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일을 잘했더니 일이 두 배가 됐습니다 - 잘할수록 인정받는 것이 아니라, 더 쉽게 불려 나가는 사람이 된다

2026-09-10T11:04:41Z

“이건 OO님이 제일 잘 아니까, OO님이 맡아주면 좋을 것 같은데요.” 회의실에서 자주 나오는 말이다. 말투는 부드럽다. 신뢰도 담겨 있다. 실제로 그 사람은 일을 잘한다. 지난번 프로젝트도 무리 없이 끝냈고, 급하게 들어온 보고서도 큰 문제 없이 정리했다. 팀장이 그를 떠올리는 것은 이상한 일이 아니다. 문제는 그다음이다. 그는 이미 하고 있는 일이 있

사람들은 이제 제품보다 과정을 먼저 산다 - 완성된 결과보다 무엇을 보고 방향을 바꾸는지가 더 강한 신뢰가 되는 시대

2026-07-26T04:27:48Z

영화가 개봉하기도 전에, 사람들은 그 영화를 수입한 사람들의 선택부터 믿기 시작했다. 최근 빠더너스 유튜브 채널에서 ‘너바나 더 밴드’를 수입하는 과정을 설명하는 영상을 봤다. 영화의 줄거리를 소개하거나 재미를 강조하는 홍보 영상과는 조금 달랐다. 왜 이 작품을 발견했는지, 어떤 점에 끌렸는지, 수입을 결정하기까지 무엇을 고민했는지를 보여줬다. 아직 관객은

컨텐츠는 영업사원이다 - 대표가 없는 자리에서도 팔리는 회사

2026-07-25T10:16:17Z

초기 스타트업의 하루는 대체로 비슷하다. 오전에는 고객에게 시장의 문제를 설명한다. 오후에는 투자자에게 왜 지금 이 문제를 풀어야 하는지 말한다. 저녁에는 지원자에게 회사가 어디로 가고 있는지 다시 설명한다. 상대는 매번 다르지만, 대표가 하는 말은 크게 다르지 않다. 왜 이 시장인가.왜 이 고객인가.왜 이 방식인가.왜 우리 팀인가. 처음에는 이것이 대표의

빅테크가 버튼 하나를 추가하자 스타트업이 사라졌다 - 오늘의 혁신이 내일의 기본 기능이 되는 시대

2026-07-25T10:16:45Z

요즘 스타트업은 경쟁사에게 밀려서가 아니라, 빅테크의 업데이트 한 줄 때문에 사라진다. 문서를 요약하고, 회의록을 정리하고, 코드를 분석하며, 기업 내부 자료를 검색해주는 서비스가 등장한다. 처음에는 혁신적으로 보인다. 고객은 새로운 기술을 직접 다루기 어렵고, 시장에 비슷한 제품도 많지 않기 때문이다. 그러나 몇 달 뒤 OpenAI나 구글, 마이크로소프트

과정이 흔들린 리더는 성과로 증명할 수 있을까 - 선임의 정당성을 잃은 리더에게 성과는 해답보다 유예에 가깝다

2026-07-25T10:17:32Z

그는 첫 출근을 하기 전에 이미 절반쯤 실패한 리더였다. 아직 어떤 결정을 내리지도 않았다. 팀의 업무를 바꾼 적도, 누군가를 평가한 적도 없다. 그런데 구성원들은 이미 그가 어떻게 그 자리에 앉았는지를 알고 있었다. “대표와 가깝다던데.” “다른 후보도 있었나?” 조직은 성과를 보고 판단해 달라고 말한다. 새 리더도 결과로 보여주겠다고 답한다. 하지만 과

좋은 리더는 에이스를 붙잡지 않는다 - 퇴사를 막는 설득보다, 떠날 이유가 생기지 않게 하는 일이 먼저다

2026-07-25T10:17:05Z

“조금만 더 일찍 이렇게 말해주셨다면, 아마 퇴사하지 않았을 겁니다.” 퇴사 면담 자리에서 종종 나오는 말이다. 평소에는 듣지 않던 이야기를 퇴사한다고 하니 진지하게 듣는다. 그동안 당연하게 여기던 성과를 뒤늦게 칭찬하고, 연봉을 올려주겠다고 한다. 직책을 조정하고 원하는 프로젝트도 맡겨주겠다고 제안한다. 그런데 이상하다. 왜 지금까지는 불가능했던 일이,

상사는 왜 유능한 부하직원을 견제할까? - 일을 잘할수록 인정받을 거라는 믿음이 무너지는 순간

2026-06-21T06:44:31Z

일을 못해서 미움받는 것은 이해할 수 있다. 그런데 어떤 조직에서는 일을 잘할수록 상사의 표정이 굳어진다. 성과를 내도 칭찬은 짧고, 작은 실수는 오래 남는다. 회의에서 좋은 의견을 내면 분위기가 싸해지고, 중요한 정보는 자신만 늦게 받는다. 비슷한 일이 반복되면 알게 된다. 상사가 원하는 것은 가장 유능한 직원이 아니라, 자신이 편하게 통제할 수 있는 직

