AI가 시작한 일을 끝내는 사람들
며칠 전, AI로 앱을 만드는 프로세스를 논의하는 회의에 참석하게 되었다.
AI는 이미 앱을 만든 상태였고, UX와 GUI 디자이너들이 모여 이 앱의 완성도를 디자인 조직에서 어떻게 다시 검증할 것인가를 논의하는 자리였다.
예전 같으면 기획서가 있고, UX 시나리오가 나오고, GUI 가이드가 나와 문서를 기준으로 검증하는 형태였다.
그런데 기존 방식을 그대로 따르려다 보니, 급기야 AI가 완성한 화면을 가지고 다시 UX 시나리오와 GUI 가이드를 만들자는 이야기까지 나왔다.
화면은 있는데 맥락은 없고, 기능은 있는데 왜 이게 붙었는지 흔적이 없다.
사실 디자인에도 AI가 들어오면서 뭔가 특이점이 왔다.
예전에는 빈 화면을 어떻게 채워 넣을까가 고민이었는데, 이제는 빈 화면을 바라보는 일이 줄었다.
대신 완성된 화면을 의심하는 일이 늘었다.
AI는 그럴듯한 답을 빠르게 만들어내기는 한다.
하지만 100% 확신할 수는 없다.
그럴듯함 사이에 숨어 있는 이상한 것들을 반드시 찾아내야 한다.
AI가 대신 디자인하면 디자이너의 일도 줄어들 거라 생각했다.
실제로 디자인하는 시간은 많이 줄었다.
그런데 회의는 줄지 않는다.
오히려 더 많은 사람들이 모여 결과를 들여다본다.
AI는 그럴싸한 답을 내놓았지만, 사람들은 오히려 그 답을 사용해도 되는지 결정하지 못한다.
어쩌면 AI가 잘하는 것은 일을 끝내는 일이 아니라, 끝난 것처럼 보이게 만드는 일인지 모르겠다.
회의 내내 AI에 대한 이야기가 나왔다.
심지어 이 회의에서는 AI가 만들었다는 화면조차 띄워져 있지 않았다.
이미 AI는 그럴싸한 아웃풋을 내놓았고, 기존 방식을 바꾸면서 발생한 빈칸을 누가 채울지, 누가 바카라임질지에 대한 이야기가 이어지고 있었다.
정작 회의실에는 AI만 없었다.
질문을 받지도 않았고, 자신이 만든 결과를 설명하지도 않았다.
잘못된 선택에 난처한 표정을 짓는 일도 없었다.
일은 AI가 다 해놓고 뒷수습은 인간들이 하고 있었다.
나는 그 모습이 참 기괴했다.