김기흥 Thomas Kim

[Vol.7] 레퍼런스 체크에 대해 - 아무도 말해주지 않는 것들

2026-08-21T02:28:35Z

채용의 결과를 가르는데, 생각보다 많은 분들이 놓치는 것 면접이 끝났습니다. 잘 됐다는 확신이 듭니다. 느낌이 매우 좋습니다. 그런데 그 순간, 당신이 모르는 곳에서 다른 평가가 시작됩니다. LinkedIn에서 한 다리 건너 연결된 전 직장 동료에게 조용히 날아가는 메시지 한 줄. 그분 어떤 분이에요? 이 한 문장이, 당신이 준비한 모든 답변보다

[Vol.6] 헤드헌터에 대해 - 아무도 솔직하게 말해주지 않는 것

2026-08-01T11:18:38Z

채용 테이블 양쪽을 모두 경험한 사람만 아는 것들 채용 파트너일을 시작하기 전까지, 저는 해외 및 국내의 다양한 섹터로의 이직을 경험하며 헤드헌터의 도움을 받았던 평범한 직장인이었습니다. 오래전 해외에서 처음 커리어를 시작했을 때, 글로벌 호텔 체인과 외국계 기업들의 채용 장면을 가까이서 지켜볼 기회가 있었습니다. 70개국 출신 동료들과 함께 일하면서,

[Vol.5] 면접에서 떨어진 진짜 이유를 - 아무도 말해주지 않습니다.

2026-07-17T06:52:11Z

Ai가 서류를 걸러내는 시대, 실제 면접실에서 실제로 벌어지는 일들 면접 결과 메일에는 늘 비슷한 문장이 담겨 있습니다. "종합적인 검토 끝에, 이번 포지션과의 적합도가 다소 부족하다고 판단했습니다." 이 문장을 받아본 분들은 느끼셨을 겁니다. 구체적인 피드백을 담기엔 한계가 있는 문장이라는 걸요. 하지만 기업 입장에서는 이것이 최선의 선택이자 정교

[Vol.4] 이직을 가장 많이 후회하는 사람은, - 이직한 사람이 아닙니다.

2026-07-02T06:33:44Z

2026년 채용 일선에서 자주 목격하는 패턴들 몇 년 전에 제가 직접 포지션을 제안드렸던 분이 있습니다. 반도체 설계 쪽에서 10년 넘게 일한 분이었습니다. 커리어 방향을 같이 이야기하다 보니, 그때 막 이름이 알려지기 시작하던 AI 반도체 스타트업이 딱 맞겠다 싶었습니다. 지금이야 업계에서 모르는 사람이 없지만, 그때만 해도 "거기 괜찮을까요"라는 말

[Vol.3] LinkedIn About 섹션 - 당신의 커리어 서사는 지금 어디에 있습니까

2026-06-25T06:21:35Z

2026년, 리크루터가 헤드라인 다음으로 가장 먼저 멈추는 공간 Vol.1, Vol.2 발행 이후 어느새 구독자 2,000명을 넘겼습니다. 짧은 시간 안에 이렇게 많은 분들이 함께해주신다는 게 솔직히 아직도 실감이 잘 나지 않습니다. 감사합니다. 오늘은 About 섹션입니다. 3주 연속 링크드인 이야기라는 거 압니다. 그런데 오늘 꺼낼 내용은 링크드인

[Vol.2] LinkedIn 헤드라인 한 줄이 - 당신의 커리어 기회를 결정하고 있습니다.

2026-06-18T08:35:35Z

2026년, 링크드인 알고리즘과 리크루터가 동시에 말하는 것들 지난 Vol.1 발행 이후, 링크드인 프로필 관련 DM을 정말 많이 받았습니다. "제 프로필이 왜 반응이 없는지 봐주실 수 있나요." "헤드라인을 어떻게 바꿔야 할지 모르겠습니다." "진단 신청은 어떻게 하나요." 한 분 한 분 순차적으로 응대드리다 보니 솔직히 꽤 빡빡한 한 주였습니다.