리센느는 어떻게 대형 기획사 없이 발견됐을까 - 작은 회사가 시장에 들어오는 법

2026-06-17T03:41:19Z

작은 회사의 가장 큰 적은 경쟁사가 아니다. 아무도 모른다는 사실이다. 아무리 좋은 제품을 만들어도, 아무도 발견하지 못하면 시장에는 존재하지 않는 것과 같다. 좋은 노래도 마찬가지다. 아무리 잘 만들어도 첫 화면에 뜨지 않으면, 사람들의 플레이리스트에 들어가지 못한다. 최근 리센느라는 걸그룹이 흥미로운 이유는 여기에 있다. 이 팀의 이야기는 단순히 “요즘

큰 회사에서는 배울 수 없는 것들 - 작은 회사의 혼란 속에서 사람은 어떻게 빨리 성장하는가

2026-06-17T03:40:54Z

작은 회사는 불편하다. 그런데 어떤 사람들은 바로 그 불편함 속에서, 큰 회사에서는 몇 년이 걸릴 성장을 몇 달 만에 경험한다. 작은 회사에는 없는 것이 많다. 정리된 매뉴얼이 없고, 명확한 업무 분장도 부족하다. 누가 어디까지 책임져야 하는지 애매할 때가 많고, 어제 정한 일이 오늘 바뀌기도 한다. 큰 회사라면 전담 부서가 맡았을 일을, 작은 회사에서는

AI 시대, 딸깍으로 해결되지 않는 사람들의 무기 - 버튼 하나로 결과물이 나오는 시대, 끝까지 살아남는 힘 무엇일까?

2026-05-31T01:56:42Z

이제 웬만한 일은 딸깍으로 된다. 그런데 이상하게도, 진짜 돈이 되는 일은 여전히 딸깍으로 해결되지 않는다. 보고서 초안도 AI가 써준다. 이미지는 몇 초 만에 만들어지고, 영상도 자동으로 편집된다. 코드도 짜주고, 시장 조사도 요약해준다. 예전에는 며칠 걸리던 일이 이제는 프롬프트 한 줄로 처리되는 시대가 되고 있다. 그래서 많은 사람들이 말한다. “이제

조용한 에이스가 회사를 떠나는 순간 - 회사는 시끄러운 직원을 걱정하지만, 정말 떠날 사람은 대개 조용하다

2026-05-30T09:27:52Z

사직서는 어느 날 갑자기 제출되지만, 퇴사는 그보다 훨씬 전에 시작된다. 조직에서 가장 위험한 신호는 불만이 많아지는 것이 아니다. 오히려 불만이 사라지는 순간이다. 어제까지 문제를 지적하던 사람이 더 이상 말하지 않는다. 회의 때마다 의견을 내던 사람이 조용히 고개만 끄덕인다. 누가 시키지 않아도 빈틈을 메우던 사람이 이제는 자신의 일만 한다. 겉으로 보

일 잘하는 사람이 승진하지 못하는 이유 - 성과를 내는 사람과 조직에서 영향력을 갖는 사람은 다르다.

2026-05-30T02:05:03Z

묵묵히 일만 잘하면 인정받을 거라는 믿음은, 회사에서 가장 오래된 착각일지 모른다. 회사에는 분명히 일을 잘하는 사람들이 있다. 맡은 일을 빠르게 처리하고, 실수도 적고, 결과물도 안정적이다. 누가 봐도 “저 사람은 일 잘한다”는 평가를 받는다. 그런데 이상하게도 이런 사람들이 항상 먼저 승진하지는 않는다. 오히려 본인보다 실무 능력이 부족해 보이는 사람이

일 잘하는 사람보다 말 잘하는 사람이 인정받는 이유 - 회사는 정답보다, 결정할 수 있는 말을 원한다

2026-05-30T02:05:30Z

회사에서는 가끔, 문제를 해결한 사람보다 그 문제를 설명한 사람이 더 빨리 인정받는다. 실제로 일을 가장 많이 한 사람보다, 회의에서 “핵심은 이겁니다”라고 정리한 사람이 더 주목받는다. 현장에서 밤새 문제를 붙잡은 사람보다, 임원 앞에서 3분 만에 상황을 설명한 사람이 더 신뢰를 얻기도 한다. 그래서 많은 실력자들이 억울해한다. “결국 회사는 말 잘하는

‘자체 개발 AI’라는 말, 어디까지 믿어야 할까 - 네이버도 어려운 ‘자체 모델’, 스타트업은 정말 만들었을까?

