기업강사 은종성 입니다

트렌드 코리아 2027 : 10대 키워드와 실행방안은? - 권태사회부터 안목자본까지, 10대 키워드를 우리 기업에 적용하는 방법은?

기업강사 은종성 입니다 — Sat, 10 Oct 2026 08:20:25 GMT

<트렌드 코리아 2027>은 AI가 일상의 기본 환경이 된 뒤 사람과 조직, 소비가 어떻게 달라지는지를 열 가지 키워드로 정리한 책입니다. 올해 책에는 AI가 따로 키워드로 등장하지 않는데, 그만큼 AI가 당연해졌다는 뜻입니다. 그런데 매년 트렌드 서적을 읽고도 회사에서 달라지는 것이 별로 없다면, 키워드를 몰라서가 아니라 실행으로 옮기는 순서가 없기 때문

AI가 홈페이지를 만드는 시대, 챗GPT 사이트 활용법 - AI로 홈페이지를 만드는 것보다 중요한 것은 구매전환을 만들어 내는 것

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 23 Aug 2026 01:17:03 GMT

챗GPT와 같은 AI가 홈페이지를 만들어주는 시대가 되었습니다. 회사와 제품에 관한 정보, 로고와 사진을 제공하고 원하는 방향을 설명하면 메인페이지와 서브페이지가 만들어집니다. HTML이나 CSS를 몰라도 문구와 색상, 메뉴 구성을 대화하듯 수정할 수 있습니다. 완성된 파일을 웹호스팅에 올리고 도메인을 연결하면 실제 사업용 홈페이지로 운영하는 것도 가능합니

은종성TV 멤버십을 소개합니다-AI·마케팅·비즈니스모델 - 이론은 실무에서 활용가능해야 하고, 실무는 이론적으로 설명될 수 있어야

기업강사 은종성 입니다 — Mon, 10 Aug 2026 00:03:43 GMT

유튜브에는 다양한 정보들이 넘쳐납니다. 제가 주로 다루고 있는 마케팅, 비즈니스모델, AI에 관한 정보도 많고 많은데요. 하지만 내용을 아는 것과 실제 내 비즈니스에 적용하는 것은 다른 문제입니다. 인터뷰어 은종성TV 멤버십은 짧은 정보보다 하나의 주제를 충분한 맥락과 흐름 속에서 이해하고, 사업과 업무에 적용할 수 있는 판단 기준을 제공하려고 합니다. 이

AI 업무 자동화, 일을 줄이는 시스템으로 가는 6단계 - 일반 채팅부터 프롬프트, 스킬, 챗GPT 워크와 클로드 코워크로 확장

기업강사 은종성 입니다 — Thu, 23 Jul 2026 11:01:20 GMT

챗GPT(ChatGPT)와 클로드(Claude)로 보고서와 제안서를 작성하고, 자료를 분석하고, 마케팅 콘텐츠를 만드는 기업이 늘고 있습니다. 그런데 AI를 사용해도 반복 업무가 줄지 않는다면, AI를 업무 자동화 도구가 아니라 답변을 얻는 채팅 도구로만 사용하고 있을 가능성이 큽니다. AI 업무 자동화는 효과가 확인된 처리 절차와 판단 기준을 스킬로 저장

AI 콘텐츠 자동화의 함정, 매출이 안 나오는 이유는? - AI 자동화로 릴스도 만들고 블로그를 포스팅해도 매출이 오르지 않는 이유

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 21 Jun 2026 08:02:48 GMT

AI로 콘텐츠를 만드는 일은 이제 어렵지 않습니다. 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 도구를 쓰면 블로그 글을 쓰고, 릴스 대본을 만들고, 상세페이지 문구와 광고 카피까지 빠르게 뽑아낼 수 있습니다. 콘텐츠를 만드는 진입장벽은 분명 낮아졌습니다. 그런데 콘텐츠를 많이 만들 수 있게 됐다는 것과, 그 콘텐츠가 매출로 이어진다는 것은 다른 문제입니다. 릴스를

클로드 스킬로 네이버 블로그 글을 새로고침하는 방법은? - AI로 글을 쓰는 시대, 중요한 것은 플랫폼이 이해할 수 있게 쓰는 것!

