쟁이

4장 게임과 과학 그리고 물리적 세계 - 1부 AI는 어떻게 여기까지 왔는가

2026-10-20T05:12:47Z

4장 게임과 과학 그리고 물리적 세계 게임에서는 승리의 조건을 비교적 분명하게 정할 수 있다. 하지만 현실에서는 무엇을 ‘좋은 결과’라고 부를 것인지부터 논쟁이 시작된다. 환자의 통증을 줄이는 일, 안전한 로봇을 만드는 일, 비용을 낮추는 일은 모두 성과가 될 수 있지만 때로는 서로 충돌한다. 게임과 과학에서 거둔 성취를 물리적 세계로 옮기는 과정은 단순

3장 언어 모델과 추론의 확장 - AI가 분석한 미래사회

2026-10-20T11:14:55Z

3장 언어 모델과 추론의 확장 자연스럽게 대화하는 기계를 만나면 우리는 그 기계가 무엇을 알고 무엇을 의도하는지 짐작하게 된다. 그래서 유창한 답변을 곧 이해의 증거로 받아들이기 쉽다. 이 직관은 AI를 사용하기 쉽게 만들지만, 동시에 서로 다른 수준의 이해와 신뢰성을 같은 유창함 뒤에 가려 놓기도 한다. 언어 모델과 추론의 발전을 읽을 때는 답변이 그럴듯

2장 학습하는 기계와 딥러닝의 전환 - AI가 분석한 미래사회

2026-10-19T23:55:57Z

2장 학습하는 기계와 딥러닝의 전환 아이에게 고양이가 무엇인지 가르치는 일과 기계에게 고양이를 구별하게 하는 일은 얼핏 비슷해 보인다. 그러나 사람은 이미 쌓아 온 경험과 맥락을 끌어와 새로운 대상을 이해하는 반면, 기계가 학습하려면 자료를 모으고 계산을 수행하며 무엇을 목표로 삼을지 정해야 한다. 화면에서 자연스럽게 드러나는 능력 뒤에는 무엇을 보여 주

1장 지능의 질문에서 대화형 AI까지 - AI는 어떻게 여기까지 왔는가

2026-10-19T23:51:38Z

1장 지능의 질문에서 대화형 AI까지 우리는 오랫동안 ‘지능’이라는 말을 사람을 설명하는 데 써왔다. 누가 더 빨리 배우는가, 누가 낯선 문제를 잘 풀어내는가, 누구의 판단을 믿을 수 있는가. 지능은 주로 인간의 능력을 가늠하는 말이었다. 그런데 기계가 판단의 일부를 대신하기 시작하면서 질문의 방향이 달라졌다. 인간을 평가하던 기준으로 기계를 평가하기 시