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퇴사: 신입은 '문화'에, 경력직은 '연봉'에 반응했다 - 입사 첫해를 못 넘기는 사람들

2026-10-05T23:00:08Z

2020년 한 해 동안 국내 중견·대기업에 들어온 신입사원 100명 중 약 29명이 그해가 끝나기 전에 회사를 떠났습니다. 경력직도 100명 중 24명꼴이었습니다. 이들을 붙잡은 변수는 무엇이었을까요? 기업 397곳의 실제 입·퇴사 기록을 분석해 보니, 신입과 경력직은 서로 다른 버튼에 반응하고 있었습니다. 이 글은 민지식 서울대학교 농업생명과학대학 조교,

HR은 AI 시대의 주인공인가, 구경꾼인가 - SHRM 「The State of AI in HR 2026」분석해보기

2026-09-30T23:00:14Z

회사 10곳 중 6곳은 이미 어딘가에서 AI를 쓰고 있습니다. 그런데 정작 '사람'을 다루는 HR 부서에서 AI를 쓰는 곳은 10곳 중 4곳에 못 미칩니다. AI 전략을 세우는 자리에 HR이 아예 없는 회사도 절반이 넘습니다. 일하는 방식을 가장 크게 바꿀 기술 앞에서, HR은 지금 어디에 서 있을까요? 이 글은 미국 인사관리협회(SHRM)가 2026년 3

중간관리자가 말하는 '심리적 안전감'의 세 얼굴 - 샌드위치의 속마음이란.

2026-09-28T23:00:30Z

"조직의 심리적 안전감은 리더 및 경영진부터 솔선수범해야 문화로 정착될 수 있다." 중간관리자 14명에게 40개의 문장을 '가장 동의'부터 '가장 비동의'까지 줄 세우게 했더니, 이들이 나뉜 세 유형 모두가 이 문장을 상위 두 번째 안에 올려놓았습니다. 팀원에게 "편하게 말하라"고 해야 하는 사람들이, 정작 자신들은 "위에서 먼저 보여달라"고 말하고 있었던

예측되는 방향은 4개, 정해진 건 아직 없다. - AI는 우리 일자리를 어떻게 바꿀까.

2026-09-13T23:39:13Z

지난 1월, 세계경제포럼(WEF)이 다보스 연차총회를 앞두고 던진 메시지는 예측이 아니라 경고에 가까웠다. "AI가 일자리를 어떻게 바꿀지"에 대한 답은 이미 정해진 게 아니라, 그 순간에도 네 갈래 길 위에서 갈리고 있다는 것이었다. ※ 이 칼럼은 세계경제포럼(WEF)이 2026년 1월 다보스 연차총회를 앞두고 공개한 「Davos: What to know

신입사원에게 리더십을 요구하는 시대가 왔다 - 이게 말이 되는 현실

2026-09-08T23:00:14Z

PwC가 10억 건이 넘는 채용공고를 분석했더니, 이상한 신입직 공고들이 눈에 띄기 시작했다. 경력도 없는 자리에, 판단력과 리더십을 요구하는 공고였다. ※ 이 칼럼은 컨설팅기업 PwC가 2026년 6월 15일 발표한 「2026 Global AI Jobs Barometer」를 바탕으로 작성되었습니다. 이 자료는 27개국·10억 건 이상의 채용공고와 기업 재

월급이 적어도 동료를 돕는 사람들 - 의미 있는 일의 힘

2026-09-06T23:00:20Z

2010년, 한 연구자가 전국 최저 소득층에 가까운 사회적기업 종사자 140명에게 물었다. "보수에 만족하십니까"와 "동료를 자발적으로 돕습니까" 사이에 관계가 있는지. 답은 없었다. 그런데 "이 일이 나에게 중요한가"라는 질문에는, 뚜렷한 관계가 있었다. ※ 이 칼럼은 배병룡 경상대학교 교수(2010)가 학술지에 발표한 동료심사 논문 「직무 만족과 조직

