Matt의 AI와 기술 경영

아틀라스가 보여주는 제조업에서 휴머노이드의 용도 - 인간의 업무를 대신하는 것이 아니라 고통을 대신하는 것.

2026-10-08T01:00:06Z

자동차 안으로 몸을 숙이고 팔을 뻗는다. 손이 닿아야 할 곳은 눈에 잘 들어오지 않는다. 작업자는 배선을 정해진 경로에 놓고, 손끝으로 방향을 맞춰 커넥터를 끼운다. 천장에 부품을 조립할 때는 좁은 실내에서 팔을 들어 올린 채 일해야 한다. 자동차의 실내는 승객이 편안하게 앉을 수 있도록 설계된다. 하지만 그 공간이 승객에게 편하려면, 제조 과정의 작업자는

5.6 GUI로 Tkinter를 선택한 이유 - 공장 설비 화면을 직접 만들며 정리한 파이썬 GUI 선택 기준

2026-10-07T01:00:19Z

작업자가 작업지시서의 QR 코드를 스캐너에 대면, 생산 설비 옆에 붙은 7인치 모니터가 이번 제품의 작업 조건과 지금 설비에 걸린 공기압 설정을 나란히 띄웠다. 두 값이 어긋나면 강한 부저가 울리고 경광등이 켜졌는데, 소음이 큰 생산 라인에서는 화면의 경고 문구만으로 작업자의 주의를 끌 수 없었기 때문이다. 2021년 가을, 필자가 운영하던 공장에서 공기압

AI 전환(AX), 사분면으로 현황을 분석한다. - 데이터와 판단 기준, 두 축으로 상황을 판단하고 시작한다.

2026-10-06T01:00:08Z

AX는 안 끝났는데 예산은 이미 바닥나 있다 지금까지 지켜본 AI 전환 프로젝트는 직접 맡았던 몇 건까지 포함해 대부분 같은 세 단계를 차례로 거쳤다. 첫 단계에는 "유용한 데이터가 없고, 있는 데이터도 여러 시스템에 흩어져 있다"는 말이 나오고 회사는 돈을 들여 그 데이터를 통합한다. 몇 달이 지나면 불만이 "이제 데이터에는 다 접근할 수 있는데, 데이터

Sonnet 5.5, 한참을 써도 사용량이 줄지 않는다 - 속도와 토큰 사용량으로 본 Sonnet 5.5, 그리고 오픈 웨이트 모델

2026-10-02T01:00:08Z

Sonnet 5.5로 두 시간 동안 작업했는데 5시간 사용 한도가 거의 줄지 않았다. 며칠 전 Opus 5.5면 충분하다는 글을 쓴 뒤에 나온 모델이어서 곧바로 써 보았고, 가장 먼저 놀란 것은 응답 속도였으며 답변 품질도 내 작업에는 부족함이 없었다. 다만 한도가 남았다는 말은 문단 단위로 주고받은 작업까지만 맞았다. 3,000자쯤 되는 글 한 편을 통째

5.5 실행된다고 끝난 것은 아니다 - CSV 업로드 프로그램의 함수 흐름부터 수정과 저장 결과 확인까지

2026-09-30T01:00:12Z

CSV 파일을 선택하고 데이터 전송 버튼을 누르는 프로그램을 만들었는데, 막상 실행하니 창 높이가 작아 아래쪽 버튼이 제대로 보이지 않았다. AI가 코드를 생성한 뒤에도 직접 실행하며 확인할 일이 남아 있었다. 앞에서 작성한 요구사항을 바탕으로 GUI 기반 CSV 업로드 프로그램을 만들었다. 이번에는 생성된 코드가 어떤 흐름으로 움직이는지 살펴보고, 실행

Opus 5.5, 나에게는 이 정도면 충분하다. - 충분해진 성능, 가벼워진 사용량 부담, 그리고 단가 경쟁에 대한 생각

2026-09-28T00:48:24Z

AI와 일을 하다 보면 앞서 설명한 내용을 다시 꺼내야 할 때가 있다. 수정을 거듭하는 사이에 중요한 조건이 빠지고, 작업을 진행하는 대신 AI가 지켜야 하는 부분을 다시 설명하게 된다. 최근 Opus 5.5를 쓰면서 반가웠던 것은 이런 수고가 줄었다는 점이다. 말을 알아듣고, 글의 흐름을 잡는다 일단 말을 잘 알아듣는다. 앞서 나눈 이야기를 현재 작업

5.4 바이브코딩, AI에게 어디까지 설명할까 - 버튼 두 개부터 파일명 규칙까지, 요구사항의 구체성

2026-09-23T00:32:23Z

CSV 파일 하나를 데이터베이스에 넣을 때마다 소스코드를 수정한다면, 코드를 모르는 사람에게는 사용하기 어려운 프로그램이다. 앞에서 만든 프로그램은 소스코드에 파일 이름을 직접 적는 방식이어서, 다른 파일을 사용하려면 코드를 고쳐야 했다. 파일을 선택하고 데이터를 저장하는 버튼을 만들면 이 불편을 줄일 수 있다. 앞선 글에서는 이 문제를 바탕으로 TCREI

한참을 기다려 오답이 나오는 것은 낭비다 JEV. - Jev가 빠르게 확률로 답해주는 것이 더 효율적이다.

