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  <title>유훈식 교수</title>
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  <subtitle>AI를 활용한 디자인에 대한 연구와 교육을 하고 있습니다.</subtitle>
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  <updated>2017-07-30T11:42:51Z</updated>
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    <title>직원마다&amp;nbsp;AI 클론 에이전트가 필요한 이유</title>
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    <updated>2026-10-02T06:32:28Z</updated>
    <published>2026-10-02T06:32:28Z</published>
    <summary type="html">이제 생성형 AI 시대를 넘어 에이전틱 AI 시대로 본격적으로 돌입했다. AI 에이전트가 코드를 쓰고, 장애를 분석하고, 이메일 초안을 쓰고, 계약서를 검토할 수 있게 되면서 회사 업무의 대부분은 AI 에이전트가 먼저 수행하고 사람은 승인하는 구조로 빠르게 바뀌고 있다. 여기서 고민해야 하는 문제는 위임의 방법이다. 부서별로 CS 에이전트, 영업 에이전트를&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FJ4bcouct-odWUPeKHT66OFqZ8qI.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>Customer.md로 AI에이전트에게 고객 알리기 - customer.md, 위키, 온톨로지로 구축하는 고객 월드모델</title>
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    <updated>2026-10-01T07:07:38Z</updated>
    <published>2026-10-01T07:07:38Z</published>
    <summary type="html">고객의 문의에 답하고, 상품을 추천하고, 불만을 먼저 알아차리는 일을 이제 AI 에이전트가 먼저 수행한다. 그런데 에이전트가 고객을 잘 대하려면 먼저 고객을 이해해야 하고, 그 이해는 담당자의 감각이나 대시보드의 숫자로는 전달되지 않는다. 에이전트에게 필요한 것은 이 고객이 누구이고, 지금 어떤 상태이며, 무엇을 하면 어떻게 반응할지를 읽어 낼 수 있는 세&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FAFp6vOUCDqOCUoWIh5Bfh00ZbRY.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>제미나이 4 아르곤, 구글의 반격은 성공할 것인가?</title>
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    <updated>2026-10-01T06:51:13Z</updated>
    <published>2026-10-01T06:51:13Z</published>
    <summary type="html">2026년 9월 30일(미국 현지 시간), 구글이 차세대 프런티어 모델 제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)을 공개했다. 지난 2월의 제미나이 3.1 프로 이후 약 7개월 만에 나온 플래시(Flash)급 위의 모델이고, 제미나이 4세대의 첫 모델이다. 구글은 아르곤을 길고 복잡한 작업에서 깊은 추론을 유지하도록 만든 모델이라고 소개하며 실제 소프&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FhK47TrA7VYCfKSR54mRVQLfSJTs.jpg" width="447" /&gt;</summary>
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    <title>OpenAI dots의 에이전트경험(AX)디자인은?</title>
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    <updated>2026-09-30T05:37:44Z</updated>
    <published>2026-09-30T05:37:44Z</published>
    <summary type="html">2026년 9월 29일(미국 현지 시간), OpenAI가 연례 개발자 행사 DevDay에서 닷(Dots)을 공개했다. OpenAI는 닷을 &amp;quot;모든 것을 처리하도록 만든, 놀랍도록 유능한 상시 가동 에이전트&amp;quot;라고 소개한다. GPT-6 아스트라(Astra)로 구동되고, 자기만의 클라우드 컴퓨터와 브라우저를 가지며, 4,000개가 넘는 앱에 연결되어 사용자의 목표&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FCsw-C3zhRmjJYM-4ZuFJisL-hjc.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>OpenAI DevDay 2026 한눈에 정리 - ChatGPT를 사람과 에이전트가 협업하는 공유 공간으로</title>
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    <updated>2026-09-30T05:17:48Z</updated>
    <published>2026-09-30T05:17:48Z</published>