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 14 Jun 2026 02:02:25 GMT

AI로 콘텐츠를 만드는 일은 이제 어렵지 않습니다. 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 도구를 쓰면 블로그 글, 유튜브 대본, 상세페이지 문구, 광고 카피까지 빠르게 만들 수 있습니다. 문장도 예전보다 자연스러워졌고, 구조도 꽤 그럴듯합니다. 초안의 품질만 놓고 보면, AI가 만든 글을 무조건 낮게 평가하기도 어렵습니다. 그런데 AI로 콘텐츠를 만드는 것과

노트북LM으로 기준을 잡고 챗GPT로 확장하는 방법은? - 노트북LM으로 할루시네이션을 줄이고 생성형 AI로 확장하는 워크플로우

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 07 Jun 2026 01:05:14 GMT

같은 생성형 인공지능이지만 노트북LM(NotebookLM)과 챗GPT, 제미나이, 클로드는 사용하는 순간에 차이가 있습니다. 노트북LM은 내가 올린 소스를 중심으로 답해 주기 때문에 기준을 잡는 데 강점이 있고, 챗GPT, 제미나이, 클로드와 같은 생성형 AI는 그 기준 위에서 표현을 넓히고 확장하는 데 강점이 있습니다. 생성형 AI는 답을 빠르게 만들어

구글 플로우는 AI 영상 시장의 판도를 바꿀 것인가? - AI 영상 제작의 기술적 한계와 일관성, 그리고 Google Flow

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 31 May 2026 07:02:45 GMT

영상을 만들어 주는 인공지능(AI) 기술의 발전이 빠릅니다. 텍스트 몇 줄이면 그럴듯한 장면이 만들어지고, 내 사진 한 장으로 나를 닮은 캐릭터를 움직이게 할 수 있습니다. 짧게 생성되는 영상만 보면, 이제는 혼자서도 내가 원하는 영상을 만들어낼 수 있을 것만 같습니다. 그런데 막상 우리 기업(브랜드)의 광고나 홍보 콘텐츠로 사용하려고 하면 몇 가지 벽에

노트북LM 슬라이드와 챗GPT 이미지의 글자 수정 방법 - AI로 생성한 이미지와 노트북LM 슬라이드 글자를 수정할 수 있게 되었다

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 24 May 2026 11:42:43 GMT

이미지를 생성해 주는 AI 기술의 발전이 빠릅니다. 노트북LM(NotebookLM)은 텍스트 자료만 던져주면 발표용 슬라이드 한 세트를 알아서 디자인해 주고, 챗GPT의 이미지 2.0은 쇼핑몰 상세페이지 한 장을 통째로 그려냅니다. 디자인 퀄리티만 보면 전문 디자이너의 수준을 넘어서기도 합니다. 그런데 막상 생성된 결과물을 사용하려면 일부 폰트가 깨지거

챗GPT 이미지 2.0 시대 정말 중요한 것은 질문이다 - 생성형 인공지능(AI)으로 빠르고 다양하게 디자인할 수 있는 시대

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 17 May 2026 09:00:11 GMT

챗GPT 이미지 2.0이 등장하면서 로고와 브랜드 키트 제작 방식이 빠르게 재편될 것으로 보입니다. 과거 디자이너가 한두 개의 시안을 내놓고 회의를 거쳐 결정하던 방식은, 이제 수십 개의 결과물을 빨리 생성하고 그중에서 선택하는 방식으로 바뀌는 것입니다. 결과물의 품질을 좌우하는 것은 AI라는 도구가 아니라, 무엇을 만들고 무엇을 고를지 결정하는 사람의 역

AI 시대의 네이버. 사는 것인가? 사게 되는 것인가? - 리테일 미디어 시대, AI가 매장을 추천해 주는 조건은 무엇인가?

