Phil Oh

Agentic AI, 우리는 같은 호흡으로 묻고 있는가 - 한국 AI 질문시리즈 4편

2026-05-19T23:06:32Z

Lab의 이름을 Agentic AI로 정한 것은 2025년 초였습니다. Foundation model을 다루던 Lab은 이미 있었습니다. 모델을 만들고, 다듬고, 점수표를 쌓는 자리. 모델 자체의 자리가 중요했지만, 산업이 매일 마주하는 문제는 모델 점수 하나로 풀리는 일이 아니었습니다. 모델이 도구를 쓰고, 시스템 안에서 일을 받아내고, 사람과 기계 사

Physical AI 우리는 어려운 질문을 하고 있는가 - 한국AI질문시리즈 — 3편

2026-05-10T23:00:27Z

Physical AI라는 말을 처음 접했을 때를 잘 기억합니다. 오랫동안 기다리던 신호였습니다. 산업 한가운데에서 일하는 자리에서는 초거대 AI의 영향에 큰 기대를 걸고 있던 시기였습니다. LLM이 다음 분기를, 다음 해를 어떻게 바꿀지 — 그 흐름 안에서 결정을 해야 했습니다. 그 자리에서 매일 LLM을 다루면서도, 동시에 한계는 분명했습니다. "유리

독파모, 우리는 맞는 게임을 하고 있는가 - 한국AI질문시리즈 — 2편

2026-05-07T07:16:41Z

1편에서 소버린 AI가 정의 없는 깃발이 되어가는 흐름을 짚었습니다. 그 깃발 아래에서 가장 강하게 작동하는 답이 자체 모델 만들기였습니다. 5,300억 원의 독파모는 그 답에 한국이 가장 무겁게 베팅한 자리입니다. 그렇다고 자체 모델 시도 자체를 부정하려는 건 아닙니다. 큰 결단인 만큼 — 그 결단이 의미를 가지려면 차갑게 봐야 할 것들이 있습니다.

소버린 AI, 우리는 같은 이야기를 하고 있는가 - 한국AI질문시리즈 — 1편

2026-05-06T13:34:09Z

"소버린 AI"라는 단어에 동의하지 않는 사람이 없습니다. 그런데 같은 뜻으로 쓰는 사람도 없습니다. "잘사는 나라를 만들자." 누구나 고개를 끄덕입니다. 반대할 이유가 없습니다. 그런데 도대체 어떻게 하는 게 그렇게 되는 건지, 아무도 같은 답을 하지 않습니다. 소버린 AI가 꼭 그렇습니다. 정부 정책의 가장 큰 무게는 자체 파운데이션 모델 만들기에

한국 AI, 우리는 지금 맞는 질문을 하고 있는가 - 한국AI질문시리즈 [예고편]

2026-05-19T23:04:51Z

지난 몇 년 동안 답을 내려야 했고, 결정을 해야 했고, 다음 분기를 살아야 했습니다. 그 속도 안에서 다 정리하지 못하고 묻어둔 질문들이 있습니다. 이제 그 질문들을 꺼내려합니다. 그중 일부는 제가 틀린 질문을 붙잡고 시간을 쓴 것이고, 일부는 끝내 답을 못 찾은 것이고, 일부는 지금 이 순간 누군가는 같은 자리에서 같은 질문을 하고 있을 것입니다.