이잘코군

책을 샀다고 읽힐 권리까지 산 것은 아니다 - 구입·스캔·학습·공개는 따로 판단해야 한다

2026-10-10T11:16:40Z

책을 샀다고 읽힐 권리까지 산 것은 아니다 구입·스캔·학습·공개는 따로 판단해야 한다 "헌책을 샀으니 어떻게 쓰든 회사 마음입니다.", "책을 샀어도 AI에게 읽힐 권리까지 산 것은 아닙니다." 앤트로픽의 책 스캔을 둘러싼 논쟁에서 이 두 주장이 부딪힙니다. 앞의 주장은 구입에서 모든 권한을 허용할 수 있다는 의미이므로 지나칩니다. 뒤의 주장은 구입이

의심은 언제 처분이 되는가 - AI 의혹 뒤에 내려진 서로 다른 결정들

2026-10-04T04:05:16Z

의심은 언제 처분이 되는가 AI 의혹 뒤에 내려진 서로 다른 결정들 2026년 9월 25일 공쿠르 아카데미가 소설 한 권을 후보 목록에서 뺐습니다. 아이티계 캐나다 작가 텔리송 오렐리앵의 『그것 아니면 죽음이었다』입니다. 나흘 전 프낙 소설상을 받은 책이었습니다. 후보에서 빠진 계기는 당시 익명으로 운영되던 X(트위터) 계정이 AI 탐지 도구 팡그램으로

원본을 폐기한 보존 - 사본이 원본을 대체할 때 사라지는 것

2026-10-03T06:21:30Z

원본을 폐기한 보존 사본이 원본을 대체할 때 사라지는 것 미국 연방법원은 앤트로픽이 책을 스캔한 방식을 판단하면서 이렇게 적었습니다. 종이 원본은 폐기되었고, 하나가 다른 하나를 대체했다는 취지입니다. 원문은 "One replaced the other."입니다. 같은 대목에서 법원은 새 디지털 복사본이 회사 밖에서 공개되거나 공유되거나 판매되었다는 증거가

파일로 남은 책은 살아남은 것인가 - 기업의 수집과 공적 보존 사이

2026-10-02T09:00:21Z

파일로 남은 책은 살아남은 것인가 기업의 수집과 공적 보존 사이 울산대에서 폐기된 책 약 27만 권은 제지회사에서 녹아 백판지가 되었고, 과자 상자 같은 포장재에 섞여 소비자에게 닿았다고 한겨레는 보도했습니다. 프로젝트 파나마에서 책등이 잘린 책들은 스캔을 거쳤고 종이 원본은 폐기되었습니다. 두 사례에서 비교할 수 있는 것은 종이책이 사라진 뒤 무엇이

버린 쪽은 말이 없다 - AI 기업이 책을 사들이기 전, 우리는 이미 책을 버리고 있었습니다

2026-09-30T11:18:36Z

버린 쪽은 말이 없다 AI 기업이 책을 사들이기 전, 우리는 이미 책을 버리고 있었습니다 지난 글의 마지막 질문은 이것이었습니다. 이 책들은 팔려 나가기 전에 어디에 있었는가. 헌책방 서가에 있었다는 답은 절반입니다. 헌책방에 닿지 못하고 사라진 책이 훨씬 많기 때문입니다. 그리고 그 책들을 먼저 내보낸 곳 가운데에는 도서관이 있습니다. 고대신문은 학술

헌책방에서 미국으로 향한 50톤의 책 - 책은 언제부터 읽을 물건이 아니게 되었는가

2026-09-29T09:06:47Z

헌책방에서 미국으로 향한 50톤의 책 책은 언제부터 읽을 물건이 아니게 되었는가 올해 8월부터 일본의 온라인 헌책방에 이상한 주문이 이어졌습니다. 어떤 서점은 하루 100권씩 팔았고, 매출이 평소의 다섯 배가 된 날도 있었다고 합니다. 취재에 응한 서점 주인들은 평소에는 소설과 만화가 팔리는데 전문서가 이렇게 한꺼번에 팔린 적은 없다고 말했습니다. 주문

같은 말로 일한다는 것 - 효율화라는 한 단어가 두 뜻으로 쓰일 때

2026-09-28T09:49:28Z

같은 말로 일한다는 것 -효율화라는 한 단어가 두 뜻으로 쓰일 때 예전에는 근무 시간에 다소 천천히 널널하게 일을 하고 야근을 하면서 오래 일하는 것을 보여줘야만 일을 열심히 한다고 생각하는 문화가 있었습니다. 요즘 직장의 모습은 이와 전혀 다릅니다. 여전히 야근을 해야 일을 많이 하고 열심히 한다고 생각하는 곳이나 상사들도 있지만, 요즘 직장의 모습은

