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  <title>분석과통찰</title>
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    <name>axstrategy</name>
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  <subtitle>AX 이행전략과 컨설팅에 대해서 편안히 논의하고자 합니다.</subtitle>
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  <updated>2024-11-05T02:41:13Z</updated>
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    <title>002 AI 도입과 AX 전환 - AI 도입과 AX 전환, 그리고 전환의 성숙도</title>
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    <updated>2026-08-27T01:09:20Z</updated>
    <published>2026-08-19T03:55:17Z</published>
    <summary type="html">Part 1. AX, 무엇을 어떻게 바꾸는가 &amp;gt; 1장. AX란 무엇인가 002. AI 도입과 AX 전환, 그리고 전환의 성숙도  국내 공공 AI 시장에서는 'AI 도입'과 'AX(AI Transformation) 전환'을 사실상 같은 말로 사용되고 있다. 생성형 AI를 도입하거나 AI 플랫폼을 구축하고, 기존 시스템에 챗봇이나 지능형 검색 기능을 추가하는 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FY1rt_OCjq9uGtSZFmOjxjFu7KdE.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>001 DX에서 AX로 - 단순 디지털화를 넘어 일하는 방식의 근본적 재설계</title>
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    <updated>2026-08-17T11:12:12Z</updated>
    <published>2026-08-17T11:12:12Z</published>
    <summary type="html">Part 1. AX, 무엇을 어떻게 바꾸는가 &amp;gt; 1장. AX란 무엇인가 001. DX에서 AX로: 단순 디지털화를 넘어 일하는 방식의 근본적 재설계 지난 20여 년간 기업과 공공기관의 혁신을 이끌어온 핵심 화두는 DX(Digital Transformation)였다. 종이 문서를 전자문서로 바꾸고, 오프라인 업무를 온라인으로 전환하고, 분산된 데이터를 통합하&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FqGdMG3ZThRHVVYzC71cVlNqSd2E.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>0. 프롤로그 - 준비되지 않은 조직, 이미 정해진 AX라는 목표</title>
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    <updated>2026-08-17T10:56:47Z</updated>
    <published>2026-08-17T10:52:12Z</published>
    <summary type="html">아래 이야기는 특정 기관이나 사업을 가리키지 않는 가상의 시나리오입니다. 다만 이 장면은 이름과 업종만 바꾸면 지금 이 순간에도 여러 조직에서 반복되고 있는 현실이기도 합니다. 2025년 봄, A기관은 「생성형 AI 기반 지능형 업무혁신 플랫폼 구축사업」이라는 이름의 사업을 발주했다.  제안요청서(RFP)를 펼치면 문장 하나하나가 화려했다. &amp;quot;생성형 AI &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2F7s3bba3DDUHWdEkrP2wc5TAPdF8.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>여섯 가지 기술 영역으로 보는  AI 구조 - 생성형 AI라는 말 너머의 기술들</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-05-03T03:49:03Z</published>
    <summary type="html">AI 기술 카탈로그 생성형 AI라는 표현 너머를 봐야 하는 이유 우리는 ChatGPT나 클로드 같은 서비스를 흔히 &amp;quot;생성형 AI&amp;quot;라고 부릅니다. 조금 더 기술적인 맥락에서는 &amp;quot;LLM(Large Language Model)&amp;quot;이라고 부르기도 하죠. 그런데 이 표현들이 정말 적절한 걸까요?  &amp;quot;생성형 AI&amp;quot;라는 말에는 이 기술이 무언가를 창의적으로 만들어낸다는 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FpN-yrs_KARO-nUsaPlVRrvwR8tM.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 도입과 AX 전환</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-05-01T06:41:54Z</published>
    <summary type="html">사실 국내 공공AI 시장에서는 AI 도입과 AX 전환을 동일어로 사용하고 있습니다. 이 두 표현은 아주 큰 차이가 있고, AX 전환은 거대한 사회적 갈등을 내포하고 있을 수도 &amp;nbsp;있습니다. 그래서 두 표현을 비교하고 갈등없는 AX 전환 방안을 컨설턴트 관점에서 생각해 보았습니다.   AI 도입과 AX 전환 정의 AI 도입은 기존 업무 체계 안에서 특정 작업에&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FBUkszUuGA7weO0x3t5LUxC7pnqM.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>의미 있는 AI POC 결과물 얻기 - POC / Prototype / Pilot 비교</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T10:22:41Z</published>
    <summary type="html">이 글은 원래 작성 계획에 없었습니다.  AX 전환 사업의 제안 전략을 이야기하던 중에, 현재 공공부문 AX 사업의 RFP가 기존 ISP/ISMP 형식과 내용을 그대로 따르고 있다는 점과 기존 정보화전략계획의 요구사항에 &amp;quot;AX&amp;quot;라는 단어만 얹어서 발주하고 있는 현황과 함께 그에 따라 제안서를 어떻게 작성해야 할까를 고민하던 중 POC를 급하게 주제로 잡았습&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2Fp6l5svMIDXBS7JkzSUJwTq8BGkw.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>AX 전환, 실무 프레임으로의 전환 &amp;mdash; 7단계 이행절차</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T08:25:52Z</published>
