해피형 인간

Agent Analytics는 왜 미래가 될 것인가

2026-08-28T14:01:41Z

최근 본사 개발팀과 Agent Analytics에 대한 이야기를 나누고 있다. 처음에는 단순한 AI Monitoring 기능이라고 생각했는데, 이야기를 하면 할수록 이 시장이 훨씬 더 커질 수 있다는 생각이 들었다. AI Agent의 다음 경쟁은 ‘개발’이 아니라 ‘측정’일지도 모른다 최근 회사 내부에서 Agent Analytics라는 새로운 제품에 대한

누가 AgentOS의 Microsoft가 될 것인가?

2026-08-27T04:16:16Z

AI가 어느정도 무르익으며 요즘 저는 Agent가 살아가고 작동하는 운영체제 시스템에 초점을 기울이고 있습니다. 과거 DOS, Unix, Macintosh 시대 이후에 Windows가 시장을 장악하며 수많은 애플리케이션과 파일, 인터넷 서비스가 작동했습니다. 최근에 AI 서비스들을 보며 비슷한 시대 양상을 기대하고 있습니다. Windows에서 Appl

지금 세상은 AI Agent의 어디에 주목 해야하는가 - 혼란과 파멸 사이 살아나는 기적

2026-08-26T09:17:41Z

최근 저는 모 대학원의 AI 전략 대학원을 입학했습니다. 실제 실무에서는 모두가 AI 활용, AI 전략을 이야기 하지만 그 중간의 이론과 거버넌스 층을 명확하게 짚는 기업이 아무도 없었습니다. 최근 추세를 보면 모든 기업들이 AI Agent 기반의 데이터 통합, 즉 "Agent OS" 를 외치고 있습니다. Agent OS는 무엇인가요? 저희가 흔히 생각

AI Product 개발기, 모두가 알아야할 철학 - 왜 제품을 생성하는데에 철학이 필요한

2026-05-26T13:28:21Z

최근에 저는 회사에서 AI Solution Engineering도 진행하고 있지만 AI Agent를 테스트 해볼겸 자체 제품을 만들어 보고 있습니다. 아마 다음번 주제는 제품을 만드는 과정이나 느낀점이 되지 않을까요? 아시다시피 최근에 Google DeepMind, Anthropic, OpenAI 등에서 철학가들을 채용하고 있습니다. 사실, 이러한 뉴

AI Agent Platform 기획자라면 - AI는 답변보다 “운영”이 어려웠다

2026-05-17T15:05:19Z

최근 많은 기업들이 AI Agent 구축에 뛰어들고 있다. 하지만 실제 현업에서 Agent를 운영해본 조직이라면, 생각보다 빠르게 한 가지 문제를 체감하게 된다. AI는 “생성”보다 “운영”이 훨씬 어렵다는 점이다. 초기의 AI 서비스는 비교적 단순했다. 사용자가 질문하면 모델이 답변을 생성하는 구조였기 때문이다. 그러나 기업이 원하는 AI는 단순 챗봇

Palantirvs Claude의 양면 구도? - AI Solution Engineer의 세상 바라보기

2026-05-10T09:54:24Z

갑자기 왜 뜬금없이 팔란티어와 앤스로픽의 양면 구도를 살펴보냐면 요즘에 이상하리만큼 이 내용이 SNS에서 자주 등장한다 (내 관심사가 알고리즘을 이끈것일수도 있고..) 근데 참 재밌는게 뭐냐면 사람들이 하는 이야기들이 대부분 비슷하면서도 조금 다르면서도, 나도 약간 의문을 가지는 것들이 참 많다. 이 팔란티어와 앤스로픽(클로드) 가 자꾸 언급되는 이유

#1. AI 엔지니어의 문서 탐색기 자체 개발기

2026-04-29T09:51:47Z

갑자기 왜 AI Agent 글을 쓰다가 AI 기반의 문서 탐색기 개발을 작성하게 되었냐면 오늘 업무 보다가 문서 찾는데만 30분은 쓰는거 같고, 호기롭게 프로젝트 맡았다 (간단한줄 알았는데 절대 아니다) 솔직히 말해서, 그냥 RAG 하면되지! 하고 시작했다. 옛날에 문서 몇개 던져 넣고 청킹도 임베딩도 리랭킹도 다 AI 맡겨서 해결해본 경험 때문에 그냥

AI Agent 시대에 모두가 알아야할.. 취업난? - 쉬어가는 편

2026-04-28T08:35:04Z

하루 온종일 AI를 다루면서, 브런치 글 까지 AI로 메꿔야하다보니 머리가 핑핑 돈다. 사실 필자는 며칠 전 경력직 이직 최종오퍼를 받았는데, 갑자기 문득 생각나서 취업난 한번 읊어보고자 한다. 일단 이직은 안했다 필자는 참고로 3점대 초반의 학점과 경기 하위 4년제 대학 출신이고 (공부도 안했지만 놀지도 않았다) 어찌저찌? 좋은 흐름을 따라서 3~4회

AI Agent시대, 모두가 알아야할 멀티 에이전트 - 분명히 말하지만 LLM AI와 AI Agent는 다르다

2026-04-27T06:29:51Z

이전에 쿠버네티스에서도 설명했지만, 단일 AI Agent는 질문에 대해 최적의 방법을 찾아서 실패하면 복구하고, 원한다면 쿼리를 통해 올바른 데이터를 불러오는 형태의 "자가 복구" 시스템의 LLM 이었다 하지만, 지금 세상이 기대하는 것은 Multi-Agent 라고 생각하고 있다. Multi-Agent 란? 흔히 알다시피, 여러가지 에이전트들이 유기

AI Agent시대, 모두가 알아야할 쿠버네티스 - AI Agent 시대, 왜 갑자기 쿠버네티스가 소환되는가

2026-04-23T02:01:13Z

참고로, 필자는 백엔드와 서버 인프라 엔지니어가 아니라서 쿠버네티스는 들어보기만 했다. 나도 완벽해지기 위해 실무에서의 질문들을 정보로써 풀어낸다. 지금 지식이 0이라면 0.001로 나아가자, 모두 다함께 실무에서 받은 질문 며칠전에 고객사와의 만남에서, AI Agent를 배포할때에 권한이나 오케스트레이션의 분리에 대해서 질문을 받았다. 근데 필자는 필

데이터 분석가, 사라지지 않으니까 울지마라 - 세상이 다시 올바르게 작동하고 있는거 뿐이다..

2026-04-19T06:08:17Z

참고로, 필자는 국내에서 최초로 출범된 데이터 사이언스의 학과를 졸업하고 현장에 뛰어들었다. 무슨 대학인지는 초점을 맞추지 말아라.. 별로 안좋다 필자는 엊그제 동기들과의 만남에서 이런 이야기를 했다. 이제야 세상이 올바르게 돌아가고 있다고 이게 무슨 이야기냐면, 사실 우리는 전공에서 "딥러닝, 모델링, 머신러닝, 통계 학술론" 을 익혔다. 근데 정작