SeaWolf

'디시전AI' JEV를 이긴 ZTC를 CPU로 동작시킴 - Decision AI Web으로 살펴본 브라우저 속 판단 보조

2026-10-12T04:15:34Z

브라우저에서 이미지·텍스트 후보를 비교하는 경험을 표현한 AI 생성 콘셉트 이미지. 실제 서비스 화면 캡처가 아닙니다. Decision AI Web은 사용자가 질문과 선택지를 정하고, 이미지·텍스트·소리 같은 입력이 어느 선택지에 더 가까운지 살펴보는 공개 데모다. 화면에 표시된 이름은 ‘Decide Live’. 긴 답변을 읽는 대신, 비교할 기준을 먼저

오픈 퀀텀 챌린지, 양자컴퓨터 없이AI로 도전 가능 - GPU 개발자와 AI 코딩 도구를 위한 두 시즌, 총상금 2,000달러

2026-10-11T08:01:08Z

고전 컴퓨팅 코드로 도전하는 두 가지 양자 문제. 시뮬레이션·오류 정정 트랙을 표현한 AI 생성 개념 이미지. 양자컴퓨터 연구에 참여하고 싶은 개발자를 떠올려 보자. 코드를 읽고, 행렬을 다루고, 모델을 학습시킬 줄 안다. GPU를 사용해 본 경험도 있다. 다만 그의 작업실에는 양자컴퓨터가 없다. 그 사실 때문에 접어 두었던 질문 하나가 다시 열린다. 지금

비드래프트 AI 네이티브, 열 명이 연 미래 - 비드래프트는 어떻게 Pre-AGI Age를 회사의 하루로 만들었나

2026-10-11T05:41:41Z

작은 팀이 바라보는 더 넓은 가능성. 사람과 AI 조직의 협업을 표현한 AI 생성 일러스트. 열 명이 다니는 회사에 수백 개의 역할이 더 있다.그 역할을 맡은 것은 AI다. 비드래프트가 설명하는 자기 회사의 모습이다. 사람은 약 열 명. 수백 개의 AI 인스턴스가 전략을 맡고, 일을 나누고, 실행하고, 결과를 검토한다. 필요에 따라 더 작은 에이전트를 부르

비드래프트 ONGRID, 227건의 기록을 연결하다 - 지식의 연결과 AI 답변의 근거를 한 화면에

2026-10-10T02:36:51Z

문서가 많아질수록 필요한 답을 찾는 일은 복잡해진다. 특정 모델의 이름을 기억해도 관련 기사, 평가 이름, 개발 조직은 여러 페이지에 흩어져 있다. 검색창에 단어를 넣는 순간보다 어려운 것은 검색 결과 사이의 관계를 이해하는 순간이다. 비드래프트(VIDRAFT)와 FINAL-Bench가 공개한 ONGRID는 그 관계를 화면 위로 꺼낸다. 문서를 3D 지식

Jev를 넘은 한국 스타트업, 비드래프트 S1MB 1위 - 영어 종합 평가 102개 모델 중 정상에 오른 Darwin ZTC v2

2026-10-09T03:52:00Z

한국 스타트업 비드래프트(VIDRAFT)의 Darwin ZTC v2가 S1MB 영어 전체 평가 리더보드 1위에 올랐다. 2026년 10월 9일 확인한 전체 평가에서 Borda Score 89.58을 기록해, TypeSafe AI의 공식 모델 Jev 1.13의 85.05를 앞섰다. 비교표에는 102개 모델과 137개 벤치마크가 올라 있었다. Darwin ZT

다윈의 11관왕, AI 성적표 너머에 있는 것 - 추론에서 의사결정까지, 공개된 점수와 조건으로 읽는 다윈의 확장

2026-10-08T08:28:27Z

AI의 성능을 읽는 일은 성적표를 읽는 일과 닮았다. 점수가 높으면 먼저 눈길이 간다. 그런데 그 기술을 실제 업무에 들이려는 순간, 질문은 조금 달라진다. 어떤 문제를 풀었는가. 몇 번의 시도를 거쳤는가. 답을 잘 만드는 능력은 실제 판단으로 얼마나 이어지는가. 2026년 10월 8일 확인한 비드래프트 홈페이지의 ‘Darwin, 11관왕’은 그런 질문과

JEVI(제비)는 왜 내 PC에서 AI를 돌릴까 - 지니젠AI의 로컬 우선 AI 브라우저와 사용자 확인의 설계

2026-10-06T05:38:29Z

“자료를 찾아서 정리해 줘.” 브라우저의 검색창에 이제는 단어보다 일이 들어간다. 지니젠AI가 개발한 JEVI(제비)는 이런 요청을 처리하는 업무용 AI 브라우저다. 읽기와 요약은 PC 안의 로컬 AI를 기본으로 처리하고, 복잡한 웹 조작에는 클라우드 AI를 활용한다. 답의 근거를 따라가고 중요한 행동 앞에서 사용자 확인을 받는 기능도 함께 담았다. 이

