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  <title>Steve Kim 김종수</title>
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  <subtitle>안녕하세요.Steve Kim 김종수의 브런치입니다.기업 변화관리 크리에이터</subtitle>
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  <updated>2020-02-16T13:11:09Z</updated>
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    <title>엔비디아 코스모스: AI의 다음 전쟁은? 월드모델(2) - 제5부 AX 시대의 성과관리 (52)-AI BSC 2.0 핵심동인 도출</title>
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    <updated>2026-10-11T03:02:40Z</updated>
    <published>2026-10-11T02:00:06Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치글에서는  엔비디아 코스모스 : 텍스트에서 '물리 세계'로 - 월드 모델(World Model)이 가져올 AX의 대전환이라는 제목으로 , 엔비디아 코스모스 (Cosmos) 월드 모델(World Model)이란 무엇이고, 월드모델이 솔버 엔진(수학) + LLM(언어/인터페이스) + AI 추론(상황 판단/에이전트)과 결합하여,  어떻게 물리 세계를 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2F7e0Wo4f9Smb3KskV6TGFLIt9U_c.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>엔비디아 코스모스: 월드모델이 가져올 AX 대전환(1) - 제5부 AX 시대의 성과관리 (51)-AI BSC 2.0 핵심동인 도출</title>
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    <updated>2026-10-04T02:23:39Z</updated>
    <published>2026-10-04T02:00:07Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치 글에서는 AI의 파괴적 개인화가 시작됐다  : 메타 Muse &amp;amp; Glimmer가 보여주는 AI의 다음 경쟁 이라는 제목으로 , AI 추론이 어떻게 기업이 아닌 소비자의 개인화에 영향을 미치고 있는지, 그리고 메타(Meta)가 그리는 더 큰 그림으로 온디바이스 (로컬) AI 기반의 피지컬 AI 생태계로 어떻게 확장 되는지 살펴 봤습니다.  이번&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2Fpm5Ul-3F9OppLpr-WcLILWrySu4.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI의 파괴적 개인화: 메타 뮤즈 &amp;amp; Glimmer - 제5부 AX 시대의 성과관리 (50)-AI BSC 2.0 핵심동인 도출</title>
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    <updated>2026-09-27T02:00:03Z</updated>
    <published>2026-09-27T02:00:03Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치 글에서는 모델의 시대에서 AI 추론의 시대로 넘어가는 시점에서 NVIDIA Nemotron 오픈 모델과 Palantir 소버린 AI를 결합해 기업의 복잡한 공급망 운영에 어떻게 적용하고, 그것이 AI트랜스포 메이션 관점에서 어떤 의미를 갖는지 살펴 보았습니 다.   이번 브런치 글에서는 AI의 파괴적 개인화가 시작됐다  : 메타 Muse &amp;amp; G&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FNJrOK-tgq2BY5_gePjtPwx126Jw.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>엔비디아 Nemotron &amp;times; 팔란티어Ontology? - 제5부 AX 시대의 성과관리 (49)-AI BSC 2.0 핵심동인 도출</title>
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    <updated>2026-09-20T02:00:04Z</updated>
    <published>2026-09-20T02:00:04Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치글에서는&amp;nbsp;추론의 시대 : AWS &amp;times; Qualcomm &amp;mdash; Cloud to Edge, AI 컴퓨팅의 새로운 질서라는 제목으로 AI&amp;nbsp;모델 학습 중심의 GPU 시대에서 실제 AI 서비스를 적용을 위한 추론 및 전력 효율성 중심으로 넘어가는 AI&amp;nbsp;시장의 변화를 AI 트랜스포메이션 관점에서 살펴 보았습니다.  이번 브런치 글에서는 AI 모델에서 AI 추론의&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FNiXAlXGELUXdTfAywoVXr80-bR0.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>추론의 시대 : AWS &amp;times; 퀄컴, AI경쟁의 승리자는? - 제5부 AX 시대의 성과관리 (48)-AI BSC 2.0 핵심동인 도출</title>
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    <updated>2026-09-13T08:16:05Z</updated>
