오픈AI가 말하는 AGI의 문턱

샘 올트먼 OpenAI CEO는 2026년 말까지 자신이 AGI라고 부를 만한 내부 시스템을 갖게 될 것으로 예상한다고 밝혔다.

다만 그는 현재 OpenAI가 아직 AGI에 도달한 것은 아니라고 선을 그었다. 마크 첸 OpenAI 최고연구바카라임자 역시 현재 위치를 AGI 목표의 약 80% 지점이라고 표현했지만, 이 수치는 외부에서 검증할 수 있는 표준 벤치마크가 아니라 내부의 정성적 평가에 가깝다.

그럼에도 이 발언들이 흥미로운 이유는 AGI 논의가 더 이상 추상적인 미래 담론에만 머물지 않기 때문이다. OpenAI는 이미 장시간 작업하는 에이전트와 AI 연구 자동화, 새로운 지식 발견을 다음 단계의 핵심 능력으로 보고 있다.

오픈AI가 말하는 AGI는 무엇인가

OpenAI 헌장은 AGI를 경제적으로 가치 있는 대부분의 업무에서 인간을 능가하는 고도로 자율적인 시스템으로 정의한다.

이 정의를 기준으로 보면 AGI의 핵심은 단순히 문제를 잘 푸는 모델이 아니다. 오랫동안 작업을 이어가고, 여러 단계의 판단을 연결하며, 복잡한 실제 업무를 자율적으로 수행하는 능력에 더 가깝다.

그레그 브록먼 OpenAI 공동창업자 겸 사장은 2년 뒤 돌아봤을 때 현재 시점이 AGI가 만들어진 순간으로 기억될 수 있다는 견해를 밝히기도 했다.

점수보다 자율성이 중요해지고 있다

필자가 보기에 OpenAI의 최근 메시지에서 중요한 변화는 모델 점수보다 ‘얼마나 오래 스스로 일할 수 있는가’에 더 많은 무게를 두고 있다는 점이다.

차세대 모델군 Astra 역시 장시간 작업을 지속하는 에이전트와 새로운 지식 발견을 주요 활용 방향으로 개발되고 있다.

공개된 시연에서는 16개의 AI 에이전트가 연구 수준의 수학 문제를 여러 하위 문제로 나누고, 서로 작업을 조율해 증명을 구성했다.