2026-05-05T07:27:56Z

“자체 개발 모델을 사용했다.” AI 스타트업을 소개하는 영상이나 기사에서 종종 등장하는 표현이다. 얼핏 들으면 그 회사가 모델을 처음부터 끝까지 직접 만들었다는 뜻처럼 들린다. 데이터를 모으고, 모델 구조를 설계하고, 대규모 GPU를 투입해 파운데이션 모델을 학습하고, 이후 서비스에 맞게 고도화했다는 이미지가 따라온다. 그런데 실제 AI 산업의 현장은 그

외로움이 돈이 되는 시대: AI 친구의 가격 - 인간의 빈 시간을 점유하는 감정형 AI에 대하여

2026-05-03T11:33:55Z

사람은 외로울 때 돈을 쓴다. 술을 마시고, 영화를 보고, 게임을 하고, 쇼츠를 넘기고, 의미 없는 물건을 장바구니에 담는다. 외로움을 없애기 위해서라기보다, 외로움을 잠시 잊기 위해서다. 그런데 AI는 여기서 한 걸음 더 들어왔다. AI는 외로움을 잊게 만드는 콘텐츠가 아니다. 외로움에 직접 대답하는 존재다. “오늘 힘들었어.”“내 얘기 좀 들어줘.”“너

네이버는 쇼핑몰이 되었고, 카카오는 광고판이 되었다 - 검색창과 채팅창은 어떻게 돈 버는 기계가 되었나

2026-05-03T00:41:30Z

네이버는 쇼핑몰이 되었고, 카카오는 광고판이 되었다. 사람들은 아직도 네이버를 “검색 포털”로 기억한다. 그리고 카카오는 “국민 메신저”로 기억한다. 틀린 말은 아니다. 네이버는 여전히 검색으로 시작한 회사이고, 카카오는 카카오톡이라는 압도적인 메신저에서 출발한 회사다. 하지만 기업을 이해할 때 정말 중요한 것은 “처음 무엇으로 유명해졌는가”가 아니다.

AI-first 다음에는 AI-only가 온다 - AI가 일을 대신하는 시대에서, 업무를 다시 설계하는 시대로

2026-05-24T12:54:29Z

요즘 기업들은 앞다투어 “AI-first”를 말한다. 새로운 서비스를 만들 때도 AI를 먼저 고려하고, 조직 운영을 할 때도 AI로 자동화할 수 있는지 먼저 검토한다. 개발자는 코딩 어시스턴트를 쓰고, 마케터는 콘텐츠 초안을 AI로 만들고, 고객센터는 챗봇과 상담봇을 붙인다. 그런데 최근 Lemonade 공동창업자 Daniel Schreiber가 쓴 글은

“어떻게 할까?”를 묻는 순간, 대표의 시간은 사라진다 - 『Who Not How』로 읽는 스타트업 리더의 성장 방식

2026-05-02T14:28:35Z

스타트업 대표들이 가장 자주 하는 착각이 있다. “내가 조금만 더 하면 된다.” “이번만 내가 직접 처리하자.” “아직 맡길 사람이 없으니까 어쩔 수 없다.” “방법을 알면 해결할 수 있다.” 처음에는 맞는 말처럼 보인다. 초기 스타트업에서는 대표가 기획도 하고, 영업도 하고, 채용도 하고, 고객 대응도 하고, 심지어 세금계산서까지 챙긴다. 그런데 어느 순

울면 오르는 연봉, 무너지는 조직 - 연봉이 ‘실력’이 아니라 ‘울음 데시벨’로 결정되는 회사는 결국 무너진다

2026-05-02T06:37:57Z

연봉 협상 시즌이 되면 가끔 이런 장면이 벌어진다. 같은 팀, 같은 레벨, 비슷한 성과를 냈는데도 어떤 사람은 연봉이 더 많이 오른다. 이유를 물으면 돌아오는 말은 대체로 비슷하다. “그 친구가 요즘 힘들어해서요.” “퇴사할 것 같아서 붙잡아야 했어요.” “계속 불만을 이야기하길래….” 어쩌면 선의일 수도 있다. 당장 팀이 흔들리는 걸 막아야 하고, 사람을

비용관리와 깨진유리창의 법칙

2026-05-02T06:38:20Z

회사 탕비실에서 직원들이 믹스커피를 몇 개씩 주머니에 챙겨 간다. 누가 뭐라 하진 않지만, 괜히 눈치 보이면서도 “이 정도는 괜찮겠지”라고 스스로를 설득하는 그 공기. 아주 사소한 행동이지만, 회사와 나 사이의 거리, 그리고 이 조직이 얼마나 단단한지 슬쩍 보여주는 장면이기도 하다. 어쩌면 그 믹스커피 몇 개가 회사의 ‘깨진 유리창’일 수도 있다. 그리고