그 역량, 실제로 도움이 되나요? - 역량모델링이 놓친 질문

2026-09-03T23:37:35Z

1970년대부터 반세기 가까이 기업들이 인재를 뽑고 키우는 데 써온 도구, 역량 모델링. 그런데 이 도구가 정작 "무엇을 잘하는 사람인가"만 물었지, "그 일을 어떻게 잘하는가"는 물은 적이 없었다는 지적이 나왔다. ※ 이 칼럼은 김은경·권기범·조대연(2024)이 한국인력개발학회 학술지 「HRD연구」 26권 4호에 발표한 동료심사 학술논문 「스킬 모델링을

AI에 위협받는 관리자의 특징 - 일자리의 재배치

2026-09-01T23:33:56Z

가트너는 2026년까지 조직의 20%가 AI로 조직 구조를 납작하게 만들어, 현재 중간관리자 자리의 절반 이상을 없앨 것이라고 내다봤다. 이건 먼 미래의 시나리오가 아니라, 이미 진행 중인 숫자다. ※ 이 칼럼은 인재관리 플랫폼 기업 Gloat의 블로그 「AI Workforce Trends 2026 (Q3 Update)」(2026년 8월 갱신)를 바탕으로

잘못은 위계가 아니라 '신뢰의 결여'. - 위계적인 조직이 죄가 아니다.

2026-08-31T23:00:14Z

MZ세대 6,279명의 데이터를 3개월 파고든 연구자가 내놓은 답: 위계적인 조직이라서 몰입하지 않는 게 아니라, 그 위계 조직을 믿을 수 없어서 몰입하지 않는다. "MZ세대는 위계질서를 싫어한다"는 말은 이제 거의 상식처럼 통한다. 수직적인 조직, 상명하복식 소통, 서열 중심 문화—이런 것들이 요즘 세대의 조직 이탈을 부추긴다는 진단이다. 단국대 김재현

AI? - 2026년 채용시장이 얼어붙은 이유. - 주범은 과연 누구일까, 과연 AI일까.

2026-08-30T23:00:33Z

※ 이 칼럼은 LinkedIn Economic Graph Research Institute의 산업 리포트 "Building a Future of Work That Works"(2026년 1월)를 근거로 작성되었습니다. 이 자료는 학술 논문이 아닌 실무·산업 보고서로, 동료 심사(peer review)를 거치지 않았다는 점을 밝혀둡니다. "요즘 취업이 진짜

입사 만족도: 20년 전 vs. 오늘. - 20년 전 논문이 남긴 경고

2026-08-27T01:15:30Z

2006년, 심리학자들이 대졸 예정자 560명을 1년 반 동안 쫓아다니며 물었다. "취업하면 정말 마음이 편해지나요?" 그리고 2026년 지금, 우리는 똑같은 질문을 다시 하고 있다. 성신여대 장재윤 교수 연구팀이 한국심리학회지에 발표한 「대졸자들의 취업 여부에 따른 정신건강의 변화」(2006)는 국내 대학 졸업예정자 2,542명을 대상으로 시작해, 6개

채용팀 회의에 로봇이. 허황된 얘기라고? - AI가 채용의 '도구'를 넘어 '동료'가 되어간다.

2026-08-25T00:40:06Z

"이번 분기 목표는 사람 3명, AI 에이전트 2명 채용입니다." 인사담당자 입에서 이런 문장이 나올 날이 정말 머지않았다. 글로벌 컨설팅펌 콘퍼리(Korn Ferry)가 발표한 「TA Trends 2026: Human-AI Power Couple」 리포트는 이런 낯선 미래를 숫자로 보여준다. 1,600명이 넘는 인재영입(TA) 리더와 230명 이상의 콘퍼

AI가 실무를 채워주는 지금, HR이 집중할 곳은? - HRBP의 이름표 변화

2026-08-24T00:43:51Z

"인사팀 업무의 80%는 곧 AI가 할 것이다"라는 말을 들으면 두 부류로 나뉜다. 불안해하는 사람, 그리고 이미 알고 있었다는 듯 어깨를 으쓱하는 사람. 두 번째 부류가 유독 편안해 보이는 이유가 있다. HR이라는 직무는 원래부터 한 가지 모습으로 고정된 적이 없었기 때문이다. HR 교육기관 AIHR(Academy to Innovate HR)이 정리한