AI 세계 1위는 왜 이렇게 많을까 - 48개 리더보드로 들여다본 AI 성적표의 이면

2026-10-06T04:19:12Z

새로운 AI가 등장할 때마다 비슷한 문장이 따라온다. 더 높은 점수, 더 빠른 응답, 그리고 세계 1위. 하지만 실제로 AI를 골라야 하는 사람에게는 다른 질문이 남는다. 이 모델이 우리 회사의 계약서를 잘 읽을까. 복잡한 표를 놓치지 않을까. 한 번의 시연을 넘어, 매일 같은 품질로 일을 해낼까. 순위표는 선택의 출발점이 될 수 있다. 다만 그 표 하나

스도쿠 처럼 트랜스포머 어텐션을 라틴방진 배치 연구 - 라틴방진은 절대 우위가 아닌 절대 지지않는 구조 입증

2026-09-18T03:57:40Z

요리를 배울 때 이런 말을 들은 적이 있다. 좋은 요리사는 칼을 여러 자루 쓴다고. 뼈를 바르는 칼, 회를 뜨는 칼, 채소를 다지는 칼이 따로 있다고. 하나로 다 하려 들면 어느 것도 제대로 안 된다고. 당연한 말처럼 들린다. 그런데 요즘 인공지능은 그렇게 만들어지지 않는다. 지금 우리가 쓰는 대부분의 AI는, 문장을 이해하는 방식 한 가지를 정해 놓고 그

4파전이 3:1이 되기까지 — 국가 보안 AI 컨소시엄 - 보안 특화 파운데이션 모델 사업 컨소시엄 구도 분석

2026-09-03T02:52:39Z

가끔 기술 뉴스는 무협지보다 재밌다. 2026년 여름, 과학기술정보통신부가 내건 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업이 딱 그랬다. 표면의 결과만 보면 “네이버클라우드 컨소시엄 최종 선정, 끝”이지만, 그 한 줄 뒤에는 국내 AI·보안 업계의 이름값 있는 플레이어가 거의 다 얽힌 합종연횡이 있었다. 제3자의 눈으로, 이 판이 어떻게 짜이고

누구나 AI로 신약 후보물질을 발견하고 예측할 수 있다 - 허깅페이스, AI를 도구로 신약 물질 예측 능력 평가 리더보드 등장

2026-08-22T10:36:26Z

신약을 만드는 일은 오랫동안 소수의 것이었습니다. 거대한 연구소, 수천억 원의 자금, 십수 년의 시간. 그 문 앞에 서 본 적도 없는 사람이 대부분입니다. 저도 그랬습니다. 그런데 지난 몇 년 사이 이상한 일이 벌어졌습니다. 분자를 설계하는 일이 갑자기 싸졌습니다. AI가 후보 물질을 하루에 수천 개씩 쏟아냅니다. 그러자 새로운 병목이 생겼습니다. 쏟아진

오픈AI,클로드로 나만의 신약 물질 발견하고 도전하자 - 첫번째 시즌 '말라리아' 치료 물질 발견 챌린지 오픈

2026-08-15T02:28:58Z

발견의 속도보다 중요한 것에 관하여 어떤 기술은 놀라운 결과를 만들어냈을 때보다, 그 결과를 믿어도 되는지 묻기 시작할 때 비로소 사람을 향한다. 인공지능은 이제 하루에도 수천 개의 새로운 분자를 만들어낼 수 있다. 예전에는 오랜 시간과 비용이 필요했던 후보 물질 탐색이 몇 번의 계산과 명령으로 가능해졌다. 화면에는 가능성으로 가득한 화학 구조가 끝없이 나

AI(로봇)가 왜 인간을 공격하는지 '인과누설' 공개 - AX-Ray가 공개 모델에서 밝혀낸 ‘인과누설’은 왜 중요한가

2026-08-14T02:14:18Z

AI 모델을 평가할 때 우리는 보통 점수를 본다. 수학을 얼마나 잘 푸는지, 코딩을 얼마나 잘하는지, 어려운 과학 문제를 얼마나 맞히는지 같은 지표다. 리더보드 순위도 중요하다. 기업들은 더 높은 점수를 발표하고, 사용자들은 그 점수를 보고 모델의 수준을 짐작한다. 하지만 이제는 그 질문만으로 부족하다. AI가 똑똑한가. 이 질문 다음에는 반드시 하나가