    <published>2026-09-13T02:00:04Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치글에서는 AI Factory의 새로운 설계도: Broadcom XPU( ASIC )&amp;times; VMware 라는 제목으로 브로드컴이 어떻게 엔비디아의 GPU 생태계를 넘어서, AI Factory 생태계를 노리는지를 전략과 핵심동인 관점에서 도출해 보았습니다.  이번 브런치글에서는 추론의 시대 : AWS &amp;times; Qualcomm &amp;mdash; Cloud to Edge, &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FXPDF-zsoxNvh--Mt6EAyVp61XQA.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI의 새로운 설계도=브로드컴 XPU + VMware - 제5부 AX 시대의 성과관리 (47)-AI BSC 2.0 핵심동인 도출</title>
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    <updated>2026-09-07T14:25:58Z</updated>
    <published>2026-09-06T02:00:06Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치글에서는 엔비디아(NVIDIA)의 오픈모델 전략으로, 뉴모트론(Nemotron) + 허깅페이스 (Hugging Face)를 통해 엔비디아가 어떻게 개방형 AI 생태계의 수직 통합 플랫폼으로 진화하려고 하는지 알아 봤습니다.    이번에는 AI Factory의 새로운 설계도: Broadcom XPU( ASIC )&amp;times; VMware 라는 제목으로 브로드&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2Fa6a0WUjsPxHg9xtfZp1BRPxWSHg.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>엔비디아+허깅페이스 : AI 생태계 수직 통합 - 제5부 AX 시대의 성과관리 (46)-AI BSC 2.0 성과모델 구축</title>
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    <updated>2026-08-30T02:16:11Z</updated>
    <published>2026-08-30T02:00:05Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치글에서는 엔비디아(NVIDIA)의 오픈모델 전략으로, 뉴모트론(Nemotron) 을 통해 어떻게 개방형 AI 생태계를 만들려고 하는지 알아 봤습니다. 엔비디아는 여기에 멈추지 않고 이번에는 세계 최대 오픈소스 AI 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)를 129억 달러(약 18조 원)에 인수를 추진한다는 소식이 전해졌습니다.   허깅페이스는&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FUVm5VPtdpcv9gsBeyJBX1DdbmJY.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>엔비디아 네모트론 : AI의 지형을 바꾸다 - 제5부 AX 시대의 성과관리 (45)-AI BSC 2.0 성과모델 구축</title>
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    <updated>2026-08-23T05:01:48Z</updated>
    <published>2026-08-23T05:01:48Z</published>
    <summary type="html">기업의 성과를 설명할 때 우리는 흔히 KPI 결과를 먼저 생각합니다. 매출, 영업이익, 생산성, 고객만족도, 시장점유율과 같은 결과지표를 놓고 &amp;ldquo;무엇이 성과를 만들어냈는가?&amp;rdquo;를 거꾸로 추적합니다.  하지만 AI 트랜스포메이션(AI Transformation) 시대에는 이러한 방식만으로 기업의 성과를 충분히 설명하기 어렵습니다. AI는 하나의 시스템을 자동화&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FzwKwMm3D_fw9F2fejWZl78WCUJo.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>오픈웨이트 AI모델의 생태계는? 메타 vs 엔트로픽 - 제5부 AX 시대의 성과관리 (44)-AI BSC 2.0 성과동인도출</title>
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    <updated>2026-08-18T03:22:18Z</updated>
    <published>2026-08-16T02:00:06Z</published>
    <summary type="html">메타(Meta Platforms)는 오픈웨이트 AI 모델(뮤즈 글리머)로 개방형 생태계 확장을 노리고, 엔트로픽 (Anthropic)은 고성능 폐쇄형 모델로 안전성과 성능에 집중합니다. 양사는 이제 소프트웨어를 넘어 물리적 세계와 로보틱스 영역까지 경쟁을 넓히며 AI의 실질적 활용 범위를 두고 생태계를 확장하고 있습니다.  특히 메타의 뮤즈 글리머는 오픈웨&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FWQ8SbvIanOma39EQJzdqhfo_Rp4.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 플랫폼의 새로운 승자? Tesla &amp;times; SpaceX - 제5부 AX 시대의 성과관리 (43)-AI BSC 2.0 운영전략</title>
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    <updated>2026-08-09T02:48:10Z</updated>
    <published>2026-08-09T02:00:04Z</published>
