스파르타클럽

자율주행로봇 핵심기술: SLAM, Nav2, 피지컬AI - 산업 현장에서 활용되는 기술과 Physical AI로 확장되는 최신 흐름

2026-10-08T08:46:14Z

<3초 핵심 요약>- ROS2 기반 모바일 로봇 개발에서는 Nav2가 대표적인 오픈소스 내비게이션 프레임워크로 널리 활용되고 있으며, SLAM Toolbox 역시 주요 2D SLAM 선택지 중 하나입니다.- 2026년의 변화는 기존 SLAM과 Nav2에 시뮬레이션과 로봇 학습, VLA 같은 AI 기술이 결합되는 방향으로 진행되고 있습니다.- Mordor I

휴머노이드로봇, VLA와 Sim-to-Real로 배우기 - 휴머노이드 로봇은 어떻게 보고 판단하고 움직일까요?

2026-10-07T01:07:24Z

<3초 핵심 요약>- 휴머노이드 로봇은 VLA(두뇌)와 Sim-to-Real(몸의 적응) 두 축으로 작동합니다- VLA는 영상과 언어 명령을 받아 모터 동작까지 하나의 신경망으로 출력하는 통합 AI 모델입니다- 한국은 2025년 K-휴머노이드 연합을 출범해 2028년 로봇 AI 파운데이션 모델 개발을 목표로 하고 있습니다 '휴머노이드 로봇'이라는 단어는

AI 시대 데이터 사이언티스트 필수 기술, RAG란? - 데이터 사이언티스트에게 RAG가 필수 스킬이 된 이유와 필요한 역량까지.

2026-09-29T07:35:10Z

<3초 핵심 요약>- RAG란 대규모 언어 모델이 답변 전에 외부 지식 베이스를 검색해 참고하도록 만드는 기법입니다- 환각을 줄이고, 최신성을 유지하며, 모델 재훈련 없이 도메인 지식을 붙일 수 있는 것이 핵심 강점입니다- LLM 활용 경험을 요구하는 채용 공고가 늘면서 데이터 사이언티스트의 표준 스킬로 자리 잡고 있습니다 사내 챗봇을 만들어달라는 요청,

금융권 IT 취업, 데이터 사이언티스트가 뜨는 이유 - 은행 공채는 줄고 AI, 데이터 인력 채용은 늘고 있습니다.

2026-09-21T06:23:58Z

<3초 핵심 요약>- 4대 시중은행 신입 공채는 2023년 1,880명에서 2025년 1,280명으로 3년 만에 30% 넘게 줄었어요- 반대로 AI 에이전트, 금융특화 LLM, AI 퀀트 같은 데이터, AI 전문 인력은 수시 채용으로 확장 중입니다- 금융권 데이터 사이언티스트의 주력 도메인은 신용평가모델, 이상거래탐지, 대안신용평가로 좁혀지고 있어요 금융

팀스파르타의 독자 파운데이션 모델 개발기 - “독파모 하나 만들어보죠” 그 한마디를 성능으로 증명하기까지

2026-09-14T06:52:53Z

종합 7위, HLE 1위. 알리바바·카카오·SK텔레콤 등 대형 AI 기업의 모델이 상위권을 차지한 K-AI 리더보드에서 팀스파르타가 기록한 성적입니다.* 파운데이션 모델은 보통 최소 50명의 연구자와 막대한 연구비가 필요한 분야입니다. 대형 AI 기업처럼 규모를 앞세울 수 없었던 팀스파르타는, 같은 방식으로 경쟁하는 대신 다른 방법을 찾아야 했습니다.

프로덕트 디자이너vs그래픽 디자이너 차이 비교 총정리 - 프로덕트 디자이너와 그래픽 디자이너의 차이를 비교합니다.

2026-09-14T01:10:16Z

[3초 핵심 요약]- 그래픽 디자이너는 '메시지를 담은 시각물'을, 프로덕트 디자이너는 '사용자와 상호작용하는 디지털 제품'을 설계합니다.- 결과물의 성격(정적 vs 동적), 협업 구조(선형 vs 반복), 검증 방식(미적 완성도 vs 데이터, A/B 테스트)이 다릅니다.- 잡플래닛이 2025년 자사 데이터로 발표한 조사에서 UI/UX/GUI 디자인 평균 연

프로덕트 디자이너란? 하는 일, 현실,전망,연봉 총정리 - 프로덕트 디자이너의 정의부터 채용 현실, 연봉, 취준방법까지 정리했습니다

2026-09-10T07:18:01Z

<3초 핵심 요약> - 프로덕트 디자이너 = 화면 설계를 넘어 사용자 문제 정의와 비즈니스 성과까지 책임지는 디자이너- 필수 역량: 정성과 정량 데이터 기반 문제 정의, Figma와 프로토타이핑, 디자인 시스템, AI UX 설계 감각- 시장 현황: 원티드랩 2026 채용 트렌드 리포트 기준 응답 기업의 상당수가 채용 유지 또는 확대를 계획, 직무 전문성이