퇴사를 막는 마법의 한 마디. - "이건 네가 알아서 해봐"

2026-08-21T00:18:19Z

신입사원 시절을 떠올려보자. 상사가 모든 걸 일일이 지시하고, 결정은 늘 회의실 저편에서 내려오고, 나는 그저 정해진 일을 정해진 방식대로 처리하기만 하면 됐던 그 시절. 편했을까? 아마 처음 며칠은 그랬을 것이다. 하지만 몇 달만 지나도 이런 생각이 스멀스멀 올라온다. "나는 여기서 굳이 있어야 할 이유가 있나?" 반대의 장면을 상상해보자. 팀장이 프로

회사원의 절반이 이미 마음 속으로 퇴사했다. - 출근은 한다. 지각도 안 한다. 그런데 딱 거기까지다.

2026-08-20T00:59:09Z

조용한 사직 메일함에 "급한 건 아닌데…"로 시작하는 퇴근 후 메시지가 오면 다음 날 아침까지 눈길도 안 준다. 회식은 웬만하면 패스. 승진? "굳이요." 이런 사람들, 주변에 한 명쯤은 있지 않은가. 어쩌면 이 글을 읽고 있는 당신 얘기일 수도 있다. 이게 바로 2022년 미국에서 시작해 전 세계 직장을 뒤흔든 '조용한 사직(Quiet Quitting

AI 도입하면, 정말 일이 더 잘 굴러갈까? - AI를 쓰는 조직이 더 빨리 움직인다는 가설의 검증.

2026-08-20T00:59:02Z

우리 팀에 AI 도구를 들이면, 정말 일이 더 잘 굴러갈까? 막연히 그럴 것 같긴 한데, 확신은 없다. 도입한다고 다 좋아지는 것도 아닐 것 같고, 조직마다 사정도 다를 것 같고. 이 질문에 국내 학계가 실제로 답을 내놓은 연구가 있다. 서귀동(건국대학교 글로컬캠퍼스, 2025) 교수가 한국산학기술학회논문지에 발표한 「조직 내 인공지능(AI) 도입이 조직

AI 면접관은 당신의 '외모'를 읽는다 - 편리함 속에 숨은 불편한 질문들

2026-08-20T00:58:54Z

서류는 이미 AI가 걸렀다. 화면 속 AI 면접관이 당신의 표정과 말투를 분석하고 있다. 그런데 이 판단, 정말 공정할까? 연세대학교 이정우 교수 등 5명의 연구진이 국내외 문헌과 사례를 분석해 정리한 연구(「인공지능(AI) 기반 인사관리의 윤리적·법적 영향」, 『융합신호처리학회논문지』 25(2), 2024)를 바탕으로, 이미 우리 곁에 성큼 다가온 AI

신고는 했는데, 그 다음은 묵인. - 직장 내 괴롭힘 금지법, 시행 후 3년의 민낯

2026-08-20T00:58:46Z

2019년 7월 16일, 한국은 '직장 내 괴롭힘'을 법으로 금지한 나라가 됐다. 그로부터 3년, 이 법은 제대로 작동하고 있을까? 한국고용노동교육원 최홍기 교수가 그동안의 판례·국가인권위원회 결정례·입법 논의를 종합 분석한 연구(「직장 내 괴롭힘 논의 및 사례분석과 법적 과제」, 『사회법연구』 47호, 2022)를 바탕으로, 법 시행 3주년을 맞은 '직장

당신을 탈락시킨 건 '사람'이 아닌, '알고리즘' - AI 채용의 두 얼굴

2026-09-01T23:35:01Z

이력서를 넣었다. 며칠 뒤 문자 한 통이 왔다. "귀하는 아쉽게도..." 그런데 그 판단, 누가 내린 걸까. 면접관의 표정도, 인사팀장의 한숨도 없었다. 화면 너머에는 사람이 아니라 알고리즘이 있었을 가능성이 크다. 전북대학교 김환일·김동근 교수가 함께 쓴 연구(「인공지능 채용의 문제점과 개선방안에 대한 고찰」, 『기업법연구』 38권 4호, 2024)는 이