기획자의 시대가 온다 - 콘텐츠 기획자와 개발자를 잇는 언어, 바이브코딩

2026-09-27T01:30:00Z

기획자의 시대가 온다 - 콘텐츠 기획자와 개발자를 잇는 언어, 바이브코딩 저는 주로 콘텐츠를 만들고 가공하는 일을 합니다. 동시에 전자저작물과 디지털교과서, 서비스용 사이트를 개발하는 일도 맡습니다. 글과 그림만으로 이루어진 콘텐츠를 만드는 일에 비해, IT 개발자와 함께해야 하는 개발 일은 소통부터 쉽지 않습니다. 콘텐츠 기획자는 개발의 언어를 모르고,

광장을 누가 소유하는가 - 서버는 회사 것이어도 규칙까지 회사 것일까

2026-08-22T11:00:05Z

광장을 누가 소유하는가 서버는 회사 것이어도 규칙까지 회사 것일까 댓글은 이용자가 씁니다. 그러나 어떤 댓글을 먼저 보여 줄지, 무엇을 지울지, 계정을 막을지는 회사가 정합니다. 회사가 정렬 방식을 바꾸면 어제까지 다수처럼 보이던 의견이 오늘은 댓글창의 아래로 내려갑니다. 우리는 그곳을 '광장'이라고 불러 왔습니다. 하지만 구조만 보면 한 회사가 소유한

싸우게 하지 말고 겹치게 하라 - 추천 수보다 합의의 폭을 세는 법

2026-08-21T11:00:09Z

싸우게 하지 말고 겹치게 하라 추천 수보다 합의의 폭을 세는 법 두 댓글이 있다고 가정해 봅시다. 하나는 비슷한 생각을 가진 사람들에게서 추천 1천 개를 받았습니다. 다른 하나는 평소 의견이 엇갈리던 사람들에게서 고루 추천을 받았지만 합계는 300개입니다. 보통의 추천순 화면은 첫 번째 댓글을 위로 올립니다. 하지만 공론장이 서로 다른 사람이 함께 살아갈

기계 심판의 딜레마 - AI가 내놓는 것은 판결이 아니라 확률이다

2026-08-20T10:13:40Z

기계 심판의 딜레마 AI가 내놓는 것은 판결이 아니라 확률이다 네이버의 2025년 통합보고서에 따르면, 그해 AI 클린봇이 내린 악플 제한 조치는 1,120만 건이 넘습니다. 전체 악플 조치의 98.7퍼센트입니다. 이 수치는 클린봇의 정확도에 관한 것이 아닙니다. 네이버가 그해 제한한 악성 댓글 가운데 98.7퍼센트를 사람이 아닌 클린봇이 처리

분노는 돈이 된다 - 반응을 보상하면 분노가 올라온다

2026-08-19T22:56:20Z

분노는 돈이 된다 반응을 보상하면 분노가 올라온다 댓글창 맨 위의 글이 가장 정확하거나 진실한 문장이라는 보장은 없습니다. 많은 플랫폼이 댓글을 시간순으로만 보여 주지 않기 때문입니다. 좋아요와 답글, 친구 관계 같은 여러 신호를 따져 순서를 정합니다. 반응을 많이 받은 댓글은 위로 올라갈 가능성이 큽니다. 플랫폼이 묻는 것은 대개 이것입니다. 이 말이

익명은 죄가 없다 - 댓글 열 개가 열 사람이라는 착각

2026-08-19T09:56:34Z

익명은 죄가 없다 댓글 열 개가 열 사람이라는 착각 어떤 기사 아래 댓글이 열 개 달려 있습니다. 한두 개를 빼면 모두 비슷한 목소리를 내며 화가 나 있습니다. 댓글창을 읽은 사람은 자연스럽게 생각합니다. “사람들이 이렇게 생각하는구나.” 그러나 그 판단에 필요한 정보는 화면에 없습니다. 댓글창은 발언 수는 세어 주지만 발언자 수는 세어