    <summary type="html">사고실험에서 실무로 지난 글에서 &amp;quot;대한민국 행정부 전체의 업무를 AI로 전환한다면&amp;quot; 이라는 극단적인 사고실험을 통해 7단계 이행절차를 도출했습니다. 그 사고실험은 AX 전환이 기존 ISP/ISMP와 본질적으로 어떻게 다른지를 드러내는 데 유효했다고 생각합니다. 숲 속에서 헤메고 있다가 숲에서 나와 드론을 띄워서 숲의 전체 형태를 이해하기 위한 작업이라 말할&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FZxmT9JmjCrOZ5DlUI_kTtA0moxo.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>행정부 업무 전체를  AI로 전환한다면 - 누구의 요구사항으로 AI를 설계할 것인가</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T03:03:32Z</published>
    <summary type="html">극단적 질문을 하나 던져서 사고 실험을 해봤습니다. 이 사고 실험을 통해서 AX 전환 컨설팅이 기존 ISP/ISMP와 어떻게 다른지 감을 잡아보고자 했습니다. 대한민국 행정부 업무 전체를 AI로 전환하려고 한다.  이러한 전제에 따라 IT 컨설턴트가 던질 수 있는 질문은 대한민국 행정부의 모든 업무를 AI로 전환한다면, 어떤 절차를 거쳐야 할까?  행정부는&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FmzHkz4Kw_a_oav4aSfj81H78Xxg.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>한국형 소버린 AI? 그래서 그게 뭔데</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T03:02:20Z</published>
    <summary type="html">이 글은 클로드와의 Q&amp;amp;A를 정리하여 작성했습니다. 요즘 AI 관련 뉴스를 보면 &amp;quot;소버린 AI&amp;quot;라는 말이 자주 등장합니다. 정부가 수조 원을 투입하고, 네이버&amp;middot;SK&amp;middot;LG 같은 대기업 컨소시엄이 경쟁하고 있다는 이야기는 들리는데, 정작 &amp;quot;그래서 그게 뭔데?&amp;quot;라는 질문에 명쾌하게 답하기는 쉽지 않습니다.  이 글에서는 소버린 AI가 무엇이고, 지금 어디까지 와&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FD11coJH7TUmANnPgSiUdfgMj_NU.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 기본법이 제공하지 않는것들 _수행사편 - 현 법령만으로수행자가 AX 컨설팅 사업을 수행할 수 있는지에&amp;nbsp;대한 검토</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T03:01:38Z</published>
    <summary type="html">앞선 글에서는 사업관리자의 관점에서, AX 전환 사업의 RFP를 작성하는 7단계 각각에서 법령만으로는 답할 수 없는 질문들을 정리했습니다. 법령과 실무 사이에 '사업 수행 방법론'이라는 레이어가 통째로 빠져 있다는 것이 그 글의 결론이었습니다.  이번 글에서는 같은 질문을 반대편에서 던져봅니다. RFP를 받아든 수행사의 입장입니다. 제안서를 쓰고, 사업을 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FXhTZO63-EM9UJjYaYxEV_cnW7xE.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>AI 기본법이 제공하지 않는것들 _사업관리자편 - 현 법령만으로사업관리자가 AX&amp;nbsp;&amp;nbsp;RFP를 작성할 수 있는지에 대한 검토</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T03:00:54Z</published>
    <summary type="html">AI 기본법이 2026년 1월 22일부터 시행되었습니다. 그렇다면 이제 공공기관의 사업관리자는 이 법령 체계를 근거로 AX(AI Transformation) 전환 사업의 RFP를 작성하고 발주하고 원하는 AX 전환을 위한 전략과 사업수행방안을 얻을 수 있을까요?  결론부터 말하면, 법령은 &amp;lsquo;무엇을 지켜야 하는가&amp;rsquo;의 울타리와 범위는 정의했지만, &amp;lsquo;어떻게 AX&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FEQ_4_V773ttqdXm-eissFswxL7w.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>AI 기본법과 하위 법령ㆍ규정</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T02:59:51Z</published>
    <summary type="html">AX(AI Transformation) 컨설팅을 시작하려는 정부부처와 공공기관이 가장 먼저 부딪히는 질문이 있다면 바로 이것입니다. &amp;quot;우리가 따라야 할 법령과 규정이 뭔가요?&amp;quot; 결론부터 말씀드리자면 워낙 빠르게 AI가 발전하고 있어서 이 질문에 명확하게 답을 하기가 어려운 것 같습니다.  AI기본법이 시행되었고, AI 관련 공공부문 가이드라인이 배포되고 있&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FsCMy0AFhBd1B5mqwszx_wEXmar4.png" width="478" /&gt;</summary>
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    <title>AX 전환이란 - AI를 도입하는 것 &amp;amp; AI가 작동할 수 있는 구조를 만드는 것</title>
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    <updated>2026-08-17T10:31:09Z</updated>
    <published>2026-04-29T02:58:20Z</published>
    <summary type="html">2026년 1월, 「인공지능 기본법」이 시행됐습니다. 공공과 민간을 막론하고 AI를 조직 안에 도입하는 것이 더 이상 선택이 아니라 제도적 전제가 되었다는 의미입니다. 정부는 공공부문 AI 활용 가이드라인을 내놓고, 지자체와 공공기관은 앞다투어 AI 도입 사업을 기획하고 있습니다.  그런데 AX 사업을 준비하고 제안하면서, 한 가지 짚고 넘어가야 할 것이 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2Fho06%2Fimage%2FvUAfeUh3WjUCg8dYl5o3yVW3Zr0.png" width="478" /&gt;</summary>
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