Fri, 28 Aug 2026 02:00:07 GMT

채용담당자가 지루해하는 포트폴리오 채용담당자가 포트폴리오를 보며 지루함을 느끼는 이유는 단순히 문서가 길어서가 아닙니다. 문서가 길어도 읽을 이유가 있으면 계속 보게 됩니다. 반대로 문서가 짧아도 익숙한 내용만 반복되면 금방 관심이 떨어집니다. 데이터 분석 포트폴리오에서 가장 위험한 인상은 “못했다”가 아니라, "이것도 비슷하네.." 입니다. 채용