다들 그렇게 생각하던데요 - 베스트 댓글을 의심하는 법

2026-08-19T09:56:48Z

다들 그렇게 생각하던데요 베스트 댓글을 의심하는 법 학교 수업에서 혐오 표현을 다룰 때 대체로 이런 말은 차별이고 저런 말은 조롱이라고 가르칩니다. 무엇이 선을 넘는 말인지 구별하도록 하고, 앎으로써 사용하지 않도록 하는 교육입니다. 그런데 이것만으로는 부족합니다. 아이들은 대개 말 자체가 옳은지 그른지에 관심을 갖기보다는 그 말이 어떻게 쓰이는지를

댓글창을 다시 설계한 언론들 - 공론장은 발견되는 것이 아니라 설계된다

2026-08-19T09:57:02Z

댓글창을 다시 설계한 언론들 공론장은 발견되는 것이 아니라 설계된다 시리즈 글의 목적: 이 글의 주제는 최근 몇 달 사이 이슈로 떠올랐지만, 문제의식의 출발점은 약 10년 동안 이어져 온 혐오 표현의 발화 방식에 있습니다. 우리는 어떤 사안에 대한 여론을 살필 때 흔히 댓글이나 SNS의 반응을 참고합니다. 그러나 자신의 정체성을 어느 정도 드러낸 채 계

워터마크는 저자를 말하지 않는다 - 클로드의 표식이 증명하는 것과 증명하지 못하는 것

2026-08-19T09:57:17Z

워터마크는 저자를 말하지 않는다 클로드의 표식이 증명하는 것과 증명하지 못하는 것 앤스로픽이 클로드의 출력에 보이지 않는 워터마크를 넣겠다고 발표하자, 곧 깃허브에는 그 표식을 지우겠다는 도구가 올라왔습니다. 규제가 표식을 만들고, 누군가는 제거 도구를 만듭니다. 익숙한 창과 방패의 싸움처럼 보입니다. 다만 제거 도구가 등장했다는 사실과 실제로

본인 인증을 하면 착해질까 - 본인확인제 5년, 결과는 어땠을까

2026-07-24T12:16:25Z

본인 인증을 하면 착해질까 본인확인제 5년, 결과는 어땠을까 인터넷 상의 조롱과 모욕, 혐오 표현, 차별 표현이 난무하는 시대입니다. 발화자는 자연스럽고 당당하게 그런 말을 뱉습니다. 인터넷이 탄생한 이래 커뮤니티, 게시판 등이 생기면서 악성 댓글은 늘 문제였습니다. 이 글을 포함해서 몇 차례에 걸쳐 쓰게 될 관련한 글들은 인터넷 기사, 커뮤니티, SNS

용서는 왜 면죄가 되었나 - 6개월에서 1개월로, 배재고 사태가 남긴 것

2026-08-19T09:57:28Z

용서는 왜 면죄가 되었나 6개월에서 1개월로, 배재고 사태가 남긴 것 2026년 6월 29일 목동야구장. 청룡기 전국고교야구선수권대회에서 배재고 학생들이 광주제일고 더그아웃을 향해 "가야지 가야지 스타벅스 가야지", "탱크데이"를 외쳤습니다. 5·18 민주화운동을 조롱하는 구호였습니다. 불과 한 달 전 스타벅스 마케팅 사태가 있었기에 이를 반복하는

댓글은 여론을 반영하지 않는다 - 댓글창은 여론을 비추지 않고, 여론을 만든다

2026-08-19T09:57:39Z

댓글은 여론을 반영하지 않는다 댓글창은 여론을 비추지 않고, 여론을 만든다 많은 사람이 기사를 읽고 나서, 혹은 기사를 읽기도 전에 댓글창부터 엽니다. 이유를 물으면 대답은 비슷합니다. "사람들이 어떻게 생각하는지 궁금해서요." 이 습관에는 하나의 전제가 깔려 있습니다. 댓글창을 보면 사람들의 생각, 그러니까 여론을 알 수 있다는 전제입니다.

평범한 학생은 왜 혐오 글을 쓰는가 - 익명이 문제가 아니라 익명의 설계가 문제다

2026-08-19T09:57:59Z

평범한 학생은 왜 혐오 글을 쓰는가 익명이 문제가 아니라 익명의 설계가 문제다 "대통령이 된다면 '잡대생' 투표권을 제한하겠습니다.", "윤석열이 저지른 유일한 잘못은 계엄 실패.", "자유민주주의를 끝장낼 40·50과 호남." 2026년 7월, 대학 커뮤니티 에브리타임의 새 게시판에 실제로 올라온 글들입니다. 학벌 혐오, 계엄 옹호, 세대와