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 10 May 2026 09:33:49 GMT

네이버에서 '근처 맛집'을 검색하면 같은 위치 같은 업종의 매장 중에서도 노출되는 곳이 사람마다 다릅니다. 검색하고 클릭하고 방문이나 주문으로 이어지는 이 흐름에서~ 내가 그 매장을 고른 것일까요? 네이버가 그 매장을 선택하게 한 것일까요? 네이버가 사용자의 검색 이력과 거주 지역, 최근 구매 내역으로 결과를 개인화해 보여준다면, 구매의 출발점은 사용자의

챗GPT 이미지2 스마트스토어 상세설명 프롬프트 작성법 - 챗GPT 이미지 2.0 스마트스토어 상세설명 만드는 프롬프트 핵심 노하우

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 03 May 2026 07:33:29 GMT

챗GPT가 이미지 2.0 버전을 내놓으면서 이미지 생성이 새로운 단계로 들어섰다는 느낌을 받습니다. 그동안의 AI 이미지는 그대로 쓰기에 2% 아쉬운 완성도였고, 누가 봐도 AI로 만든 티가 남았습니다. 그런데 맥락 정보와 제약 조건을 설정한 뒤 만든 스마트스토어 상세설명용 이미지는 결과물의 차원이 달라졌습니다. 다만 이미지 품질이 좋아졌다고 해서 곧 구매

프롬프트 엔지니어링이 하네스 엔지니어링으로 확장된 이유 - 프롬프트 관리에서 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링으로

기업강사 은종성 입니다 — Fri, 24 Apr 2026 08:02:39 GMT

한 줄 질문만 던져도 AI가 꽤 그럴듯한 답을 돌려주는 시대입니다. 챗GPT든 클로드든 제미나이든, 최근 모델들의 답변 품질 차이는 생각보다 크지 않습니다. 그런데 같은 AI를 쓰는 사람들 사이에서 결과물의 격차는 오히려 벌어지고 있습니다. 이 차이는 어디에서 오는 것일까요? 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이 컨텍스트 엔

AI 활용의 3단계, 프롬프트에서 하네스 엔지니어링까지 - AI 쓰는 법 3단계. 프롬프트 → 컨텍스트 → 하네스 엔지니어링

기업강사 은종성 입니다 — Thu, 23 Apr 2026 21:59:44 GMT

프롬프트를 잘 써야 AI를 잘 쓴다는 말은 지난 몇 년간 정답처럼 통용되어 왔습니다. 그러나 실무에서 AI를 반복적으로 활용하다 보면 한 가지 벽에 부딪힙니다. 정교하게 다듬은 프롬프트가 많아질수록, 그 프롬프트를 관리하는 일 자체가 새로운 부담이 되는 지점입니다. 2026년 실리콘밸리에서 본격적으로 이름 붙여진 하네스 엔지니어링은 이 문제에 대한 응답으로

성심당, 원재료에 더 쓰면서도 영업이익률 24%인 이유 - 2025 감사보고서 구조 분석, 확장 없이 매출 밀도를 높이는 성장전략

기업강사 은종성 입니다 — Sat, 11 Apr 2026 00:20:07 GMT

성심당을 운영하는 로쏘 주식회사의 2025년 감사보고서가 공시되었습니다. 매출 2,629억 원, 영업이익 643억 원, 영업이익률 24.5%. 대전에서 직영 매장만으로 달성한 수치입니다. 이 보고서에서 가장 눈에 띄는 것은 매출원가율의 변화입니다. 전년보다 원가율이 올라갔는데 영업이익률은 유지되고 있습니다. 숫자만 놓고 보면 모순처럼 보이지만, 손익계산서의

영업이익률 5%! 남는게 없는 스타벅스가 주는 교훈은? - AI를 활용한 스타벅스코리아의 재무정보 분석, 무엇을 배울 것인가?