중국이 한국 AI를 "닭 도둑"이라 불렀다. - 중국에서 한국 AI에 대해 비난하는 토론에 1백만명 이상 참가 극렬 비난

2026-08-04T01:48:33Z

108만 명이 한국 AI를 구경하러 모였다. 공개 처형인 줄 알았는데 — 중국 최대 커뮤니티의 '한국 AI 재판'. 그 판결문 맨 아래, 예상 못 한 이름 하나가 있었다 며칠 전, 중국에서 온라인 재판(커뮤니티 토론)이 하나 열렸다. 판사도 배심원도 없었지만, 방청객은 무려 108만 명이었다. 무대는 중국 최대 지식 커뮤니티 즈후(知乎). 우리로 치면

구글 '모델 추론 가속 경연대회', 한국 스타트업 1위 - 구글 X 허깅페이스 'The Fast Gemma Challenge'

2026-08-02T09:16:38Z

대한민국이, 전 세계에서 가장 빠른 AI를 "증명"했습니다 — 구글이 직접 검증한 The Fast Gemma Challenge 1위, 24대 GPU 한국 스타트업의 이야기 조용하지만 벅찬 소식 하나를 전합니다. 구글(Google)과 허깅페이스(Hugging Face)가 공동 주최한 전 세계 AI 경연 'The Fast Gemma Challenge'에서,

미토스 vs 치토스, 한국 주권형 보안 AI 공개 - 주권형 보안 AI '치토스(Chitos)' 이야기

2026-08-02T07:53:19Z

요즘 보안 업계에서 가장 뜨거운 흐름은 "AI가 해커보다 먼저 취약점을 찾는다"입니다. 대표 주자가 Anthropic의 Claude Mythos예요. 에이전트 안에서 스스로 조사할 대상을 정하고, 실제 운영체제·브라우저에서 알려지지 않은 제로데이(0-day)까지 찾아냅니다. 정말 강력합니다. 그런데 여기엔 대부분이 놓치는 결정적 한계가 하나 있습니다.

양자컴퓨터, 무료 AI 시뮬레이터로 누구나 체험 하세요 - 실제 IBM 양자컴퓨터를 4개월간 실측해 만든, 무료 AI 시뮬레이터

2026-08-02T04:05:31Z

다들 양자컴퓨터에 대해 들어는 보셨죠? 이 글을 읽는 분들 중에는 직접 써보신 분도 계시겠지만, 대부분은 아직 생소하실 거예요. 그럴 수밖에 없습니다. 양자컴퓨터는 우선 매우 비쌉니다. 기계 자체가 수십억, 수백억 원짜리이고, 클라우드 API로 잠깐 빌려 쓰는 것조차 만만치 않게 비쌉니다. 게다가 진짜 문제는 따로 있어요. 양자컴퓨터를 돌리려면 "양자 회

AI신약개발 '폴라리스 리더보드', 한국이 또 1위! - 15개 부문 모두 1위(15관왕 달성)

2026-07-31T03:15:10Z

구조만으로, 열다섯 번째 정상에 서다 — 어느 24대 GPU 스타트업이 신약개발 리더보드에 던진 질문 2026년 7월 말, 신약개발 AI 벤치마크 폴라리스(Polaris)의 한 리더보드 맨 윗줄에 놓인 이름이 바뀌었다. 과제의 이름은 HIA, Human Intestinal Absorption — 사람이 삼킨 약이 장에서 얼마나 흡수되는지를 분자 구조만 보고

좌표 하나로 땅을 읽어내는 AI — 지구관측 서비스 - 위성·항공영상을 자동으로 해석하고, 그 땅에서 무슨일이 벌어지는지

2026-07-29T13:11:21Z

EarthOS는 위성과 항공사진을 사람이 아니라 AI가 해석하도록 만든 지구관측 서비스다. 사용 방식은 단순하다. 좌표나 주소를 입력하면, 그 지점의 최신 영상을 자동으로 불러와 땅의 상태를 판독한다. 전문가가 원격탐사 소프트웨어를 다뤄야 했던 작업이, 검색창에 위치를 넣는 수준으로 단순해진 셈이다. 작동은 다섯 단계로 이뤄진다. 먼저 좌표가 입력되면 서비

이미지 생성 모델이 그린 이미지 속 한글은 왜 깨질까? - 그래서 안깨지는 오픈 모델을 공개

2026-07-26T08:36:12Z

[ "안녕하세요"가 "안ㅐ기"가 되는 순간 ]AI로 포스터 한 장 만들어 본 사람이라면 누구나 겪는 일이 있습니다. 배경과 그림은 근사하게 나오는데, 정작 그 위에 얹힌 글자가 엉망입니다. "안녕하세요"라고 써 달라고 했더니 "안ㅐ기" 같은 정체불명의 글자가 나오고, 로고에 넣을 브랜드명은 알파벳이 하나씩 녹아내립니다.이건 실력의 문제가 아니라 구조의 문제