리크루터는 당신의 프로필을 이렇게 봅니다 - 2026년, 채용 시장 최전선에서 본 것들

2026-06-12T10:38:37Z

2026년, 채용 시장 최전선에서 본 것들 저는 하루에도 수십 - 수백 개의 링크드인 프로필을 봅니다. 국내 인사담당자, 헤드헌터, 글로벌 서치펌(홍콩, 싱가포르, 유럽, 북미), 외국계 기업 APAC 채용 담당자. 이 모든 분들이 후보자를 찾는 방식은 생각보다 비슷합니다. 그런데 매번 같은 장면이 눈에 걸립니다. 충분한 실력을 가진 분이, 포착되지

12월 채용 시장의 진짜 흐름. - 움직이시기 전에 한 번쯤 생각해보셨으면 합니다.

2025-12-04T08:53:20Z

연말, 같은 고민을 하시는 분들이 많습니다. "새해엔 새 회사에서 시작하고 싶다." "올해 안에 뭐라도 시작해야 할 것 같다." "이대로 또 1년 보내기엔 아쉽다." 그 마음 충분히 이해합니다. 다만, 오랜 시간 채용 현장에서 일하면서 느낀 게 있습니다. 12월 채용 시장에는 다른 달과 조금 다른 흐름이 있습니다. 12월, 각 기업들 HR 채

AI 시대, 개발자의 역할은 '실행자'에서 '전략가'로 - '코드를 짜는 사람'에서 '문제를 정의하는 사람'으로

2025-11-13T02:58:58Z

AI가 코딩을 한다면, 개발자는 무엇을 해야 하는가? '코드를 짜는 사람'에서 '문제를 정의하는 사람'으로 요즘 개발자분들과 커리어 상담을 하다 보면 가장 자주 듣는 질문이 있습니다. "AI가 코딩까지 하는데, 저는 뭘 해야 할까요?" 솔직히 이 질문 앞에서 불안을 느끼는 건 너무나 당연합니다. 수년 간 투자해서 쌓아온 개발 실력이 한순간에 의

채용 담당자가 실제로 검색하는 키워드는 따로 있다. - 당신의 LinkedIn 프로필이 보이지 않는 진짜 이유

2025-11-09T00:00:27Z

LinkedIn 특집_채용 담당자가 실제로 검색하는 키워드는 따로 있다. 당신의 프로필이 보이지 않는 진짜 이유 프로필을 고쳤는데, 왜 연락이 안 올까? 지난주, 한 클라이언트가 제게 이렇게 물었습니다. "최근에 제 LinkedIn 프로필을 전부 고쳤어요. 경력도 재정리하고, 헤드라인도 바꿨는데... 여전히 아무 연락이 없어요. 제가 뭘 놓

링크드 프로필, AI 시대에 맞게 다시 쓰는 법 - 당신의 LinkedIn, 아직도 2023년 스타일인가요?

2025-11-08T01:00:24Z

채용 시장에서 지금 일어나고 있는 변화 2025년 11월, 당신이 이 글을 읽는 지금 이 순간에도 수천 명의 기업 인사담당자, TA 리크루터, 헤드헌터들이 LinkedIn에서 후보자를 검색하고 있습니다. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있습니다. 경력 10년, 대기업 출신, 좋은 학벌 - 이런 조건을 갖춘 후보자들이 연락을 못 받고 있습니다. 반

링크드인 프로필, AI 시대에 맞게 다시 쓰는 법 - 당신의 LinkedIn, 아직도 2023년 스타일인가요?

2025-11-07T14:21:38Z

LinkedIn 프로필, AI 시대에 맞게 다시 쓰는 법 당신의 LinkedIn, 아직도 2023년 스타일인가요? 채용 시장에서 지금 일어나고 있는 변화 2025년 11월, 당신이 이 글을 읽는 지금 이 순간에도 수천 명의 기업 인사담당자, TA 리크루터, 헤드헌터들이 LinkedIn에서 후보자를 검색하고 있습니다. 그런데 이상한 일이

면접관이 3초 만에 거르는 사람들의 공통점 - 면접관이 보는 AI 활용자 vs AI 의존자의 차이

2025-11-03T03:12:53Z

면접관이 보는 AI 활용자 vs AI 의존자의 차이 구글 채용 담당자가 최근 공개한 불합격 사유 1위를 아시나요? "지원자의 답변이 ChatGPT 출력물처럼 들렸다." 국내 모 대기업 HR 임원은 더 직설적이었습니다. "요즘 지원자들 이력서는 완벽한데, 막상 앉혀놓고 물어보면 할 말이 없더라. 3분이면 압니다. 본인이 쓴 건지, 기계가 쓴 건

이력서의 'AI 활용' 한 줄이 합격을 가르는 이유 - 합격과 불합격을 가르는 Ai 시대의 새로운 심사 기준

2025-11-01T02:00:08Z

이력서의 AI 활용 한 줄이 합격을 가르는 이유 요즘 이력서에 ChatGPT 활용, 생성형 AI 업무 적용이라는 문구가 정말 많이 보입니다. 그런데 2025년 하반기부터, 이 한 줄이 면접의 당락을 좌우하는 경우가 늘고 있습니다. 그리고 2026년에는 특히 혁신을 중시하는 기업과 디지털 중심 산업에서 이 역량이 핵심 평가 요소가 될 것으로 보입니다.