    <summary type="html">2026년 9월 29일(미국 현지 시간), OpenAI가 샌프란시스코에서 연례 개발자 행사 DevDay 2026을 열었다. 회사는 이번 행사를 역대 최대 규모라고 소개하며 ChatGPT, 코덱스(Codex), 모델, API에 걸쳐 20개가 넘는 발표를 쏟아 냈다. 가장 큰 주목을 받은 것은 항상 켜져 있는 에이전트 닷(Dots)이지만, 발표 전체를 놓고 보&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2Fa5ZxoRdLD6T06Nar5t7OAxcgIZM.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>UX 월드모델로 AI 에이전트에게 디자인 위임하기</title>
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    <updated>2026-09-28T23:00:36Z</updated>
    <published>2026-09-28T23:00:36Z</published>
    <summary type="html">AI 에이전트에게 UX 디자인을 맡겨 본 디자이너라면 AI가 만들어 낸 결과물이 우리 디자인 조직에 맞지 않는 너무 피상적인 결과인 것을 많이 경험했을 것이다. 이것은 AI 에이전트가 똑똑하지 않아서가 아니다. 에이전트가 참고할 수 있는 '우리 디자인 조직의 세계'가 데이터로 존재하지 않기 때문이다. 에이전트경험(AX, Agent Experience)디자인&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FwIZ8CVmv_rpyGO5Ag_nCYnulF_M.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>오푸스 5.5의 에이전트경험(AX)디자인은 어떨까? - 성능&amp;middot;가격 너머, 함께 일하기 좋은 에이전트를 읽다</title>
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    <updated>2026-09-28T12:04:30Z</updated>
    <published>2026-09-28T12:04:30Z</published>
    <summary type="html">새 AI 모델이 나오면 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 어느 모델이 몇 점을 받아 기존 모델을 얼마나 앞섰는지를 경쟁하는 벤치마크 표를 생각하게 된다. 그러나 에이전트경험(AX, Agent Experience)을 설계하는 디자이너들은 단순한 성능을 넘어 사람이 이 에이전트에게 일을 맡길 때 어떤 경험이 달라지는가를 생각해보는 것이 필요하다. 클로드 오푸스 5&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FKBPIzBRlVZ06EguAmTiAXybQeks.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>메타 뮤즈로 살펴보는 에이전트경험(AX)디자인</title>
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    <updated>2026-09-28T03:42:45Z</updated>
    <published>2026-09-28T03:42:45Z</published>
    <summary type="html">메타(Meta)가 개인용 AI 에이전트 뮤즈(Muse)를 공개했다. 지금까지 AI는 대부분 이메일 초안을 써주고 여행 계획을 제안하는 정도에서 멈췄었는데. 뮤즈는 자동으로 메일 회신 및 결제까지 대신 하겠다는 AI 에이전트 경험을 전달하려는 제품이다. 이메일과 캘린더, 결제 수단에 대한 권한을 주면 혼자서도 일을 계속한다. 흥미로운 점은 메타가 제품 발표와&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FRFATEIIxYKngvQLAADDcu8ONkSM.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AI 에이전트경험(AX)을 위한 UI디자인의 변화</title>
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    <updated>2026-09-22T14:15:49Z</updated>
    <published>2026-09-22T06:06:33Z</published>
    <summary type="html">지난 수십 년 동안 우리가 만든 대부분의 애플리케이션에는 하나의 전제가 있었다. 화면 반대편에는 사람이 있다는 것이다. 사용자는 화면을 스크롤하고, 버튼을 누르고, 메뉴를 탐색하면서 원하는 작업을 수행했다. 그래서 좋은 UX를 만든다는 것은 사용자가 가능한 한 적은 노력으로 목표를 달성하게 만드는 일이었다. 하지만 AI 에이전트가 등장하면서 이 전제가 흔들&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2F8y5z6BK10FHhnzP6warD7ppnstA.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>Grok Bot의 에이전트경험(AX)디자인을 하는 방법</title>
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    <updated>2026-09-22T14:16:20Z</updated>
    <published>2026-09-22T06:03:49Z</published>
    <summary type="html">지난 2년 사이 디자이너의 일과 업무 방식은 완전히 달라졌다. 화면을 하나씩 그리던 시대에서, 이제 디자이너는 결과와 방향을 책임지고 에이전트 팀을 지휘해 작업을 맡기는 사람이 되었다. 그런데 아직도 디자인 현장은 기획서를 쓰고, 설문을 돌리고, 슬라이드를 만들고, 이메일을 보내는 모습은 2024년과 크게 다르지 않다. 여전히 사람이 화면 앞에 앉아 하나씩&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2Fk7vU31La272KDro1QFlGi7YHnGs.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AX 디자인의 새로운 도구, AI Jev</title>