KANT 베이스캠프를 ‘지금 당장’ 시작해야 하는 이유 - KANT의 온라인 사전 학습 프로그램 '베이스캠프'

2026-09-09T06:16:35Z

팀스파르타 AI 캠퍼스 KANT에는 다양한 사람이 모입니다. 전공자뿐 아니라 비전공자, 재직 경험이 있어 협업에 익숙한 사람, 팀 프로젝트가 처음인 사람 등 다양한 배경의 수강생들이 한데 모여 취업이라는 같은 목적을 향해 달리게 되죠. 다양한 배경을 지닌 만큼, 9개월 간의 취업 여정을 앞두고 각기 다른 걱정을 안고 계실 거예요. “비전공자라서 따라가지

모빌리티 산업 전망, 데이터 사이언티스트가 유리한 이유 - 모빌리티 산업에서 데이터 사이언티스트의 유망성과 진입 전략

2026-09-04T08:25:06Z

<3초 핵심 요약>- 모빌리티 산업의 무게 중심이 제조에서 데이터로 이동하며 SDV, MaaS, 자율주행 시장이 급성장 중- 글로벌 스마트 모빌리티 시장은 2034년까지 연평균 19.4%, 한국 MaaS는 25.77%로 확대 전망- 카카오모빌리티, 현대오토에버 등 주요 기업이 데이터 사이언티스트 채용을 확대하는 추세 자동차를 만드는 회사가 이제는 데이터를

클로드 코드로‘디자인 에이전트 팀’ 만들기 - 신입 디자이너의 AI 출근 키트

2026-09-03T09:30:10Z

신입 디자이너에게 필요한 AI 활용 능력은 이제 ‘이미지를 빨리 만드는 법’에서 끝나지 않습니다. AI를 통해 개인이 할 수 있는 영역이 넓어짐에 따라 이제 주니어에게도 경력직에 준하는 성과를 기대하기 때문이죠. 입사 직후부터 실제 제품 기능을 개선하는 업무에 바로 투입될 수 있습니다. 문제는 이 과정에서 실제 화면을 디자인하는 시간보다 자료를 찾고,

AI 시대 대체되지 않는 유망 AI 직군 BEST 8 - AI 대체 논의 속에서도 수요가 커지는 유망 직군을 데이터로 정리했습니다

2026-09-02T01:48:29Z

[3초 핵심 요약]- PwC가 10억 건 이상의 채용 공고를 분석한 결과, AI 스킬을 요구하는 일자리는 전체 채용 시장보다 약 8배 빠르게 증가했고 AI 스킬의 평균 임금 프리미엄은 62%까지 높아졌습니다.- 2026년 유망한 AI 직군은 단순히 AI를 ‘사용하는 직업’이 아니라 AI를 만들고, 운영하고, 실제 제품과 비즈니스에 적용하는 직무입니다.- 실

AI 시대, 개발자 면접은 어떻게 바뀔까 - 코인베이스의 1년 간의 코딩 면접 재설계 기록

2026-08-31T09:26:41Z

지금까지 개발자 면접은 빈 화면에서 코드를 작성하게 하는 방식이 많았습니다. 제한 시간 안에 ‘URL 단축기를 설계해 보세요’ 같은 문제를 풀며 알고리즘과 시스템 설계 지식을 확인했죠. AI가 등장하고 개발자들은 더 이상 ‘빈 화면’을 마주하지 않게 됐습니다. 이제는 AI가 코드 초안을 만들면, 개발자는 검토하고 수정합니다. 미국의 최대 가상자산 거래소

채용공고의 'AI 활용역량'을 이력서 언어로 번역합니다 - “클로드 코드를 쓸 줄 압니다” 대신 이력서에 써야 할 문장 4가지

2026-08-28T09:07:42Z

최근 신입·주니어 채용공고를 살펴보면 ‘AI 활용 역량’이라는 표현을 어렵지 않게 발견할 수 있습니다. 2026년 상반기 코스맥스그룹 신입 공채에서는 우대사항에 ‘AI 활용 역량’을 추가하고, 자기소개서에도 AI 도구를 활용해 역량을 보완하거나 업무 효율을 높인 경험을 작성하도록 했습니다. LG CNS 역시 신입 채용에서 AI 등 최신 IT 기술의 학습·