    <summary type="html">테슬라와 스페이스X는 자체 AI 하드웨어 개발, 수직 계열화된 인프라 구축, 그리고 자율주행&amp;middot;로봇&amp;middot;우주 통신을 아우르는 초거대 AI 생태계를 통해 각 가치 사슬을 통합 및 혁신하고 있습니다. 최근 양사는 텍사스 AI 반도체 공장(테라팹) 투자 등 물리적&amp;middot;기술적 결합을 가속화하고 있습니다.    AI 트랜스포메이션의 운영전략 평가는 AI를 비즈니스 목표와 연&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FYq_N8q-9SRx-vJVTqurHKjb9mtA.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 플랫폼 전쟁의 승자는? NVIDIA의 새로운 표준 - 제5부 AX 시대의 성과관리 (42)-AI BSC 2.0 전략평가</title>
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    <updated>2026-08-02T13:56:09Z</updated>
    <published>2026-08-02T02:00:05Z</published>
    <summary type="html">AI 트랜스포메이션 시대의 경쟁력은 더 이상 '좋은 반도체를 만드는 제조기업'이나, '좋은 AI 모델을 만드는 기업'의 경쟁에서, 이제는 AI가 만들어지고(AI Factory), 학습되고(CUDA), 연결되고 (Networking), 현실을 이해하며(Omniverse), 결국 물리적 세상에서 움직이는(Physical AI, 온디바이스 AI, 엣지 AI) 하&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FaVKHw5NEpwwqZl37LGuXM1c2yKw.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>온디바이스 AI 전쟁(4) : 스페이스 X  - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (41)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-07-26T02:19:35Z</updated>
    <published>2026-07-26T01:00:18Z</published>
    <summary type="html">스페이스 X는 스타십(Starship), 스타링크 (Starlink), xAI , AI 컴퓨팅 인프라를 하나의 생태계로 통합하여 이를 통해 인류의 우주 진출과 문명 발전을 목표로 합니다. 특히 스타십 재사용 로켓과 데이터센터 위성, Direct to Cell 등 혁신적 우주 인프라를 구축 중이며, AI 전략의 반복적인 실험과 실패에서 배운 경험을 바탕으로&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FHTml3-LaK4QJoMRqRMiehpKkuso.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>온디바이스 AI 전쟁(3) : 애플의 AI 전략  - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (40)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-07-19T03:49:09Z</updated>
    <published>2026-07-19T03:44:14Z</published>
    <summary type="html">기존 BSC가 &amp;quot;전략을 KPI로 연결하는 체계&amp;quot;였다면, AI 트렌스포메이션 시대의 BSC 2.0은 'AI 전략을 플랫폼 실행력과 AI Value Flywheel로 연결하는 체계' 입니 다.  세계 시가 총액 1위, 애플의 AI 트랜스포메이션 전략은 자체 AI 모델 개발에 천문학적인 비용을 쏟아붓는 대신, '애플 실리콘(반도체 하드웨어)'과 '보안 생태계'&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FMm4N9rhocrOp32o-pPsHSC17fhQ.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>온디바이스 AI 전쟁(2):Tesla vs NVIDIA - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (39)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-07-12T02:27:09Z</updated>
    <published>2026-07-12T02:00:07Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치 글에서는 온디바이스 AI 전쟁 : Google vs Meta를 통해 스마트글래스(AR 글래스) 시장을 중심으로 BSC 2.0 전략맵(Strategy Map) 관점에서 두 기업의 전략을 비교해 보았습니다.   비전(Vision)부터 전략(Strategy), 핵심성공요소 (CSF), 핵심성과지표(KPI)에 이르기까지, 같은 온디바이스 AI 시장에&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FJfsPwiLeENvAf0BP6mATlCnIg_k.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>온디바이스 AI 전쟁(1):Google vs Meta - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (38)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-07-12T07:40:57Z</updated>
    <published>2026-07-05T02:00:06Z</published>
    <summary type="html">스마트글래스(AR 글래스) 시장은 2020년대 후반부터 생성형 AI&amp;middot;온디바이스 AI와 결합하면서 차세대 웨어러블 인터페이스로 급부상하고 있으며, 구글과 메타(Meta)가 플랫폼&amp;middot;OS&amp;middot;AI 비서 차원에서 주도권을 다투고 있습니다.  스마트글래스 시장 규모는 2025~2030년 연평균 성장률(CAGR)은 약 27% 이상으로 전망되며, 2030년에는 약 82억 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2Fog6n6YE7q_9rO5z4irI5pOW2F70.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>&amp;nbsp;AX 전략 실행과 학습 : OpenAI vs MS - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (37)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-06-28T02:00:07Z</updated>