기업강사 은종성 입니다 — Thu, 09 Apr 2026 09:52:45 GMT

가장 쓸데없는 걱정이 대기업 걱정이라는 농담 썩인 말이 있죠. 이번 포스팅에서는 최근 공시된 스타벅스코리아(에스씨케이컴퍼니)의 재무정보를 바탕으로 매출이 많아도 수익을 만드는 게 어려운 이유에 대해서 살펴보겠습니다. 스타벅스이야기라기보다는 스타벅스의 재무정보를 통해서 무엇을 적용할지를 생각해 보겠습니다. 관련해서 유튜브에 AI를 활용해서 재무정보를 분석하

일본 DeNA의 AI 올인 1년, 생산성 20배의 역설 - 직원 3,000명의 일본 IT 기업이 AI에 올인한 뒤 발견한 것들

기업강사 은종성 입니다 — Sun, 05 Apr 2026 23:57:10 GMT

"보안 때문에 회사에서 정책적으로 AI를 제한하고 있다". 현장에서 많이 듣는 말입니다. 그런데 직원 3,000명 규모의 일본 IT 기업 하나가 AI에 올인한 뒤, 실제 활용 사례 100건을 공개했습니다. 이 중 59%는 보안 걱정 없이 당장 시작할 수 있는 것들이었습니다. 기업의 AI 전환을 고민하는 분들에게, 이 회사의 1년은 참고할 만한 사례가 될 것

노트북LM, 같은 AI 다른 결과-맥락 설계가 답이다. - 노트북LM AI에게 건네는 맥락 정보가 답변의 품질을 결정한다.

기업강사 은종성 입니다 — Mon, 30 Mar 2026 22:40:07 GMT

노트북LM에 내가 갖고 있는 자료를 업로드하고, 부족한 부분은 리서치 기능이나 유튜브 영상 링크로 소스를 추가할 수 있습니다. 그런데 똑같은 노트북LM을 사용하면서도 사용자에 따라 결과물의 품질이 달라지는 것을 쉽게 확인할 수 있는데요. 왜 그럴까요? 도구의 문제가 아닙니다. AI에게 건넨 맥락의 품질이 다르기 때문입니다. 이번 글에서는 노트북LM을 비롯한

AI로 이미지와 영상을 만들기 전에 먼저 해야 할것은? - 텍스트에서 이미지, 영상까지 — 사람 중심의 워크플로우가 필요한 이유

기업강사 은종성 입니다 — Fri, 20 Mar 2026 10:28:08 GMT

AI로 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 영상을 생성하는 것이 어렵지 않은 시대가 됐습니다. 그런데 막상 만들어진 결과물을 실제 비즈니스에 쓰려고 하면 뭔가 아쉽고, 방향이 잡히지 않는 경우가 많습니다. AI가 만들어준 것들 중에서 고르는 방식이 반복되다 보면, 내 기준은 흐릿해지고 결과물은 평균값에 머물게 됩니다. 이번 포스팅에서는 AI를 제대로 쓰기 위해

노트북LM 완벽가이드. 최신 AI기능부터 실무 활용까지 - 구글의 AI 기반 리서치 및 문서 요약 도구 노트북LM 활용방법

기업강사 은종성 입니다 — Tue, 10 Mar 2026 23:00:35 GMT

챗GPT나 제미나이에게 질문하면 매번 그럴듯한 답이 돌아옵니다. 그런데 출처를 확인해 보면 존재하지 않는 논문이 인용되어 있거나, 사실과 다른 수치가 들어가 있는 경우도 적지 않습니다. 이것이 생성형 AI의 고질적인 문제인 환각(Hallucination) 현상인데요. 기업에서 생성형 AI를 업무에 도입할 때 가장 먼저 부딪히는 벽이 바로 이 신뢰성의 문제입