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    <updated>2026-09-22T14:16:45Z</updated>
    <published>2026-09-21T12:20:55Z</published>
    <summary type="html">에이전트 경험(AX:Agent Experience)을 디자인한다는 것은 AI 에이전트들이 맡겨진 업무를 보다 최적화해서 수행할 수 있는 상태를 설계해 나가는 과정이라고 할 수 있다. LLM들은 그동안 우리가 작성해야 하는 글을 대신 작성해주는 역할을 도와주었다. 그런데 최근 출시된 Jev 같은 경우 에이전트들이 글쓰기 외에 판단해야 하는 업무를 아주 빠르게&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FLchz1piykzqno4CBbgNeeOQmKZI.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>에이전트경험(AX)디자인의 필수 문서 AGENTS.md</title>
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    <updated>2026-09-22T14:17:15Z</updated>
    <published>2026-09-21T12:19:23Z</published>
    <summary type="html">에이전트는 이제 팀의 한 사람처럼 자료를 읽고, 고치고, 테스트까지 작업한다. 새로 합류한 직원에게 업무를 인수인계 하듯이 AI 에이전트에게도 &amp;quot;이 프로젝트에서는 이렇게 일한다&amp;quot;를 알려줄 방법이 필요해졌다. AGENTS.md는 바로 이 필요에서 출발한 문서다. 프로젝트 최상위 폴더에 놓인 마크다운 파일 한 장에 불과하지만, 이제는 리눅스 재단이 관리하는 표&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2F80mWVg-HnhySMxZ0KrjZ1RetDW8.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>AX디자인의 시작: AI 에이전트는 새로운 사용자다 - API와 인증은 어떻게 달라져야 할까?</title>
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    <updated>2026-09-22T14:17:45Z</updated>
    <published>2026-09-21T05:16:02Z</published>
    <summary type="html">&amp;ldquo;내 대신 항공권을 찾아서 예약해줘.&amp;rdquo; 앞으로 우리는 이런 요청을 AI 에이전트에게 점점 더 많이 하게 될 것이다. 그런데 실제로 에이전트가 항공권을 예약하려면 생각보다 많은 일이 필요하다. 어떤 항공사 서비스를 사용할지 찾아야 하고, 가격을 조회해야 하고, 내 계정에 접근해야 하고, 결제 직전에는 정말 구매해도 되는지 나에게 다시 물어봐야 할 수도 있다.&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FT6XNKUBZdS-slKuuZND-nDLFK40.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>에이전트 경험(AX)디자인을 할 때 가장 중요한 것</title>
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    <updated>2026-09-22T14:18:10Z</updated>
    <published>2026-09-18T04:10:23Z</published>
    <summary type="html">AI 에이전트가 웹사이트를 직접 탐색하고, 계정에 로그인하고, 물건을 구매하고, 데이터를 조회하는 시대가 오면 제품 디자인도 달라져야 한다. 지금까지 UX가 사람의 경험을 설계하는 일이었다면 앞으로는 AI 에이전트가 제품을 어떻게 이해하고 사용하는지를 설계하는 AX, Agent Experience가 새로운 디자인 영역으로 등장할 수 있다. 아직 AX Des&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2F55YKmyErHiNCIoGmWS4A4aGPAkk.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>에이전트경험(AX)디자인, 디자이너의 바뀐 역할은?</title>
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    <updated>2026-09-22T14:18:32Z</updated>
    <published>2026-09-17T09:45:02Z</published>
    <summary type="html">AI가 제품을 만드는 방식을 바꾸면서 디자이너의 역할도 달라지고 있다. 이제 UI/UX 디자이너에게 필요한 것은 정적인 화면을 설계하는 능력만이 아니다. 사용자의 의도를 이해하고, AI 자동화가 그에 맞게 작동하며, 결과에 따라 인터페이스가 달라지는 경험까지 설계해야 한다. 이런 흐름에서 등장하는 개념이 AX, Agent Experience Design이다&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FhKlw-Yhk0HRCpr5dvFIf_QLhmrY.jpg" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>UX 다음은 AX(Agent eXperience) 시대</title>