    <published>2026-06-28T02:00:07Z</published>
    <summary type="html">많은 기업들은 &amp;quot;AGI를 실현한다&amp;quot;, &amp;quot;세상에 도움이 되는 AI를 만든다&amp;quot;, &amp;quot;AI 민주화를 이끈다&amp;quot;와 같은 훌륭한 비전을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 전략은 구체적인 실행 기준과 성과지표가 없다면 조직 구성원들에게는 단순한 구호에 그칠 가능성이 높습니다.  반면 OpenAI는 이러한 전략을 실제 운영 가능한 언어로 전환하고 있습니다.     조직내 의&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FSMLFTCkRKxGe4nH5aU3nPtRuSx4.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>One AI Flywheel: 테슬라 vs 엔비디아 - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (36)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-06-21T02:00:07Z</updated>
    <published>2026-06-21T02:00:07Z</published>
    <summary type="html">지난 브런치 글에서는 엔비디아 사례를 통해 기업의 전략수립맵과 주요 핵심&amp;nbsp;성공요인(Critical Success Factor), 그리고 핵심성과지표(Key Performance Indicators)를 연계를 살펴 봤습니다.  이러한 전략을 성공적으로 수행하기 위해서는 비전과 전략이 현장의 실행 활동까지 일관되게 연결되어야 합니다. 특히 AI 트랜스포메이션 &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FIJ4YtYZGNlKvrM51zJgsTWEKMQI.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>엔비디아 BSC 2.0 AI 전략맵 : 4가지 플라이훨 - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (35)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-06-14T02:43:24Z</updated>
    <published>2026-06-14T02:00:09Z</published>
    <summary type="html">오늘은 엔비디아 젠슨 황 CEO의 '4가지 선물' 이라는 베라 루빈, 베라 CPU, RTX Spark, Jetson Thor(젠슨토르) 을 통해 젠슨 황이 그리고 있는 AI 산업의 미래 지도 (AI Factory에서 휴머노이드까지)를 살펴보려고 합니다.    이들 기술은 각각의 제품을 넘어 AI Factory, AI Agent, AI PC, Physical&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2FghRAnx_eBfD8-ts-cR3brFY3dBw.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 전략맵 : 오픈AI vs 앤트로픽 , 구글 - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (34)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-06-13T06:01:22Z</updated>
    <published>2026-06-07T02:00:07Z</published>
    <summary type="html">AI 전략 맵(AI Strategy Map)은 기업이 비즈니스 가치를 창출하고, 전사적 차원에서 AI 기술을 효율적으로 확장하기 위한 '전략적 목표와 실행 경로를 구조화한&amp;nbsp;청사진'&amp;nbsp;이라고 설명 할 수 있습니다.  여기서 AI 전략맵(Strategy Map) 은 전략을 수평적으로 나열한 것이 아니라, 전략간의 인과관계를 시각적으로 표현한 도구입니다. BSC &lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2Fnd2UDpe8V9bRW_4SE9ydZVuRfxc.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 플라이휠 균형: OpenAI 대 Anthropic - 제5부 AI 트랜스포메이션 시대의 성과관리 (33)-AI BSC 2.0</title>
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    <updated>2026-05-31T08:52:21Z</updated>
    <published>2026-05-31T02:00:05Z</published>
    <summary type="html">오늘은 혁신의 속도를 추구하는 OpenAI와 안전성과 신뢰를 중시하는 Anthropic을 중심으로 리더십, 전략, 그리고 AI BSC 2.0이 만드는 두개의 미래라는 관점에서 비교해 보고자 합니다.  두 기업은 동일한 생성형 AI 시장에서 경쟁하고 있지만, AI 플라이휠을 설계하는 방식과 성과를 측정하는 기준은 상당히 다릅니다. 이번 글에서는 OpenAI와&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F9sxe%2Fimage%2F50hhKkOWLdo1awIZSku6FOejHyU.png" width="500" /&gt;</summary>
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