내가 준비하는 직무, AI가 얼마나 쓰이고 있을까? - 클로드 사용량 데이터를 바탕으로 설계한 직무별 취업 준비 전략

2026-08-27T07:43:24Z

“AI가 더 코딩을 잘하면 나는 뭘로 취업하지?”“마케팅이나 디자인도 AI가 해준다는데, 이제 뭘 준비해야 하지?”취업 준비를 하다 보면 한 번쯤 이런 생각이 스칩니다. AI가 일자리를 바꾼다는 말은 많은데, 정작 직무의 어떤 일을 바꾸는지, 그래서 나는 무엇을 잘해야 하는지 혼란스럽기만 합니다. Anthropic이 발표한 <Economic Index>에는

데이터사이언티스트 대학원vsAI캠퍼스,어떤 길이 맞을까

2026-08-27T01:02:12Z

[3초 핵심 요약]- 데이터 사이언티스트 석사는 리서치, R&D 라인에만 필수 조건입니다- 프로덕트, ML 엔지니어 트랙은 '학력무관' 또는 '학사 이상' 공고가 다수입니다- 국내 데이터 과학자 부족률 33%, 시장은 논문보다 실무 결과물을 요구합니다 데이터 사이언티스트로 커리어를 잡으려는 사람이 자주 마주치는 질문이 있어요. '석사 학위 없이도 대기업 데

데이터사이언티스트로 반도체 취업, 반도체채용의 새로운길

2026-08-26T03:33:46Z

[3초 핵심 요약]- 2025년 한국 반도체 수출은 1,690억 달러로 역대 최대치를 기록했고, 2026년에는 1,880억 달러로 추가 성장이 전망돼요.- SK하이닉스는 2026년 신입 수시채용부터 자기소개서를 폐지하고, AI 활용 역량과 반도체 직무 전문성을 서식으로 평가합니다.- 반도체 산업의 새 축은 데이터 사이언티스트예요. 팹의 공정과 품질 데이터를

2026 하반기 채용,내게 맞는 직무 찾는 4가지 질문

2026-08-21T10:01:31Z

막연히 ‘유망한 직무’로 취업하고 싶다는 생각만 가지고 채용 공고를 보다 보면 막막하게 느껴질 수 있습니다. AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트처럼 새로운 직무가 등장하는 한편, 개발자, 마케터처럼 익숙했던 직무도 AI를 활용하는 방식에 따라 역할과 요구 역량이 빠르게 달라지고 있기 때문입니다. 이럴 때 “앞으로 어떤 직무가 가장 유망할까?”부터 고민하면

토큰맥싱 이후, 글로벌 기업들이 택한 AI 성과 지표 - 아마존·우버·세일즈포스가 토큰 사용량 대신 측정하는 것

2026-08-05T01:21:37Z

무조건 AI 토큰을 많이 쓰면 'AI 고성과자'로 평가받던 시기는 지났습니다. 최근 실리콘밸리에서 유행처럼 번졌던 '토큰맥싱' 현상에 관한 얘기인데요. 토큰 사용량으로 직원들을 줄 세우던 글로벌 대기업들은 차례로 부작용의 여파를 맞고 조용히 토큰 대시보드를 내렸습니다. 하지만 중요한 건 그 이후입니다. 그래서 토큰이 아니면, 무엇으로 AI 성과를 측정해야

AI 시대 뜨는 5가지 직무, 연봉 총정리(2026) - AI 시대에 새롭게 부상한 AI 관련 직업 5가지를 정리했습니다.

2026-08-04T03:02:37Z

3초 핵심 요약1. AI 시대에 부상한 직업은 크게 5가지: AI 에이전트, LLM, 데이터 사이언티스트, 온디바이스 AI, Physical AI 로봇 엔지니어2. LinkedIn 2026 성장 직업 1위가 AI 엔지니어, 2023~2025년 미국에서만 관련 공고 63.9만 건 신규 등장3. 각 직업은 다루는 기술과 시장 성격이 완전히 달라, 라인업을 비교

피지컬 AI 시대: 온디바이스,로봇,임베디드 직무 지도 - 필요 역량, 채용 현황, 전망까지 비교 정리했어요.

2026-08-04T03:03:04Z

3초 핵심 요약1. 엣지 AI는 상위 개념, 온디바이스 AI는 그중 단말에서 직접 실행되는 세부 형태입니다.2. 피지컬 AI 시대의 3대 인접 직무는 온디바이스 AI 엔지니어, 로봇 AI 엔지니어, 임베디드 AI 엔지니어입니다.3. 엣지 AI 시장은 2025년 358억 달러에서 2034년 3,858억 달러로 CAGR 29.9% 성장 전망입니다. CES 20