2026-09-21T01:00:10Z

"나는 현재 자동차를 운전하고 있는데, 교차로에서 우회전하려고 한다. 직진 신호는 적색, 우회전은 횡단보도가 녹색이다. 3초 대기후 초록불인 횡단보도를 지나갔다면 불법인가?" 질문 1 : "나는 현재 불법 행위를 하는가?" 선택 : 1. 합법, 2 불법 질문 2: "이 문의를 어느 부서로 전달해야 합니까?" 선택 : "경찰": "불법 행위에 대한 문의"

온도조절기 회사가 AI를 말하는 이유 - 50년 동안 온도를 재고 조절해 온 한영넉스에서 제조업 AX의 순서를 읽

2026-09-18T01:00:15Z

회사 설비가 멈춰 원인을 찾아 들어가 보니 문제는 온도조절기였다. 온도조절기를 만드는 회사는 여럿 있었지만 나는 교체품을 고르는 데 오래 고민하지 않고 한영넉스 제품을 택했는데, 전통이 있고 신뢰할 수 있는 온도조절기를 만드는 회사라는 판단이 이미 서 있었기 때문이다. 설비를 책임지는 경영자가 부품 하나를 고르면서 가격보다 회사 이름을 먼저 떠올린다면, 그

5.3 CSV 파일을 SQLite로 올리기 TCREI

2026-09-16T01:00:17Z

이전 내용에서 CSV파일을 SQLite의 DB에 데이터를 입력하기 위해서라고 지정했으므로 AI가 테이블에 필요한 필드 이름과 데이터 타입을 제안하였다. 위의 표는 AI가 제안한 테이블 구조이다. id는 레코드 별로 고유한 번호를 부여하기 위해서 자동 증가 및 기본키의 특성으로 설정하였다. spec은 제품의 사양을 나타내는 것으로 텍스트로 설정하였고, i

중국 기밀은 왜 미국 AI에 넘어갔나 - 앤트로픽 보고서가 드러낸 증류와 중계, 그리고 되돌아온 청구서

2026-09-14T01:00:14Z

중국 청두의 카메라 수백 대가 한 사람을 따라다녔다. 그 기록을 받아 든 누군가가 이 사람의 행동이 이상한지 판단해 달라고 물었고, 질문이 들어간 창에는 키미(Kimi)가 떠 있었다. 답을 쓴 것은 클로드(Claude)였다. 앤트로픽이 9월 10일 공개한 154쪽짜리 위협 보고서 148쪽에 나오는 장면이다. 보고서는 질문자를 인민해방군 소속으로 추정된다고

더 이상 새 AI 모델이 기대되지 않는다 - Astra 이후 더 이상 새 모델에 두근거리지 않게 되었다.

2026-09-11T01:00:10Z

GPT-6 Astra가 공개된 날, 나는 벤치마크 표를 열어보지 않았다. 석 달 전이었다면 그날 밤에 늘 쓰던 마이그레이션 프로젝트를 그대로 던져 넣고 어디까지 달라졌는지 확인했을 텐데, 이번에는 뉴스만 읽고 창을 닫았다. 무엇이 달라졌는지는 모델 벤치마크 점수보다 내 업무에 얼마나 도움이 될까 가 더 중요해졌기 때문이다. 모델이 바뀔 때마다 같은 프로젝

5.2 규칙을 아는 사람이 자동화한다 - 파일 하나 바뀔 때마다 사람을 부르던 작업을 끊어낸 과정

2026-09-09T01:00:14Z

새 CSV 파일이 도착할 때마다 편집기를 열어 경로 한 줄을 고쳤다. 앞 예제에서 만든 프로그램은 CSV를 읽어 데이터베이스에 넣는 일 자체는 정확히 해냈지만, 어떤 파일을 읽을지가 코드 안에 박혀 있었기 때문에 파일이 바뀌면 사람이 먼저 코드를 손봐야 했다. 한두 번이면 참는다. 담당자는 파일이 어디 있는지 알고, 그 안에 무엇이 들었는지도 안다. 그런데

제조업은 AI 인재를 애타게 찾고 있다.(M.AX) - 20조 원짜리 제조 AI 전략이 성공하기 위한 첫 번째 관문은 인재.

