Sky Jjskystat학사와 석사로 통계학을 전공하고, IT 서비스의 그로스 데이터 분석가/PM/PO가 되기 위한 여정에 있습니다.https://brunch.co.kr/@@hBgb2025-01-26T06:22:17Z그로스 해킹: (3) Retention - AARRR 프레임워크 중 Retention을 중심으로https://brunch.co.kr/@@hBgb/52025-02-04T05:45:35Z2025-02-04T05:45:35Z이 글은 책 <그로스 해킹> (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다. 이 글의 많은 부분은 책과 토스 세션에서 인용했음을 밝힙니다. 목차 1. 리텐션의 정의 2. 이탈 그룹에 대한 UT: 왜 떠났을까? 3. 유지 그룹에 대한 데이터 분석: 왜 쓸까? AARRR에<img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2F_ApgbPgH2sWIjCofIqSE_QFPdm0.png" width="500" />그로스 해킹: (2) Activation - AARRR 프레임워크 중 Activation을 중심으로https://brunch.co.kr/@@hBgb/42025-02-03T08:31:35Z2025-02-03T08:31:35Z이 글은 책 <그로스 해킹> (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다. 이 글의 많은 부분은 책과 토스 세션에서 인용했음을 밝힙니다. 목차 1. 활성화 퍼널 구성하기 2. 활성화 퍼널 개선하기 AARRR에서 활성화 (Activation)는 '사람들은 어떻게 서비스<img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2FxfHa_t9nznAHr6JixOM9xHdVoN0.png" width="500" />그로스 해킹: (1) Acquisition - AARRR 프레임워크 중 Acquisiton을 중심으로https://brunch.co.kr/@@hBgb/32025-02-03T09:16:58Z2025-02-03T07:57:51Z이 글은 책 <그로스 해킹> (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다. 이 글의 많은 부분은 책과 토스 세션에서 인용했음을 밝힙니다. 목차 1. 채널별 성과를 정확히 판단하는 방법 2. 사용자 유입 채널을 정확히 추적하는 방법 AARRR에서 유입 (Acquisit그로스 해킹: (0) AARRR에 대하여 - 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법https://brunch.co.kr/@@hBgb/12025-02-04T05:46:15Z2025-02-03T07:16:31Z이 글은 책 <그로스 해킹> (양승화 지음)과 토스 PO SESSION의 내용을 엮어, 그로스 해킹의 근간이 되는 AARRR 프레임워크에 대해 정리한다. 책과 토스 세션은 이 글에서 다룬 내용 외에도 다음과 같은 다양한 내용을 다루고 있으니, 꼭 한 번 직접 경험해 보길 권한다. 또한 토스 세션에서 다루는 내용은 AARRR이 미처 다 포괄하지 못하기 때문<img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2FhBgb%2Fimage%2FJ6rem0xp61bzIEuO2-D65rUEJoc.png" width="500" />