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    <updated>2026-09-22T14:18:52Z</updated>
    <published>2026-09-16T02:55:22Z</published>
    <summary type="html">Netlify의 창업자이자 CEO인 Matt Biilmann은 최근 AI 에이전트 시대에 제품과 플랫폼이 어떻게 달라져야 하는지를 설명하면서 AX, 즉 Agent Experience를 핵심 개념으로 제시했다. 지금까지 사람을 위해 UX를 설계하고 개발자를 위해 DX를 설계했다면, 앞으로는 AI 에이전트가 제품을 얼마나 쉽게 이해하고 사용할 수 있는지도 설계&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FRAmlDN2CGTZzQGdYXKTtVMFRkJs.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>Grok AI는&amp;nbsp;디자인에 쓸만할까?</title>
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    <updated>2026-09-11T15:11:16Z</updated>
    <published>2026-09-11T15:11:16Z</published>
    <summary type="html">Grok 이미지/영상 모델의 개요 현재 xAI의 이미지 플래그십은 2026년 8월 7일 공개된 Grok Imagine Image 2.0이고, 영상은 2026년 6월 16일 정식 출시된 Grok Imagine Video 1.5다. 뿌리는 2024년 12월 발표한 자체 모델 Aurora로, 그 이전에는 Black Forest Labs의 FLUX.1을 빌려 쓰고&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FT3Jl8iNhNdPep2Gv2DK7VjvHNm8.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>오픈클로, AI 에이전트의 자율성을 디자인한다는 것은?</title>
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    <updated>2026-09-11T15:08:45Z</updated>
    <published>2026-09-11T15:08:45Z</published>
    <summary type="html">개인 놀이터에서 시작된 프로젝트 2025년 11월 24일, 오스트리아의 개발자 페터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 깃허브에 작은 프로젝트 하나를 올렸다. 처음 이름은 워릴레이(Warelay)였다. 자기 메신저와 AI 모델 사이를 이어 주는 중계기를 만들어 본 것뿐이었다. 그는 13년 동안 회사를 운영하다 매각한 뒤 다시 코드를 쓰고 있었고&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FdmQhASgcX4DgvQOhYoxQdHD82Dg.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>함께 성장하는 에르메스 에이전트는 뭐가 좋을까?</title>
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    <updated>2026-09-11T15:07:37Z</updated>
    <published>2026-09-11T15:07:37Z</published>
    <summary type="html">함께 자라는 에이전트라는 약속 2026년 3월 초, 누스 리서치(Nous Research)의 깃허브 저장소에 헤르메스 에이전트(Hermes Agent)라는 이름의 프로젝트가 올라왔다. 저장소 첫 줄에 적힌 소개는 기능 목록이 아니라 한 문장이었다. 함께 자라는 에이전트라는 문장이었다. 누스 리서치는 2023년 제프리 케스넬(Jeffrey Quesnelle)&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FJosndz9jAOdUA44xlqHKEH0_Mb8.png" width="500" /&gt;</summary>
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    <title>값 싸고 뛰어난 중국 AI 모델 딥시크 써도될까?</title>
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    <updated>2026-09-11T15:06:35Z</updated>
    <published>2026-09-11T15:06:35Z</published>
    <summary type="html">표 한 칸에 적힌 557만 6,000달러 2024년 12월 27일 딥시크(DeepSeek)가 공개한 'DeepSeek-V3 Technical Report'에는 표가 하나 실려 있다. 총 6,710억 개의 매개변수 중 토큰마다 370억 개만 켜지는 이 모델을 14조 8,000억 개의 토큰으로 훈련하는 데 H800 GPU 시간이 278만 8,000시간 들었고,&lt;img src= "https://img1.kakaocdn.net/thumb/R1280x0/?fname=http%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fbrunch%2Fservice%2Fuser%2F3XFk%2Fimage%2FWSlPUZAknkG_Tj7IYqJ3u0h54eI.png" width="500" /&gt;</summary>
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