2026-09-07T01:00:16Z

최근 제조 현업에 있는 지인과 AI 기업을 하는 지인, 서로 다른 네 경로에서 같은 이야기를 들었다. 제조업에 AI를 붙일 사람을 구하는데 적당한 사람이 없고, 어렵게 뽑아도 함량이 못 미쳐 일이 진척되지 않는다는 것이었다. 제조 쪽과 AI 쪽에서 나란히 같은 말이 나오면 개별 회사의 채용 운으로 넘기기는 어렵다. 시장은 이미 열렸다. 정부가 2026년 6

휴머노이드 열광 뒤 노력하는 그들에게 존중과 관심을 - 의대 집중 현상을 비난하는 사람들에게 전하고 싶은 말

2026-09-04T01:00:05Z

부품 카탈로그에는 마이크로미터 단위까지 제어된다고 적혀 있었다. 10의 마이너스 6승 미터, 머리카락 한 올 굵기의 100분의 1쯤 되는 길이다. 그 부품들로 조립을 끝낸 장치는 3mm 안에 들어오지 않았다. 몇 해 전 내 공장에 넣으려고 직접 만든 생산 설비였다. 수평 평면에서 부하를 옮기는 2축 설비에 요구된 정확도는 3mm 이내였지만 설비를 처음 조립

5.1 파이썬 GUI는 끼워팔기가 아니다 - 바이브 코딩으로 만드는 파이썬 GUI 선택 방법

2026-09-02T01:00:13Z

CSV 파일을 읽어 데이터베이스에 넣는 프로그램을 만들어 놓고, 실행 절차까지 최대한 줄여 놓은 적이 있다. 파이썬이 자동으로 실행되도록 바로가기를 만들어 바탕화면에 올려 두었고, 작업할 파일을 정해진 폴더에 넣은 다음 그 바로가기를 두 번 누르기만 하면 된다고 설명했다. 단계로 세면 두 개다. 그런데도 사용률은 올라가지 않았다. 같은 프로그램에 창을 하나

신뢰는 견적서에 없다. 그래서 무시할 때가 있다 - 오토닉스가 지켜온 신뢰의 49년

2026-08-31T01:00:12Z

2015년 중국 광둥성 선전의 설비 공장에서 제어반 문을 열었을 때, 낯선 설비에 익숙한 이름들이 붙어 있었다. 파이버 센서와 타이머, 온도 제어기까지 오토닉스 로고가 줄지어 있었다. 부산에서 만든 부품이 광둥성 공장 안에서 제 몫을 하는 광경을 그때는 대수롭지 않게 여겼다. 4년 만에 그 이름이 사라졌다 2019년에 같은 공장을 다시 찾았다. 제조 설비

경영자는 휴머노이드의 멋진 모습에 돈을 지불하지 않는다 - 집게 달린 로봇팔이 1,816개를 처리한 장면이 남긴 질문

2026-08-28T01:00:06Z

8월 12일, 편집 없이 한 시간 동안 흘러간 생방송에서 집게가 달린 6축 로봇팔 2개는 소포 더미에서 물건을 집어 방향을 돌리는 작업을 꾸준 처리했다. 사람 손을 흉내 낸 다섯 손가락 핸드는 화면 어디에도 없었다. 최종 숫자는 1,816개, 성공률 98% 이상. 중국 선전의 X Square Robot이 X와 유튜브로 동시 송출한 장면이다. [영상: X S

4.20 AI의 코드가 잘 동작해도 추가할 것이 있다 - 비개발자가 만든 코드에서, 실행 화면이 끝내 알려주지 않는 것

2026-08-26T01:00:09Z

코드 실행을 위해서 F5를 눌렀다. 창이 뜨고 오류 메시지는 없었다. 앞 예제에서 쓰던 vibe_coding.db를 이번 폴더에 복사해 뒀으니, CSV를 읽어 테이블에 넣는 코드가 도는지만 보면 됐다. DB Browser for SQLite로 파일을 열어 보니 행이 가지런히 쌓여 있었다. 화면은 코드가 잘 동작한다는 사실까지만 알려 줬다. 돌아가는 것은 확

Manus 사태, 중국 정부는 법 위에 있다 - 메타가 산 회사를 텐센트가 가져가기까지, 여덟 달 동안 무너진 것

2026-08-24T01:00:10Z

마누스 서버에 올려두고 돌리던 데이터 처리용 웹앱을 다른 곳으로 옮기고 있다. 성능이 떨어져서도, 요금이 올라서도 아니다. 이 회사가 8월 11일에 올린 공지 때문이다. 2025년 12월 29일 이후 생성된 일부 사용자 데이터를 8월 23일에 삭제한다는 내용이었다. 백업할 시간은 준다고 했다. 이유는 메타와의 분리에 따른 규제 준수라고 적혀 있었다. 백업