AI, 중요한 건 모델이 아니라 거버넌스다?

X 타임라인을 오늘 넘기는데 같은 글이 계속 걸렸음.

오늘 하루에도 여러 번.. 내용이 뭐냐면

"Sol한테 Luna Max를 서브에이전트로 붙여라!" 이거인데, 그냥 무시했음 왜냐? 내 로컬에 이 구조를 이미 만들어 놨으니까.

그러다 벤치마크 그래프 캡처 하나가 눈에 밟혔음.

이거 보고 "아 해볼까?" 해서 바로 40분 전에

지금 작성하고 있는 논문 초안을 넣고 돌려봄.

꽤 작업 시간이 길었고, AB테스트도 같이 했음.

A 방식이 위의 조언대로 한 거고 B 방식이 그냥 단독으로 Claude Fable5 랑 GPT Sol 이렇게 돌림.

A방식으로 하니까 한 12분 정도 이후에 결과가 나왔음.

B 방식으로 하니까 4분? 정도 걸림

결과는 이 글을 보시는 분들이 직접 해보시면 바로 이해할 듯함.

근데 이거 해보고 나서 문제는 따로 있었음.

4월부터 내가 만들어서 지금 영업까지 하고 있는 엔진 컨셉이랑 너무 닮아 있어서임.

그래서 처음에 이 글들을 보고 살짝 쫄았는데, 물론 이 방식이 없던 방식이 아니었음.

오케스트레이션 개념인데.

그냥 언어모델만 바꿔서 작동하게 한 거

주변에 AI를 쓰는 사람을 보면 대충 두 부류로 갈림.

한쪽은 언어모델 하나에 작업 전부를 맡기는데 체감상 열에 아홉이 이런 것 같음.

물어보고, 시키고, 나온 걸 그대로 쓴다. 더 나가면 검토도 같은 모델한테 점검해달라고 한번 더 요청함.

뭐 좋은 방법임.

그런데 나를 포함한 다른 한쪽은 다르게 움직이고 있음.

특히 실리콘밸리에 있는 유명한 개발자? 분들은 에이전트마다 역할을 나눠 주고 있었음.

이 에이전트는 A work, 저 에이전트는 B work.

각자 결과를 내면 그걸 모아서 합침.

그걸 사람이 하기도 하고 AI가 하기도 함

이게 이미 오케스트레이션임.