"ChatGPT 교육만 하면 되나요?" - 2026년 HR이 진짜 준비해야 할 Ai 전략

2025-10-30T22:00:35Z

2026년, HR은 더 이상 조직의 조연이 아닙니다. 요즘 HR 리더들과 이야기를 나누면 비슷한 고민을 듣습니다. "ChatGPT 도입하라고 하는데, 정작 우리 팀은 뭘 해야 할지 모르겠어요." "임원들은 Ai 전략을 말하지만, HR은 여전히 채용 숫자와 평가 일정만 물어봅니다." 지금 국내 HR 실무자들이 느끼는 혼란은 당연합니다. Ai가 업무를

AI 시대, 배울수록 불안해지는 당신에게 - 문제를 정의하는 사람과, 강의만 듣는 사람의 차이

2025-10-29T22:00:26Z

배움이 경쟁력이 되지 못하는 시대가 온다. 지난 주말, 어린 시절 친구들과 캠핑을 갔습니다. 모닥불 앞에 둘러앉아 불멍을 하면서 나눈 이야기는 예상외로 진지했습니다. "너희 회사는 AI 어떻게 쓰고 있어?" "팀원들 업무 효율 진짜 올라갔어?" "ChatGPT 및 Gemini 말고 실무에서 제대로 쓰는 거 있어?" 다들 40대 중반, 각

2026년 면접 트렌드 - AI 리터러시와 함께 합격을 결정짓는 4가지 전략

2025-10-27T22:00:32Z

2026년 면접 트렌드_AI 리터러시와 함께 합격을 결정짓는 4가지 전략 지난주, 40대 초반의 유명 기업 리더 한 분이 MyNext Interview Lab을 신청해 주셔서 세션을 함께 진행 했습니다. 훌륭한 경력을 갖고 계셨지만, 최근 몇 차례 연속으로 인터뷰에서 아쉬운 결과를 경험하시면서 면접 울렁증을 겪고 계셨습니다. 저는 물었습니다. "

당신의 일, 70%가 바뀝니다. - 그런데 이건 기회일 수 있습니다

2025-10-24T04:38:34Z

당신의 일, 70%가 바뀝니다. 그런데 이건 기회일 수 있습니다. AI가 일자리를 파괴하는 것은 아닙니다. 대신, 당신의 일 중 70% 이상을 자동화해 직무의 본질을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 5년 이내에 한국 직장 환경에서 가장 빠르게 변화할 3가지 직군을 살펴보면, 그 속도와 방향은 이미 정해져 있습니다. 그리고 당장은 아니더라도 결국은 온

AI 시대, 억대 연봉자들의 공통점은 - '코드'가 아니라 '판단'이었다

2025-10-24T04:36:48Z

AI 시대, 억대 연봉자들의 공통점은 '코드'가 아니라 '판단'이었다. 최근 미국 테크 기업들의 연봉 데이터를 분석하다가 흥미로운 지점을 발견했습니다. AI 기술이 폭발적으로 발전하는 지금, 정작 가장 높은 연봉을 받는 사람들은 AI를 만드는 사람이 아니라, AI의 방향을 설계하는 사람들이었습니다. 머신러닝 엔지니어- 연봉 약 $250K (약

AI는 일자리를 바꿀 것입니다. - 하지만, 그 안엔 여전히 기회가 많습니다.

2025-10-23T00:13:22Z

AI는 일자리를 바꿀 것입니다. 하지만, 그 안엔 여전히 기회가 많습니다. 골드만삭스(Goldman Sachs)는 최근 보고서에서 전 세계 일자리의 30만 개 이상이 AI에 의해 대체될 것이라고 전망했습니다. 특히 금융, 법률, 행정, 콘텐츠 산업처럼 지식 기반 직종이 그 중심에 있습니다. 겉으로 보면 위협처럼 들리지만, 그 안에는 또 다른 흐