AI로 인해 더 늘어나는 일들과 혹사당하는 우리들
최근 OpenAI, Google, xAI 등 주요 AI 기업에서 일하는 연구자들이 SNS나 인터뷰를 통해 극도의 업무 강도와 성과 압박을 토로하는 사례가 이어지고 있다. 최첨단 AI 연구 현장에서는 경쟁 속도가 빠른 만큼 연구자들의 노동 강도도 크게 높아지고 있다는 이야기다. 그런데, 이는 비단 AI를 만드는 사람들만의 문제는 아니다. 업무에 AI를 적극적으로 도입해 활용하는 사람들은 AI로 산출물을 제대로 내기 위해 더 많은 시간을 더 갈아 넣고 되려 AI 이전보다 업무 강도에 시달리는 것이 사실이다. 실제 HBR(Harvard Business Review)이 2026년 발표한 연구 “AI Doesn't Reduce Work—It Intensifies It”에서는 미국 테크 기업 종사자 약 200명을 8개월 동안 인터뷰와 관찰을 통해 분석했는데, AI는 일을 줄여주기보다 오히려 업무를 확장시키는 경향이 있다는 결과를 제시했다. 즉, AI를 사용하다보니 더 빨리 일하고 쉬는 것이 아니라 더 넓은 업무를 맡고 하루에 더 오랜 시간을 일에 쏟아 부었다는 것이다.
AI는 왜 일을 더하게 만드는 것일까?
AI를 제대로 사용하다보면 업무 영역이 점차 넓어진다. AI 덕분에 기존에는 시간이 부족해 하지 못했던 일들이 업무 범위 안으로 들어온다. 디자인 시안을 만들고, 자료를 탐색하고, 보도자료를 작성하고, 홍보 문구를 만드는 일들이 더 이상 다른 부서의 도움을 기다려야 하는 일이 아니다. AI가 그 공백을 채우면서 업무의 속도는 빨라지지만 동시에 ‘가능한 일의 범위’도 넓어진다. 결국 생산성이 높아지는 만큼 일의 총량도 함께 늘어나는 구조가 만들어진다.
게다가 그렇게 AI가 일을 더 압착해서 더 빠르게 해낼 수 있는 사실들이 검증되면 회사 경영진이나 리더들은 그렇게 직원들이 일하기를 기대한다. 기존처럼 기다려주질 않는다. 직원 역시 상사가 AI로 일을 먼저 처리해내는 것을 보면 자신의 자리가 대체될까 걱정되어 더 빨리 달리지 않을 수 없다. 그렇게 AI는 우리 업무 처리 속도를 더 빨리 해내도록 강요하고 우리는 그런 분위기에 익숙해지는 것이다. AI에 프롬프트를 던지면 결과가 나오기까지 아무리 길어도 1시간이 채 걸리지 않는다. 게다가 AI는 뭐든 다 해내려고 하니 더 좋은 결과물을 얻기 위해 계속 AI와 대화를 하게 되고 그 과정에 우리들의 시간은 녹아 내린다. 더 일에 중독되게 만든다. AI는 시간을 절약하는 기술이 아니라 시간을 다시 채우게 만드는 기술이다.
즉, 같은 시간을 투입해 기존보다 더 나은 결과물을 얻는 수준이 아니라 기존보다 더 일처리 속도가 빨라져 우리는 같은 시간에 더 많은 일들을 처리해내야 하는 것이 당연시 되는 것이다. 이는 기업 입장에서는 생산성이 높아진 것처럼 보이지만, 그것은 단기적으로 보이는 것이고 길게 볼 때 직원들은 번아웃에 지쳐갈 수 있다. 즉, 이렇게 문화가 고착되면서 임직원들은 지쳐가면서 집중력과 판단력이 떨어지게 되어 실수로 이어질 수 있다. 지속 가능하지 않은 것이다. 이를 방지하기 위해서는 어떻게 해야 할까?
AI와 멀어지고, 멈출 수 있어야 한다. AI가 쏟아내는 결과물들에 즉각 반응하지 말고 시차를 두고 살펴보고, 이 결과물을 혼자가 아닌 동료들과 함께 의견을 나누면서 검토할 수 있어야 한다. 고립되어 AI와 일처리를 하다보면 AI의 빠른 속도에 동화되어 자각하지 못한채 늪에 지는 것처럼 그 시간에 갇히게 된다. 업무 속도 조절을 할 수 있어야 하고 이는 혼자가 아닌 동료들과 함께 대화와 성찰의 시간을 의도적으로 가짐으로써 조율할 수 있다. AI 시대에 필요한 것은 더 빠르게 일하는 능력이 아니라, 언제 멈추고 무엇을 할지 스스로 결정할 수 있는 판단력이다. 기술이 시간을 압축할수록 우리는 더 의식적으로 시간을 사용하는 법을 배워야 한다. 이를 위해 기업 리더들은 멈춤의 시간을 가질 수 있어야 하고 기다릴 수 있는 인내의 시간을 의도적으로 가져가야 한다.
❍ 본 글의 저자가 집필한, AI 시대의 일하는 방법을 소개한 '일의 기본기'
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